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Estratégia de dados: o guia definitivo para o seu negócio

Manoela Nogueira — Wed, 15 May 2024 07:00:00 +0000

Uma estratégia de dados robusta é essencial para suportar decisões críticas num ambiente empresarial.

Com o crescimento da economia digital, as estratégias de dados bem estruturadas são cada vez mais necessárias para os negócios.

Por isso, este guia permite-lhe mergulhar profundamente no universo das estratégias de dados: do porque é que são essenciais, passando pelos seus principais componentes, até aos métodos para criá-las e às equipes responsáveis pelo seu desenvolvimento. Acompanhe!

O que é uma estratégia de dados?

Uma estratégia de dados é um plano detalhado, elaborado para orientar as organizações a recolher,gerir, partilhar e utilizar dados de maneira eficiente.

É uma componente vital de uma estratégia de negócios mais ampla, permitindo que as empresas aproveitem os dados existentes para atingir os seus objetivos de longo prazo e promover uma vantagem competitiva no mercado.

Esta estratégia abrange aspectos como ciência de dados, análise de dados, armazenamento de dados, segurança de dados e gestão de dados, garantindo que os dados necessários estejam disponíveis, sejam confiáveis e estejam protegidos.

Porque é que a estratégia de dados é importante?

A estratégia de dados é fundamental para a tomada de decisão baseada em evidências e dados reais, possibilitando decidir com maior precisão.

Capacita as empresas a transformar dados brutos em insights que podem impulsionar a inovação, otimizar operações e personalizar a experiência do cliente.

Além disso, uma estratégia de dados bem estruturada é essencial na era da transformação digital, uma vez que orienta a organização no acesso aos dados e na sua utilização de forma responsável, respeitando a privacidade e a legislação vigente.

Melhorar as decisões de arquitetura de dados

As decisões relativas à arquitetura de dados têm implicações de longa duração para as empresas, influenciando a agilidade, a flexibilidade e o desempenho geral do sistema de dados.

Uma estratégia de dados eficaz orienta na escolha das melhores práticas, ferramentas e plataformas para recolha, processamento e armazenamento de dados.

Essas decisões impactam diretamente o quão eficiente será a gestão de dados e, por isso, devem ser tomadas com base numa visão estratégica clara.

Gerir dados com consistência

A consistência na gestão de dados é essencial para manter a integridade, a qualidade e a confiança dos dados ao longo do tempo.

Uma estratégia de dados estabelece políticas e procedimentos para o tratamento de dados em toda a empresa, apoiando uma cultura de dados onde a gestão é padronizada.

Isso reduz riscos de erros, perda de dados e falhas na segurança, além de facilitar a conformidade com regulamentos de dados e privacidade.

Resolver desafios da gestão de dados

Os desafios na gestão de dados podem ser amplos, desde problemas de qualidade e acesso aos dados até questões de privacidade e segurança.

Uma estratégia de dados robusta ajuda a identificar e resolver estes desafios, proporcionando direção para a implementação de soluções como limpeza e normalização de dados, melhoria de infraestruturas e definição de acesso controlado aos dados.

Isso cria um ambiente de dados confiável e seguro para a organização operar de forma eficiente.

Melhore a experiência e a fidelidade do cliente

Dados podem ser a chave para entender melhor o cliente, personalizando serviços e oferecendo experiências que atendam as suas expectativas.

A estratégia de dados permite utilizar análises descritivas e preditivas para identificar padrões de comportamento e preferências do cliente.

Assim, é possível aprimorar produtos e serviços, aumentando a satisfação e a fidelidade do cliente, elemento crucial para o sucesso a longo prazo de qualquer negócio.

Saiba mais: AIDA: Atenção, Interesse, Desejo e Ação – Guia Completo

Alcançar maturidade analítica

A maturidade analítica refere-se ao nível de competência de uma organização no uso de dados e análises para informar estratégia e operações.

