Inteligência Artificial... já ouviu falar mas não sabe muito bem o que significa e como pode ser aplicada? Descubra neste webinar grátis!
Inteligência artificial e machine learning são dois temas que estão na agenda, ou seja, nunca ouvimos tanto sobre esses dois conceitos sem, na maioria dos casos, entender muito bem o que realmente são e o que representam para a evolução da humanidade e o impacto que representarão no futuro, mas que, ao mesmo tempo, já são uma realidade em muitas áreas de negócio.
O marketing digital é uma das áreas que já começou a “usar” inteligência artificial e machine learning. Vamos dar alguns exemplos de como ele pode ser aplicado. Mas antes disso…
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O que é Inteligência Artificial?
Segundo a Wikipédia: “A inteligência artificial (às vezes referida pela sigla em português AI ou pela sigla AI – inteligência artificial) é a inteligência semelhante à humana exibida por sistemas de software, e também é um campo de estudo acadêmico.
Os principais pesquisadores e livros didáticos definem o campo como “o estudo e o design de agentes inteligentes”, onde um agente inteligente é um sistema que percebe seu ambiente e toma ações que maximizam suas chances de sucesso.”
Resumindo: as máquinas realizam processos que requerem inteligência se fossem colocadas em prática pelos humanos.
Como a IA pode ajudar as empresas?
Aqui estão alguns exemplos:
Chatbots
Nos dias de hoje, dificilmente alguém ainda não falou com um chatbot, mesmo que, talvez, nunca tenha ouvido falar sobre ele. De maneira simples, os chatbots são softwares projetados para dar respostas automáticas próximas daquilo que esperamos de uma interação humana.
A grande maioria dos chatbots podem ser programas que obedecem a comandos, isto é, que respeitam regras. Nesses casos, eles respondem a perguntas específicas e previamente definidas. Isso acontece porque eles têm as suas possibilidades restritas a um conjunto de fluxogramas que lhes permitem direcionar a conversa de acordo com as respostas ou comandos do utilizador.
Com os chatbots que possuem inteligência artificial a história já é outra. O sistema vai aprendendo com o tempo e com as conversas, aperfeiçoando a sua capacidade de responder ao utilizador e conseguindo dar respostas diferentes para a mesma pergunta.
Data Driven Marketing
O objetivo de fazer um marketing baseado em dados é tomar decisões melhores e mais precisas. A abordagem passa a ser praticamente científica, como quem testa hipóteses. Uma das primeiras ferramentas é o chamado teste A/B.
Consiste em desenhar duas peças (por exemplo, dois anúncios, ou dois e-mails), idênticos em quase tudo exceto por uma variável, como a foto ou o título. Depois de testadas no mundo real, a que rendeu menos é descartada e a que fez mais sucesso passará por outro teste do mesmo tipo.
Com o tempo, todas as decisões serão tomadas com base em métricas, inclusive por inteligência artificial.
Monitorar Redes Sociais e Prever Crises Online
Monitorar possíveis crises dentro do Facebook, por exemplo, costumava ser um trabalho realizado por moderadores de conteúdo humanos.
Mas como funciona? Segundo o site The Verge, antes da ferramenta de machine learning, moderadores de conteúdo tinham que acessar a uma fila cronológica de conteúdos denunciados, virais ou que fugiam às regras da plataforma de alguma maneira.
Com a inteligência artificial instalada, esse trabalho se tornou mais simples. Em vez de analisar as publicações por ordem cronológica, a IA do Facebook faz um filtro de análise antes, ranqueando as publicações com base em três fatores: viralidade, gravidade e probabilidade de estar quebrando as regras.
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