Los First-party data, en una estrategia de marketing, pueden complementar, mejorar y reducir la necesidad de otros tipos de datos.
Durante mucho tiempo, fue parte de la rutina de la mayoría de los especialistas en marketing crear una estrategia de datos propios o first-party data. Eran números de alta inversión en datos de consumidores potencialmente interesados en sus productos y/o servicios, con el fin de mejorar las estrategias de segmentación y comunicación.
Hay una verdad común para todos los especialistas en marketing: retener clientes tiene más beneficios estratégicos que encontrar nuevos. Según un estudio de Deloitte, los clientes con mayor frecuencia de compra gastan un 33% más que los nuevos consumidores.
El estudio señala que estos mismos clientes proporcionan el recurso estratégico más importante y valioso: los datos. Una estrategia first-party data garantiza un mayor retorno de la inversión que cualquier otro tipo de datos.
Sin embargo, muchos especialistas en marketing no cuentan con las tecnologías y estrategias de datos adecuadas para aprovechar el potencial que estos datos pueden aportar a su negocio.
Crear el tipo de experiencias personalizadas que impulsan la lealtad y la retención de la marca significa poder comprender y responder a los deseos, necesidades e intenciones de los clientes con relevancia contextual. No hay mejor manera que crear una estrategia basada en datos primarios para impulsar tu negocio.
Pero, ¿por dónde empezar?
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Mapear todas las fuentes de datos primarias
Una estrategia first-party data debe tener en cuenta todos los posibles puntos de contacto con el cliente y la recopilación de datos.
Este mapeo, aunque complejo, es fundamental para las decisiones estratégicas que decidas tomar para tu negocio. Algunas fuentes de datos primarios pueden ser más obvias que otras, por ejemplo:
Sitio
Si pudiéramos apostar, diríamos que esta habría sido la primera fuente de datos primaria. ¡Y con razón! El seguimiento del comportamiento y las transacciones de los usuarios es importante para futuras estrategias de retargeting específicas.
Sin embargo, debes prestar atención a la versión móvil de tu sitio. No todos los dispositivos permiten el uso de JavaScript o cookies. El incentivo para iniciar sesión a través del sitio web permite la recopilación de datos importantes sobre los usuarios, incluso en el futuro posterior a las cookies, con first-party data..
Aplicaciones
Los usuarios de aplicaciones móviles suelen ser los más entusiastas con su marca. Después de todo, descargaron la aplicación en su teléfono celular. Para asegurarse de que los datos recopilados son los que mejor benefician a tu estrategia de marca, define qué eventos se adaptan mejor a tu estrategia de recopilación y tratamiento de datos.
Correo electrónico y SMS
¡Los buenos viejos amigos nunca defraudan! Mediante el envío de comunicaciones por correo electrónico es posible conocer datos como tasa de apertura, clics, tasa de rebote, etc. También hay información sobre quién está involucrado en estas comunicaciones y quién no. Esto te permite segmentar los contactos según el nivel de interacción. Los datos de SMS son similares: dado que los mensajes de texto son una forma íntima de comunicación, los clientes permiten que las marcas participen a través de SMS con un alto nivel de interés.
Punto de venta y CRM
Este tipo de información offline suele pasar desapercibida. Sin embargo, son fuentes de datos que nos permiten conocer los hábitos y comportamientos de los consumidores. Estos datos son importantes para la segmentación y activación online de tus mejores clientes. También son muy útiles para la medición y el análisis: las marcas pueden ver qué se vende, qué no y dónde.
Beacons
Los beacons o balizas electrónicas en la tienda generan nuevos tipos de datos de clientes basados en la ubicación. De esta forma, ofrecen un enorme potencial de datos, ya que capturan aspectos detallados del comportamiento del consumidor.
Call Centers
Los call centers son uno de los puntos de contacto más importantes entre la marca y el mercado. Es un punto con potencial de conversión o, por el contrario, donde surgen la mayoría de los problemas. Incluso si inviertes en una estrategia de automatización en la atención al cliente, no se debes dejar de lado los datos que se están produciendo.
Integrar los diferentes datos
Después de mapear todos los puntos de contacto, es importante integrar, agregar y cruzar la información recopilada. Es hora de decidir qué combinación de datos cruzar y crear nuevos insights.
En la mayoría de los casos, encontramos que el cruce de datos primarios se centra, sobre todo, en datos transaccionales. Sin embargo, estos datos no son muy relevantes, a menos que se pongan en contexto, como, por ejemplo, para entender el comportamiento del cliente en una tienda física, cuál fue la fecha de la última compra en una tienda, qué categoría fue más frecuente de compra .
¡El objetivo es conectar todos los puntos, literalmente! Soluciones como la plataforma de datos del cliente brindan información valiosa para tu estrategia, ya que este tipo de plataforma te permite crear segmentos muy precisos, dada la gran cantidad de datos recopilados y agregados.
Un “Cliente frecuente” podría ser alguien que compra muchos productos varias veces en una tienda física o compra pocos productos, pero a menudo en línea. Se puede definir un fan de tu marca tras 50 visitas a la tienda física o mediante la interacción con campañas de comunicación. La estrategia de negocio se convierte en algo vivo, que evoluciona con la riqueza de los datos capturados.
En conclusión
Al unir todos los canales y la información, será mucho más fácil ver si un cliente pasó de un correo electrónico a la aplicación donde completó la compra. Con una visión completa de este proceso y sus múltiples variantes, es posible segmentar y optimizar para diferentes audiencias y enfocarse en la conversión.
Por lo tanto, una estrategia first-party data ofrece una visión más precisa de tu audiencia, lo que te permite crear e innovar en la forma en que interactúas y te comunicas. De esta manera, mejoras la experiencia del usuario. Con base en lo que una empresa sabe sobre su audiencia y su comportamiento en todos los puntos de contacto, es posible diseñar experiencias y contactos positivos e inolvidables, basados en intereses, preferencias, ubicaciones, historial de compras y mucho más.