Uma estratégia de dados dirige a jornada desde a recolha de dados brutos até à aplicação de análises avançadas e inteligência artificial, garantindo que a organização possa progredir para análises prescritivas e preditivas.

Alcançar maturidade analítica significa poder antecipar tendências, otimizar processos e tomar decisões informadas que beneficiem a organização como um todo.

Quais são os principais componentes de uma estratégia de dados eficaz?

Uma estratégia de dados eficiente é composta por diversos elementos interconectados que trabalham em conjunto para garantir que os objetivos de negócios baseados em dados sejam alcançados. Estes incluem:

Objetivos de negócios: definição clara de como os dados irão suportar as metas de negócio;
Leis de dados: estabelece o quadro de regras, políticas e normas para garantir a integridade e qualidade dos dados;
Arquitetura de dados: estrutura que define a organização e o armazenamento de dados para facilitar o acesso e análise;
Qualidade de dados: processos para assegurar que os dados sejam precisos, completos e atualizados;
Segurança de dados: medidas para proteger dados contra acessos não autorizados e violações de dados;
Integração de dados: capacidade de combinar dados de diferentes fontes de forma eficiente e eficaz;
Análise de dados: ferramentas e métodos para transformar dados em insights;
Tecnologia e ferramentas: seleção de software e hardware que suporta todas as operações de dados;
Cultura de dados: promoção de uma mentalidade orientada por dados em toda a organização;
Competências e treino: desenvolvimento de habilidades em ciência de dados e análise de dados entre os colaboradores;
Processo de revisão: mecanismos para avaliar e ajustar a estratégia de dados com base na performance e mudanças de cenário.

Ferramentas de catálogo de dados

Ferramentas de catálogo de dados desempenham um papel crucial em qualquer estratégia de dados ao promover uma vista unificada dos ativos de dados da organização. Elas automatizam a descoberta de dados, a classificação e a organização, facilitando a procura e a interpretação dos dados.

Estas ferramentas ajudam a garantir que os usuários encontrem os conjuntos de dados que precisam e compreendam o seu contexto. Além disso, oferecem recursos de colaboração, onde os usuários podem compartilhar conhecimentos e insights sobre dados.

Ferramentas de gestão de dados

Para implementar uma gestão de dados eficaz, é necessário usar ferramentas de gestão de dados que ofereçam funcionalidades como integração, armazenamento, limpeza, conformidade e segurança.

Essas ferramentas permitem a construção de bases de dados sólidas, asseguram que estão de acordo com as leis de dados e cumpram com os regulamentos vigentes, além de protegê-los contra perdas e acessos não autorizados.

Análise de dados

Análise de dados é o processo de inspecionar, limpar e modelar dados com o objetivo de descobrir informações úteis, sugerir conclusões e suportar a tomada de decisão.

Ferramentas de análise de dados englobam desde softwares de visualização de dados até plataformas de inteligência artificial e aprendizagem.

Elas possibilitam a realização de análises descritivas, diagnósticas, preditivas e prescritivas, cada uma oferecendo um nível diferente de insight e valorização para a estratégia de dados.

Processo de revisão

O processo de revisão é uma etapa contínua e essencial da estratégia de dados que envolve a avaliação regular da eficácia das abordagens e operações de dados adotadas pela organização.

Este processo deve incluir a análise do alinhamento da estratégia de dados com os objetivos de negócios, o desempenho das ferramentas e tecnologias utilizadas, bem como a adequação das políticas das leis de dados.

A revisão deve levar a ajustes e melhorias contínuas, garantindo que a estratégia de dados evolua para atender às necessidades do negócio.

Quais são os diferentes métodos para criar uma estratégia de dados?

Desenvolver uma estratégia de dados robusta e eficaz é fundamental para que as organizações possam extrair o máximo valor dos seus ativos de informação.

Vários métodos podem ser utilizados para estabelecer uma estratégia de dados sólida, e a escolha do método dependerá do contexto e das necessidades específicas do negócio.

