En realidad, en el momento de tomar una decisión estratégica relevante para tu negocio, todos los datos son importantes. El siguiente paso es agregar e interpretar los conocimientos generados por ellos para lograr todos los objetivos que tu empresa se propone alcanzar. Hoy exploramos el concepto de first-party data, sus ventajas y beneficios de una […]
En realidad, en el momento de tomar una decisión estratégica relevante para tu negocio, todos los datos son importantes. El siguiente paso es agregar e interpretar los conocimientos generados por ellos para lograr todos los objetivos que tu empresa se propone alcanzar.
Hoy exploramos el concepto de first-party data, sus ventajas y beneficios de una estrategia de datos de datos propios.
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¿Qué significa first-party data?
Podemos tomar esta expresión y traducirla como datos propios. Es decir, recopilar información a través de first-party data es hacerlo directamente desde los denominados medios propios.
Debido a que son propiedad de la propia empresa, generalmente es capaz de monitorear y analizar el comportamiento y la interacción de tu audiencia. Ya sean partes interesadas: consumidores, empleados, proveedores, siempre hay una información que vale la pena analizar.
Fuentes de datos propios
Esta información puede determinar el origen, tanto on y offline:
- Información demográfica: edad, educación, empleo, estado civil;
- Intereses: productos individuales, categorías de productos, materiales de marketing preferidos, contenido preferido;
- Ubicación;
- Historial de compras: productos individuales comprados, paquetes comprados, suscripciones, ventas cruzadas o ventas adicionales, valor de las compras;
- Programas de lealtad;
- Vales: clientes que han usado vales o no, clientes que solo usan vales para compras;
- Sitio web: tiempo de permanencia, historial de compras online, productos abandonados en el carrito, comportamiento online, tasa de conversión;
- Dispositivos móviles: ¿los clientes pasan más tiempo en la aplicación o en el sitio web? ¿Las conversiones son más altas en uno u otro?;
- Correo electrónico y SMS: ¿cómo interactúan con tus mensajes? ¿Cuáles son las tasas de apertura, de clics y de conversión en cada canal?
- Sistemas de punto de venta (POS);
- Comportamiento en una tienda física: momento de entrada a la tienda, ruta realizada, historial de compras, categorías de productos con mayor tiempo de permanencia en la tienda;
- Formularios: envíos de contactos, tasa de conversión;
- Landing Pages: Visitas, CTR, Tasas de Conversión;
- Notificaciones Web Push: Envíos, Entregas, Aperturas y Clics;
- Redes sociales: interacciones, recursos compartidos, comentarios, alcance;
- CRM: historial de interacciones de la marca, perfil del cliente;
- Call-center: Historial de reclamaciones resueltas.
¿Cuáles son los beneficios de una estrategia de first-party data?
Como ves, este tipo de investigaciones se realizan con los canales y recursos que gestiona la propia empresa. Estos ofrecen beneficios como el secreto, la fiabilidad y la precisión.
Campañas personalizadas
Además de los beneficios mencionados, una estrategia de datos propietarios ayuda a personalizar la comunicación. Al integrar datos de diferentes fuentes de información en una sola plataforma, como una plataforma de datos de clientes, puede averiguar qué canales son más relevantes para cada segmento de tu audiencia.
Cualquier marca puede así responder a las necesidades de los consumidores con mayor agilidad y eficacia.
Mapeando todo el recorrido, tanto en entornos online como offline, potencias una visión 360º de sus clientes, aprovechando todos los puntos de contacto con ellos. Teniendo en cuenta el servicio Phygital Experience de E-goi Digital Solutions, puedes activar una campaña de SMS en el momento de entrar en la tienda, gracias a la posibilidad de monitoreo en la tienda física.
Llevando la estrategia un poco más allá, también puedes crear campañas avanzadas de Next Best Offer, ofreciendo productos complementarios, basados en perfiles de clientes similares.
Información precisa del mercado
Al confiar en datos propios, tienes un mayor control sobre la origen y el uso de los datos. Puedes crear una base de datos con información de tus clientes. En vista de esto, las estrategias desarrolladas tendrán más seguridad y precisión.
Quais são os outros tipos de dados?
Además de los datos propios, existen otros tipos de datos. Este es el caso de los datos de segunda parte, correspondientes a datos secundarios recopilados por empresas colaboradoras. Datos de terceros, los llamados datos de terceros, proporcionados por proveedores de datos que comparten hábitos, comportamientos y preferencias de los consumidores.
Así como generar datos propios es beneficioso, también lo son otros tipos. Sin embargo, tienen más limitaciones.
En el caso de los datos de terceros, este es el tipo más extenso y variado. Por lo tanto, es más fácil aplicarlo en diferentes segmentos. Sin embargo, la falta de precisión, al ser los datos tan abiertos, dificulta el análisis y la aplicación de estrategias.
Fin de la Política de Cookies
En el caso de datos de segundos y datos de terceros, estos deberán atender la política de fin de cookies. Según Google, este escenario debería ocurrir en la segunda mitad de 2024. En la práctica, significa que estos datos proporcionados por terceros y utilizados principalmente para anuncios ya no serán accesibles.
Es decir, la disponibilidad de datos será menor, lo que dificulta a las empresas comercializadoras. La tendencia es que cada uno cree su propia forma de monitorizar los datos, de ahí el crecimiento de la inversión en estrategias de datos vía first-party data. Así lo demuestran investigaciones de la consultora Gartner, que afirma que el 75% de las empresas del mundo están invirtiendo en esta solución.
Agregar información dispersa: el desafío de los datos propios
Como se mencionó, el fin de las cookies genera un impacto para quienes no se adaptan a los cambios. El desafío radica en recopilar, agregar e interpretar la información. Existen herramientas que contribuyen a la recopilación de datos generados por fuentes de datos propias.
Este es el caso de la Plataforma de Datos del Cliente (CDP), instrumento que permite armazenar, organizar e enriquecer dados dos clientes. De hecho, el CDP que ofrece E-goi Digital Solutions es el único que te permite monitorizar el comportamiento en una tienda física.
Esta es una gran ventaja competitiva, ya que el mayor volumen de datos permite una percepción más completa y precisa. Confiar tu estrategia a un CDP que puede unir los entornos online y offline brinda información más coherente:
- análisis predictivo: es posible anticipar la demanda de soluciones, generar oportunidades de venta cruzada y upsseling;
- eficiencia operativa: este tipo de visión integral genera más coherencia entre los diferentes departamentos;
- mayor compromiso con la marca – es posible ofrecer experiencias personalizadas, lo que ayuda en la fidelización y aumentar la ventaja competitiva de la empresa.
En conclusión
Una estrategia omnicanal debe tener en cuenta diferentes tipos de datos. Sin embargo, es importante recalcar que el hecho de que los datos de terceros tengan más resultados a corto plazo no los hace necesariamente más relevantes para su negocio.
Nuestra sugerencia es que analices tus propios datos para descubrir tendencias y patrones en el comportamiento de tus clientes. Luego compara sus hallazgos con datos de terceros, centrándose específicamente en aquellos que se ajusten a tu personalidad de comprador. De esta manera, puedes ver si los comportamientos observados están alineados con el mercado.
Para obtener más información sobre la estrategia de datos propios y el potencial de los canales propietarios, descubra nuestra solución Phygital Experience.