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O guia completo para filtrar o tráfego de IA no Google Analytics 4

Este artigo demonstra, de forma prática, como filtrar o tráfego de ferramentas de IA, como o ChatGPT e a OpenAI, no Google Analytics 4, utilizando expressões regulares.

No contexto do marketing digital, é crucial obter insights detalhados sobre o tráfego que chega ao seu site. Se parte desse tráfego é originado de ferramentas de Inteligência Artificial (como ChatGPT, Google Gemini, OpenAI, entre outras), pode ser vantajoso filtrar essas origens no Google Analytics 4 (GA4) para entender melhor o impacto dessas ferramentas no seu negócio.

Neste artigo, vou mostrar como utilizar expressões regulares (regex) no GA4 para segmentar o tráfego proveniente de ferramentas de IA. Através deste passo a passo, será capaz de aplicar filtros eficazes e analisar de forma mais precisa o comportamento dos utilizadores provenientes dessas fontes.

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O que é o Regex?

Antes de começar, é importante compreender o que é uma expressão regular (regex) e como ela pode beneficiar a análise do tráfego proveniente de ferramentas de IA. 

Uma expressão regular é uma sequência de caracteres que define um padrão de pesquisa. No caso do GA4, você pode usar regex para identificar e filtrar origens e meios de sessão que contenham termos específicos, como “openai”, “chatgpt”, “gpt”, entre outros.

Passo a passo para filtrar o tráfego de IA no Google Analytics 4

1: Acessar a sua conta no GA4

  1. Abra a sua conta do Google Analytics 4 e selecione a propriedade que deseja analisar.
  2. A partir do menu lateral, selecione Relatórios (Reports) e depois Aquisição > Aquisição de Tráfego (Acquisition > Traffic Acquisition)

Menu de navegação do Google Analytics, com a secção “Traffic acquisition” selecionada.

2: Adicionar filtro no relatório de tráfego

  1. No relatório de Aquisição de Tráfego (Traffic Acquisition), clique no ícone de funil (no topo da página) para adicionar um filtro.

Cabeçalho do relatório “Traffic acquisition: Session primary channel group” com opção para adicionar filtros ou comparações.

  1. Em “Selecionar dimensão” (Select dimension), escolha a opção Origem/meio da sessão (Session source/medium).

Secção “Segments” no Google Analytics com o botão para adicionar um novo segmento.


Por que essa dimensão? Ela possibilita filtrar o tráfego conforme a origem e o meio das sessões, sendo o ponto ideal para aplicar expressões regulares (regex) capazes de identificar fontes específicas, como ferramentas de IA.

3: Escolher o tipo de correspondência

  1. No filtro, em “Tipo de correspondência” (Match type), selecione a opção “corresponde à regex” (ou matches regex).

Painel de criação de filtro com a condição "Session source / medium" e correspondência por expressão regular.

Importância dessa escolha: A correspondência por regex oferece a flexibilidade de usar padrões complexos de texto para capturar origens específicas, algo que filtros simples não permitem. Isso é essencial para identificar de forma precisa o tráfego proveniente de IA.

4: Colar a expressão regular (Regex)

Aqui está a regex que você pode usar para filtrar fontes de tráfego de IA:

^.*\.openai.*|.*copilot.*|.*chatgpt.*|.*gemini.*|.*gpt.*|.*neeva.*|.*writesonic.*|.*nimble.*|.*perplexity.*|.*google.*bard.*|.*bard.*google.*|.*bard.*|.*edgeservices.*|.*bnngpt.*|.*gemini.*google.*$

Painel “Build filter” no Google Analytics, com a dimensão "Session source / medium" selecionada e tipo de correspondência ainda por escolher.

Esta expressão regular filtra origens e meios de sessão que contêm palavras-chave relacionadas a ferramentas de IA, como openai, chatgpt, gpt, bard, entre outras.

5: Aplicar o filtro e visualizar os dados

  1. Após colar a regex, clique em Aplicar (Apply).
  2. O GA4 aplicará agora o filtro, permitindo visualizar os dados de tráfego originário de IA nos relatórios. Isto possibilitará uma análise mais detalhada do comportamento dos utilizadores provenientes dessas fontes.

6: Acrescentar as fontes de IA uma a uma

Após aplicar o filtro e visualizar os resultados do tráfego no período selecionado para análise, o próximo passo é associar a fonte de IA para uma investigação mais aprofundada dos dados.

Como fazemos isso?

  1. Junto aos resultados da origem do tráfego, vamos clicar no + ao lado direito.

Painel “Build filter” no Google Analytics, com a dimensão "Session source / medium" selecionada e tipo de correspondência ainda por escolher.

  1. Na aba que vai abrir ao clicar nesse +, vamos escrever na pesquisa – Origem/meio da sessão (Session source/medium).

Campo de pesquisa de dimensões no Google Analytics com resultados para "Session" na categoria de origem de tráfego.

  1. A seguir, irá aparecer os resultados das respetivas fontes. 

Tabela do Google Analytics mostrando canais de origem como "Referral", "Unassigned" e "Organic Search" com fontes como chatgpt.com, perplexity.ai e gemini.google.com.

7: Analisar os dados 

Com estes filtros aplicados, você poderá observar como as ferramentas de IA estão a influenciar o comportamento do utilizador, como as conversões e a interação com o seu site.

Segmentos personalizados para uma análise mais detalhada

Embora os relatórios padrão do GA4 permitam filtrar o tráfego com regex, você pode também usar a funcionalidade de Explorar para uma análise mais profunda. 

Criando segmentos personalizados de sessão com regex permite que você isole mais o tráfego proveniente de ferramentas de IA e analise as interações de maneira mais detalhada.

Exemplo de segmento personalizado:

  1. Acesse Explorar (Explore) e crie uma nova Explorar em branco (Blank exploration).

Página inicial das Explorações no Google Analytics, com a opção "Blank" para criar uma nova exploração.

  1. Adicione as Dimensões (Dimensions) e Métricas (Metrics) que deseja analisar do lado esquerdo do ecrã.
Secção para adicionar dimensões e métricas numa exploração personalizada do Google Analytics.

Exemplo prático:

  • Dimensão: Origem/Meio da sessão
  • Métrica: Sessões
  1. Clique a seguir em segmentos (segments) no lado esquerdo do ecrã e em criar novo segmento (create a new segment) no canto superior direito.

Ecrã de criação de novo segmento no Google Analytics, com opções para "User segment", "Session segment" e "Event segment".
Botão no Google Analytics com o texto "Create a new segment" para iniciar a criação de um novo segmento.

  1. Após abrir uma nova aba, clique em segmento de sessão (session segment).

Filtro construído com expressão regex para filtrar sessões por origem/medium contendo domínios como openai, copilot e chatgpt.

  1. Por fim, na nova janela, crie um Segmento de Sessão (Segments) com a condição “Origem/meio da sessão corresponde à regex” (Session source/medium matches regex), e cole a regex fornecida.

Filtro criado para sessões em que a origem/medium corresponde a uma expressão regex envolvendo openai, copilot, chatgpt e gemini.

  1. Dê um nome ao segmento, aplique-o e visualize os dados segmentados, ajustando os relatórios conforme necessário.

Conclusão

Filtrar tráfego de IA no Google Analytics 4 usando regex é uma estratégia poderosa para entender como as ferramentas de Inteligência Artificial estão a influenciar o comportamento dos utilizadores no seu site. 

Agora que sabe como usar a correspondência por regex no GA4, aproveite ao máximo esses dados para maximizar o impacto do IA no seu negócio.

Para mais conteúdos atuais sobre marketing digital, acompanhe o nosso blog.

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