Alguns desses métodos incluem:

Avaliação inicial da maturidade dos dados: antes de estabelecer uma estratégia, as organizações realizam um diagnóstico para entender o atual estado de maturidade em relação aos seus dados e capacidades analíticas;
Oficinas com stakeholders: realização de workshops incluindo as partes interessadas para discutir objetivos, desafios e oportunidades associadas aos dados da empresa;
Definição de princípios orientadores: estabelecimento de princípios-chave que irão orientar as decisões relacionadas a dados, desde segurança até uso e partilhas éticas;
Roadmapping: criação de um roteiro detalhado, delineando as etapas necessárias para alcançar os objetivos estratégicos relacionados a dados;
Benchmarking e análise competitiva: estudo de práticas de mercado e análise de como os concorrentes estão a utilizar os dados, para criar uma estratégia informada e competitiva;
Análise SWOT: identificação de forças, fraquezas, oportunidades e ameaças relacionadas aos dados dentro da organização para realizar a estratégia.

Esses métodos podem ser personalizados e combinados para melhor atender às características e objetivos específicos de cada empresa.

Dezenas

O termo “dezenas” refere-se a vários exemplos ou abordagens no contexto de uma estratégia de dados. No entanto, é importante esclarecer o que se quer dizer com “dezenas” neste contexto.

Se estivermos a falar sobre múltiplas estratégias que uma empresa pode considerar, então “dezenas” transmite a ideia de que há uma grande variedade de táticas e ferramentas disponíveis que as empresas podem escolher para formular as suas estratégias de dados.

Isso também está refletido na personalização de uma estratégia para lidar com os aspectos únicos do negócio, incluindo o tamanho da empresa, a indústria, os objetivos específicos e as capacidades tecnológicas.

Descentralizada

Uma abordagem descentralizada para a estratégia de dados enfatiza a distribuição do controlo e das leis de dados por diferentes unidades de negócio ou departamentos, ao invés de um comando centralizado.

Este método pode aumentar a agilidade e o tempo de resposta, permitindo que as equipas específicas hajam de uma forma independente para atingir os seus objetivos, enquanto vão de encontro com os princípios gerais da estratégia de dados da organização.

Uma estratégia descentralizada é benéfica em organizações grandes e diversificadas onde as necessidades e os desafios podem variar significativamente entre os departamentos.

Equilibre as abordagens da estratégia de dados

Para maximizar os benefícios de uma estratégia de dados, pode intercalar entre abordagens centralizadas e descentralizadas.

Criar um equilíbrio permite a padronização dos processos essenciais e mantém a qualidade e segurança dos dados em todas as áreas da organização, enquanto também permite a flexibilidade nas operações locais.

Tal equilíbrio pode ser alcançado através da criação de leis de dados que definem o quadro para a gestão de dados em toda a empresa, juntamente com a delegação de determinadas atividades a cada departamento ou unidade de negócio.

Isso requer um esforço contínuo e grande colaboração entre os diferentes níveis da organização para garantir que os objetivos estratégicos sejam cumpridos.

Quem desenvolve uma estratégia de dados?

Uma estratégia de dados é desenvolvida por um conjunto de profissionais diversificados cujas habilidades e conhecimentos se intersectam na gestão e análise de dados.

Os principais responsáveis são:

Cientistas de dados: especialistas que utilizam ferramentas estatísticas e de aprendizagem de máquina para interpretar dados complexos e oferecer insights que possam orientar decisões estratégicas;
Analistas de dados: profissionais focados na manipulação, visualização e análise de dados, trabalhando muitas vezes com análises descritivas para compreender as tendências atuais e passadas;
Especialistas em leis de dados: responsáveis por assegurar a adesão a políticas de qualidade e segurança dos dados. Eles trabalham para garantir que o acesso aos dados seja controlado e que os dados seja precisos e estejam atualizados;
Executivos de negócios: incluem CEOs e gestores de departamentos, que entendem as necessidades do negócio e como os dados podem ser utilizados para gerar vantagem competitiva;
TI e profissionais de segurança de dados: encarregados pelo armazenamento de dados eficiente e seguros, garantindo que os sistemas estejam aptos a suportar a estratégia de dados.

