Descubre cómo el Generative Engine Optimization está revolucionando las estrategias de SEO para IA generativa, con datos actualizados y prácticas esenciales
Recientemente, tuve la oportunidad de asistir a un seminario online organizado por la agencia brasileña liveSEO sobre «GEO en la práctica: optimizar para IA». Esta experiencia me inspiró a compartir contigo lo que aprendí sobre Generative Engine Optimization (GEO), un término que está ganando protagonismo en el glosario del marketing digital.
Por eso, en este artículo voy a compartir todo lo que he aprendido sobre este concepto y algunos insights que te ayudarán a posicionarte mejor dentro del universo de la inteligencia artificial.
¿Empezamos?
Contents
GEO vs SEO – ¿En qué se diferencian?
La gran diferencia está en la base de cada uno.
SEO tradicional
Imagina que estás creando un website para tu negocio. Para que Google lo posicione, primero tiene que rastrear el código, luego indexarlo y finalmente clasificarlo en los resultados de búsqueda.
GEO
Ahora imagina que haces una pregunta en ChatGPT. El sistema razona y genera una respuesta a partir de tu prompt. Antes, la IA consulta su base de datos o busca en tiempo real la mejor información disponible.
Es decir, los resultados pueden basarse en información en tiempo real o en bases de datos actualizadas de forma periódica.
Dato curioso: el modelo GPT-4o solo incluye datos actualizados hasta junio de 2024.
Tabla comparativa: SEO vs GEO
Para que queden bien claras las diferencias entre el SEO y el GEO, te dejo a continuación una tabla comparativa:
| SEO Tradicional | Generative Engine Optimization |
|---|---|
| Foco en ranking en Google | Foco en ser citado por IA generativa |
| Prioriza autoridad de dominio | Prioriza relevancia y especialización |
| Actualizaciones periódicas | Contenido en tiempo real o sincronizado |
Estadísticas clave
Ahora, para que comprendas la relevancia del GEO, comparto algunas estadísticas:
- “El 75 % de los consumidores utilizarán búsquedas por IA el próximo año” – Gartner
- “GEO puede aumentar hasta un 40 % la visibilidad en las respuestas generativas de las IA” – Universidad de Cornell
- “GEO aumentó un 115 % la visibilidad de sitios posicionados en el 5.º lugar en la SERP” – Universidad de Cornell
La IA no elige en función de la autoridad o el posicionamiento, sino en función de la relevancia y la especialización, lo que puede suponer una ventaja para sitios web que no tienen clasificaciones tan altas. Esto significa que, si tu contenido es relevante, la IA puede seleccionarlo.
Con esto, resulta cada vez más evidente la importancia de aplicar el concepto de Generative Engine Optimization en tus contenidos, ¿no estás de acuerdo? Pero no te preocupes, aún profundizaré en este tema a lo largo del artículo.
Estrategias GEO – ¿Cómo optimizar para IA?
Como has visto, aplicar prácticas de GEO es esencial para destacar actualmente. Según la Universidad de Cornell, los factores clave son:
- Uso de términos técnicos
- Contenido claro y comprensible
- Citas y fuentes
- Datos estadísticos e infografías
- SEO bien trabajado
- Autoridad de dominio
- Contenido actualizado y bien estructurado
- Buena experiencia de usuario
- Multimedia
- Especialización temática o de nicho
¿El SEO ha muerto?
No. Es simplemente el comienzo de una nueva era.
GEO = Buenas prácticas de SEO + optimización específica para IA
Para optimizar con GEO, no debes dejar de lado el SEO tradicional. Aunque el posicionamiento sea más justo, el contenido optimizado sigue siendo imprescindible para que las IA seleccionen y citen tus contenidos.
Según Cornell, el 80 % de las búsquedas en IA son informativas, el 10 % transaccionales y el 10 % de navegación.
¿Y qué significa esto? Que, aunque las búsquedas no generen conversiones directas, la visibilidad y el branding aumentan notablemente, con incrementos entre el 28 % y el 41 %.
Preguntas frecuentes sobre Generative Engine Optimization
1. ¿GEO sustituirá al SEO?
No. GEO complementa el SEO tradicional con capas de optimización para IA generativa.
2. ¿Tengo que rehacer todo mi contenido?
No es necesario. Puedes adaptar artículos existentes añadiendo FAQs, datos estructurados, citas y estadísticas.
3. ¿Qué herramientas puedo utilizar?
- Surfer SEO (análisis de contenido para IA)
- MarketMuse (optimización semántica)
- Clearscope (análisis de intención de búsqueda)
Conclusión
GEO representa un futuro prometedor, aunque aún incierto.
La inteligencia artificial todavía no domina la mayoría de las búsquedas, pero la forma de interactuar con los motores de búsqueda ya ha cambiado.
Las palabras clave son más largas, las intenciones de búsqueda más complejas y los algoritmos, cada vez más exigentes.
Estamos al inicio de una nueva maratón. Y, aunque no conozcamos aún todas las reglas, lo importante es mantenerse en forma para competir — y seguir optimizando en el camino.
Para saber cómo la Inteligencia Artificial está moldeando el SEO, te recomiendo la lectura de este artículo.