Otimize o PPC no seu E-commerce. Veja como a E-goi resolve desafios de segmentação, cliques, carrinhos e atribuição para maximizar o ROAS.
O PPC (Pay-per-click) é um dos pilares mais eficazes para geração de tráfego qualificado e vendas num E-commerce. Contudo, a sua eficácia depende de múltiplos fatores técnicos: segmentação de públicos, otimização de criativos, atribuição de conversões e integração de dados.
Neste artigo, vou explorar os principais desafios técnicos que gestores de marketing enfrentam no E-commerce e como a integração com a E-goi pode resolver gargalos operacionais, melhorar a medição de resultados e maximizar o ROAS (Return on ad spend).
Contents
4 Desafios e como solucioná-los
1.Segmentação avançada e qualidade do público
O problema?
- Públicos demasiado amplos geram impressões e cliques irrelevantes, aumentando o CPA (Custo por aquisição).
- Falta de unificação entre dados de campanha e dados de clientes impede a criação de segmentações de alta precisão.
O que fazer no que toca o PPC?
- Criar públicos personalizados (com base em first-party data) e públicos semelhantes (lookalike) no Google Ads e Meta Ads.
- Excluir segmentos com baixa propensão de compra usando listas de exclusão dinâmicas.
- Integrar dados comportamentais e históricos de compra diretamente no gestor de anúncios.
Como a E-goi pode ajudar?
- Sincronização de base de dados: A E-goi integra com plataformas de E-commerce (Shopify, WooCommerce, Magento, etc.) e sincroniza automaticamente perfis de clientes, histórico de compras e preferências.
- Exportação automática de públicos: Os segmentos criados na E-goi podem ser exportados para Google Ads e Meta Ads, mantendo atualizações dinâmicas no que toca a Meta Ads (por exemplo, “clientes que compraram nos últimos 90 dias” ou “carrinhos abandonados nos últimos 7 dias”).
- Aumento do ROAS: Direcionar anúncios para públicos de maior propensão de compra reduz o CPA e aumenta a taxa de conversão.
2. Minimizar desperdício com cliques não qualificados
O problema?
- Cliques sem intenção de compra comem o orçamento, distorcem métricas e afetam o Quality Score.
- Ausência de mecanismos de pré-qualificação antes do clique ou logo após a primeira interação.
O que fazer no que toca a PPC?
- Refinar listas de palavras-chave negativas (Google Ads).
- Ajustar parâmetros de correspondência de palavras-chave (broad match modifier, phrase, exact).
- Usar anúncios dinâmicos com parâmetros de URL para testes A/B e personalização.
Como a E-goi pode ajudar?
- Formulários inteligentes: Inseridos nas landing pages provenientes dos anúncios, podem conter campos condicionais que filtram leads antes de entrar no CRM.
- Automação imediata: Leads capturados passam por fluxos automáticos de nutrição, permitindo identificar os que têm maior probabilidade de conversão.
- Integração de UTM’s: A E-goi captura e armazena parâmetros de rastreamento (UTM) para associar a origem do lead a cada campanha PPC, facilitando a análise de eficácia por canal, anúncio ou palavra-chave.
3. Recuperar carrinhos abandonados com estratégia multicanal
O problema?
- Os anúncios trazem visitantes com alta intenção, mas cerca de 70% dos carrinhos são abandonados.
- Dependência apenas do remarketing pago para recuperação encarece a reaquisição.
O que fazer no que toca a PPC?
- Configurar campanhas de dynamic remarketing no Google Ads e Facebook Ads, mostrando produtos específicos visualizados ou adicionados ao carrinho.
- Integrar eventos de carrinho com plataformas de automação para reduzir a dependência exclusiva do tráfego pago.
Como a E-goi pode ajudar?
- Eventos de e-commerce: A integração com a loja online permite identificar carrinhos abandonados em tempo real.
- Automação multicanal: Enviar sequência de recuperação via email, SMS e push notification com imagem e preço do produto, cupões de desconto e urgência (ex.: “Últimas unidades”).
- Remarketing integrado: O mesmo segmento de “carrinho abandonado” pode ser exportado para campanhas PPC, combinando remarketing pago + orgânico (email/SMS) para maior eficácia e menor custo.
4. Medição avançada de resultados e atribuição correta
O problema?
- Atribuição incorreta ou limitada ao último clique (last-click) distorce o valor real do PPC.
- Dificuldade em cruzar dados de conversão do PPC com métricas de retenção, LTV e frequência de compra.
O que fazer no que toca a PPC?
- Utilizar modelos de atribuição baseados em dados (data-driven) no Google Ads.
- Configurar conversões offline importadas para cruzar dados de CRM com relatórios PPC.
Como a E-goi pode ajudar?
- Tracking unificado: A E-goi armazena dados de conversão provenientes de vários canais e permite exportar esses eventos para Google Ads e Meta Ads como conversões offline.
- Análise de LTV: Dashboards internos mostram o valor de vida do cliente adquirido via PPC, ajudando a redefinir orçamentos e lances com base no retorno real.
- Integração com BI: Exportação de dados para Google Data Studio, Power BI ou outros, cruzando métricas de campanha com performance de clientes.
Conclusão
No e-commerce, gerir PPC de forma eficaz não se resume a otimizar cliques e CTRs. Trata-se de orquestrar dados, segmentações, remarketing e automação para que cada clique tenha o maior retorno possível ao longo do tempo.
A integração da E-goi nesse ecossistema não é apenas “mais uma ferramenta”. É um ponto central que conecta o tráfego pago ao ciclo completo de relacionamento com o cliente, garantindo que cada euro investido em anúncios tem mais hipóteses de gerar vendas repetidas e clientes fiéis.
Próximo passo: Se já está a investir em PPC, explore as integrações da E-goi com plataformas de publicidade online e as principais plataformas de E-commerce.
Pequenas alterações no fluxo de dados podem representar grandes ganhos no ROAS e na rentabilidade das suas campanhas.
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