Além disso, uma estratégia de dados bem-sucedida depende de uma cultura de dados na empresa que promova o uso e a valorização dos dados em todas as áreas de decisão.

Saiba mais: Garanta a segurança da sua conta E-goi: Melhores Dicas e Práticas.

Quais são as etapas para desenvolver uma estratégia de dados?

Desenvolver uma estratégia de dados eficaz é um processo multifacetado que requer um planeamento minucioso e uma execução estratégica.

Aqui estão as etapas essenciais que as organizações devem seguir para criar uma estratégia de dados robusta:

Definir metas de negócios: estabelecer objetivos claros que a estratégia de dados deverá suportar, alinhando-a com as metas de longo prazo da organização;
Avaliar fontes de dados existentes: analisar dados existentes de modo a procurar qualidade e relevância para os objetivos da empresa;
Identificar dados necessários: reconhecer e procurar fontes de dados adicionais para preencher as lacunas;
Estabelecer políticas de leis de dados: criar regras para uso, acesso, e qualidade dos dados para garantir que sejam utilizados de forma consistente;
Investir em infraestrutura: assegurar que o armazenamento de dados seja eficiente e que a empresa possua as ferramentas necessárias para análise e visualização de dados;
Formar a equipa: selecionar profissionais com competência em ciência de dados, análise de dados, segurança de dados, e gestão para liderar a iniciativa;
Desenvolver habilidades em toda a organização: promover treino para fomentar uma cultura de dados entre todos os funcionários;
Integrar estratégias de Inteligência Artificial (IA): unir capacidades de IA para melhorar a análise de dados e a tomada de decisão;
Acompanhamento e manutenção contínua: acompanhar a estratégia para garantir que está atualizada e ajustá-la com base na evolução das necessidades de negócios.

Formar uma equipa

Montar uma equipa qualificada é fundamental para direcionar eficazmente a estratégia de dados. A equipa deve ser composta por:

Liderança de negócios: para fornecer direção estratégica e assegurar que os objetivos de dados estejam alinhados com as metas gerais da empresa;
Cientistas e analistas de dados: encarregados de interpretar os dados e convertê los em insights valiosos;
Especialistas em leis de dados: para implementar e manter padrões de qualidade e segurança;
Profissionais de TI: para gerir a infraestrutura tecnológica que suporta a recolha e análise de dados;
Profissionais de segurança: responsáveis pela integridade e confidencialidade dos dados.

Otimizar a arquitetura de dados

A arquitetura de dados serve como o esqueleto para a estratégia de dados, e a sua otimização depende de:

Consolidação de dados: centralizar os dados num repositório único ou numa plataforma integrada para facilitar o acesso e a análise;
Elasticidade e escalabilidade: garantir que a arquitetura se possa expandir conforme as necessidades e crescimento dos dados;
Interoperabilidade: adotar padrões que permitam a comunicação entre diferentes sistemas e dispositivos;
Segurança: implementar medidas robustas de proteção de dados para evitar fugas e/ou violações.

Integre-se ao programa de estratégia de IA

A incorporação de IA na estratégia de dados pode ampliar as capacidades analíticas da organização, fornecendo:

Análises avançadas: utilizar aprendizagem de máquina e algoritmos inteligentes para realizar análises preditivas e prescritivas;
Automatização de processos: aplicar IA para automatizar tarefas repetitivas e melhorar a eficiência;
Melhoria contínua: permitir que sistemas autoaprendam e se ajustem ao longo do tempo para otimizar a tomada de decisão.

