O e-mail marketing é uma parte essencial de qualquer estratégia de marketing digital. Tem custo baixo e é excelente para promover relacionamentos, produtos, serviços e muito mais. Se tem uma lista de e-mails, precisa aproveitar a oportunidade e explorá-la da melhor forma possível.
Existem inúmeras possibilidades e pode, por exemplo, enviar newsletters, ofertas e divulgar eventos. A comunicação através dessa ferramenta é flexível e permite explorar sua criatividade à vontade. O grande segredo está nos disparos de acordo com as motivações, necessidades e desejos dos seus atuais e futuros consumidores.
Nesse universo, é impossível ter certeza se a sua mensagem será 100% eficiente, concorda? Mas não se preocupe. Existem algumas práticas e técnicas que podem lhe mostrar o caminho das pedras. Uma dessas ferramentas são os testes A/B. Através deles, faz testes para avaliar qual mensagem traz os melhore resultados.
Isso é demais, não é mesmo? Neste texto, mostramos o que é e explicamos as melhores práticas de teste A/B no e-mail marketing. Em seguida, destacamos como você pode medir seus resultados. Vamos em frente?
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O que é teste A/B no e-mail marketing
Como o próprio nome sugere, trata-se de um teste que avalia uma variável por vez. A ideia é gerar dois tipos de mensagens (por isso, o conceito “teste A/B”) dessa variável para entender aquela que gera mais resultados. Pode testar dois assuntos diferentes de e-mail, por exemplo, para ver aquele que tem mais abertura.
Dessa maneira, não é necessário adivinhar qual é o tema preferido dos seus potenciais clientes. É preciso apenas disparar um teste A/B para parte da sua lista de e-mails e analisar os números. Esse tipo de ferramenta é essencial para você explorar ao máximo os potenciais do e-mail marketing.
Teste A/B na prática
Para colocar um teste A/B em prática, um dos primeiros passos é definir qual aspecto da lista será analisado. Por exemplo, é possível testar se uma afirmação funciona melhor do que uma pergunta no campo “assunto” do e-mail. Em seguida, é preciso saber quem receberá cada opção de mensagem.
A melhor forma para assegurar a precisão do teste é por meio da divisão aleatória da lista de assinantes. No entanto, em algumas situações, é recomendado fazer o teste com um número menor de pessoas. Afinal de contas:
- caso o serviço cobre por cada contato, pode ficar caro realizar testes com toda a lista;
- antes de realizar uma grande promoção, pode ser extremamente útil fazer um pequeno teste para ter ideias sobre como assegurar uma conversão maior;
- se uma campanha agressiva ou assunto polêmico for testado, corre-se o risco de gerar um marketing negativo para a marca.
Após realizar o teste, basta comparar os dados e identificar qual opção é mais vantajosa. Mas não pare por aí. Quanto mais testes feitos em determinados aspectos de uma campanha de e-mail marketing, mais otimizada sua mensagem será.
Nesse contexto, um teste A/B pode ajudar e muito a aumentar a conversão e a efetividade de uma estratégia de e-mail marketing. Para conquistar resultados cada vez melhores, siga estas dicas:
- teste uma variável por vez, o que assegura os melhores resultados;
- utilize a maior amostra, ou seja, a quantidade de leads. Isso é sinónimo de conquistar resultados mais refinados;
- teste duas versões ao mesmo tempo, pois é sempre o melhor a ser feito. Não é recomendável, por exemplo, testar o e-mail A num dia e o e-mail B noutro. Os dias da semana e horários podem interferir nos resultados;
- não se deve confiar no seu instinto. Em vez disso, analise as métricas do teste, pois elas representam um resultado concreto;
- utilize ferramentas de automação para os testes, pois é mais rápido e fácil;
- não espere demais para começar a realizar os testes. Um pequeno aumento na conversão pode ser sinônimo de aumento das vendas;
- testar continuamente é essencial, pois sempre haverá questões para serem melhoradas na sua estratégia.
Como medir os resultados extraídos dos testes A/B
Outro aspecto essencial para que a sua campanha de testes A/B em e-mail marketing dê ótimos resultados é saber quais são as métricas mais importantes para serem medidas. É imprescindível que você defina quais são os principais indicadores-chave de desempenho (KPIs), que podem ser:
Taxa de abertura e de cliques
É, respectivamente, a quantidade de pessoas que abriram sua mensagem e o número de utilizadores que tiveram engagement com seu e-mail e clicaram em algum link. Ambas as taxas estão relacionadas e devem sempre ser observadas em uma estratégia de e-mail marketing.
Taxa de conversão
Representa as pessoas que abriram seu conteúdo, clicaram em algum link e praticaram alguma ação, como baixar um e-book. Essa taxa é essencial porque dirá se a sua campanha está sendo eficaz.
Taxa de rejeição
Também conhecida como bounce rate, mostra a porcentagem de mensagens enviadas que não chegaram aos utilizadores. Isso pode acontecer por vários motivos, como uma conta desativada ou um endereço de e-mail ter sido digitado errado.
Taxa de crescimento da base
Para isso, é preciso ir além de acrescentar novos utilizadores. É necessário subtrair o número de unsubscribers pelo total de novos subscribers e dividir pelo número total de e-mails que estão cadastrados. Exemplo: 400 (novos subscribers) – 50 (unsubscribes) / 10.000 (e-mails totais da lista) * 100 = 3,5% de crescimento.
Retorno sobre investimento (ROI)
Obviamente, para valer a pena, a campanha de e-mail marketing tem que dar retorno, não é verdade? O ROI mede a eficiência de um investimento e, para chegar a essa métrica, basta dividir a receita que sua empresa conquistou pelo valor de investimento realizado em uma determinada campanha. Por exemplo, se você aumentou as vendas em 1.000 € e investiu 100 € na campanha, seu ROI é de 900%.
Sem nenhum de exagero, o teste A/B no e-mail marketing é capaz de revolucionar sua estratégia de e-mail marketing. Em vez de contar com a intuição, utilize essa ferramenta para entender o comportamento do consumidor e entregar conteúdos totalmente alinhados com as suas necessidades. Dessa maneira, seus números, seu engagemen e seus resultados melhorarão de forma substancial.
Além disso, para entender o assunto de forma mais profunda, confira um artigo específico sobre métricas de e-mail marketing.