Considerações especiais de leis para IA/ML

Leis de dados para IA/ML envolve considerações únicas, tais como:

Transparência de algoritmos: documentar e explicar como os modelos de IA tomam decisões;
Ética e privacidade: assegurar que a IA seja usada de forma ética e que a privacidade dos dados pessoais seja protegida;
Bias Mitigation: implementar práticas para minimizar vieses inerentes aos dados e algoritmos de IA.

Implementando uma estratégia de dados abrangente que incorpora essas etapas, as organizações podem-se posicionar para tomar decisões mais informadas e obter uma vantagem competitiva significativa no mercado atual, impulsionado por dados.

Conclusão

Uma estratégia de dados bem definida é uma alavanca fundamental para o sucesso de uma organização no cenário atual de negócios.

A mesma deve ser vista como um investimento estratégico de longo prazo que pode diferenciar a empresa no mercado. Precisa incluir todo o processo desde a fase de concepção e recolha até o ao uso inteligente dos dados, permitindo que cientistas de dados e gestores transformem os dados reais em insights valiosos para que sejam tomadas decisões estratégicas e operacionais.

Precisa de ajuda para implementar uma estratégia eficaz? Fale com os nossos especialistas e veja como a E-goi pode ajudá-lo.

O que é um CDP?

Carla Santos — Tue, 27 Sep 2022 15:34:17 +0000

No entanto, muitas empresas não conseguem aproveitar dessa inovação, acabando por comprometer a sua vantagem competitiva. Se pretende uma tecnologia que entregue uma visão 360° do seu cliente, que faça uma uma boa e ampla gestão de dados dos consumidores, para além de maximizar o alcance das suas metas, este é o sítio certo.

Sobre o CDP

Conhecido como Customer Data Platform, um CDP consiste numa espécie de banco de dados que recolhe informações relevantes sobre os consumidores de um determinado negócio — como o seu comportamento, preferências e características — para criar perfis sobre seu público-alvo. Estas informações serão úteis para que os gestores tomem as melhores decisões estratégicas, de forma a criar campanhas de marketing direcionadas e assertivas, melhor atendimento e suporte ao cliente, entre outros.

Tomemos como exemplo uma marca da área do retalho que pretende conhecer melhor os seus clientes. O CDP pode ser usado para obter dados de pontos de contacto como email, redes sociais, loja online, loja física e quaisquer outros pontos em que o consumidor possa interagir com a marca.

O CDP trabalhará todas estas informações automaticamente, gerando um perfil de compra de cliente unificado, de fácil compreensão e constantemente atualizado. Este perfil será utilizado para outras ferramentas, como uma plataforma de agendamento de publicações nas redes sociais.

Quais são as suas vantagens de um CDP?

Empresas que implementam um CDP assistem a benefícios que tem um impacto direto na sua rotina, nos seus resultados, no controlo do negócio e até mesmo na sua segurança:

Otimizações de campanhas

Uma das principais vantagens do CDP é a segmentação avançada. De uma forma muito resumida, consegue-se saber com mais detalhe quais são as suas preferências, necessidades e dores, fazendo com que os mesmos avancem no funil de conversão.

Um exemplo consiste na possibilidade de criar campanhas de marketing mais personalizadas, ao saber quais são os pontos de contacto mais frequentes, quais são as páginas do website com maior interação, quais os produtos mais visitados e comprados, entre outras informações pertinentes. Outra informação útil é o de saber qual o perfil dos clientes que abandonam mais o carrinho de compras e quais as causas por detrás desta ação.

Centralização de dados

Em vez de utilizar vários programas diferentes para encontrar informações sobre os clientes, o CDP agrega todos os dados de todos os pontos de contatco com a audiência. Isto evita situações demasiado burocráticas, acabando por prejudicar a produtividade e a eficiência da tomada de decisões.

A versatilidade e flexibilidade de um CDP permite que a sua equipa se concentre mais em atividades que realmente agregam mais valor ao negócio, como a elaboração de estratégias para conquistar novos clientes ou reter clientes atuais.

Outro benefício ligado à centralização é a padronização dos dados. Isto significa que significa que informações obtidas de diferentes fontes serão armazenadas da mesma forma, independentemente da origem – landing page, mensagens de WhatsApp, chatbot, script de redes sociais etc. Isto facilita consideravelmente a exportação de dados e integração com outros sistemas que são utilizados pela negócio, como CRM, ERP, POS, Helpdesk etc.

Diversidade de dados

Um CDP permite tratar informações recolhidas de diversos pontos de contacto:

Comportamentais: ações efetuadas pelos clientes e potenciais clientes. Um exemplo são as interações em canais de comunicação, como assistentes digitais, chatbots, ligações, e-mails, entre outros.
Demográficos: envolve informações sobre o perfil do cliente, como dia, data e mês de nascimento, nome, email, morada fiscal e de envio, etc.;
Transacionais: são as compras feitas pelo cliente, formas de pagamento utilizadas, devoluções, entre outras.

Melhor experiência

Investir na experiência do cliente (UX ou user experience) é mais importante do que muitos possam pensar. Basicamente, UX envolve a experiência que uma pessoa tem com uma marca, englobando os seus contactos, uso do site, interação com a marca e colaboradores, entre outros aspetos.

Estima-se que, se um potencial cliente tiver uma má experiência com uma marca, o mesmo irá relatar o sucedido a 16 pessoas. Por outro lado, boas experiências fazem com que se recomende a marca a 9 pessoas. Por isso, é crucial aproveitar os recursos do CDP para ter a certeza de que se está a criar a experiência mais agradável, fluida e prazerosa para qualquer um que entre em contato com o seu negócio.

Proteção dos clientes

O CDP centraliza a infraestrutura de dados dos clientes, o que significa que pode identificar facilmente onde é que os dados estão a ser armazenados, o que está a ser partilhado e qual o destino. Assim terá a certeza de que as informações dos seus consumidores estão protegidas.

Trata-se assim de um reforço da confiança na marca, uma vez que esta não incorre em problemas de fuga de dados. Quando um cliente pesquisar sobre a marca nas redes sociais, sites de reclamações ou denúncias e outros meios, não vão encontrar nenhum problema e terão mais confiança tanto no momento da compra, como em fornecer informações pessoais.

Conformidade

Como o CDP contribuir diretamente na proteção dos dados, qualquer negócio consegue manter-se em conformidade com as normas de proteção de dados, como RGPD, que impõe obrigações às entidades públicas e privadas, visando a maior segurança dos seus clientes.

Isto minimiza assim a probabilidade de que os dados sejam mantidos em segurança, evitando ciberataques.

Resultados

Uma estratégia assente nos insights fornecidos pelo CDP faz com que o Lifetime Value do cliente seja até 2.5 vezes maior. Este indicador é a previsão do lucro líquido do relacionamento com o seu cliente, ou seja, o valor que um determinado cliente acrescenta efetivamente à sua empresa. Desta forma, um negócio com CDP terá menos custos para conquistar novos clientes e conseguirá fazer com que consumam os seus produtos durante mais tempo.

As informações entregues pela solução também serão úteis para que os colaboradores do negócio potencializem as suas vendas. Com a equipa a entregar mais resultados, os líderes poderão determinar metas mais ambiciosas, alavancando ainda mais os ganhos da empresa.

Integração

Apesar de um CDP trazer muitas benefícios por si só, esta solução ainda pode ser integrada com outros tipos de sistemas para ampliar a sua versatilidade – como um CRM, ERP, DMP, Data Lake, entre outros.

Quais são as funcionalidades de um CDP?

Para conseguir cumprir com todas as suas promessas, o CDP traz diversas funcionalidades que podem ser aproveitadas pelos gestores e colaboradores de marketing da empresa. Os recursos envolvem tanto o ambiente offline como online, impactando até mesmo a produtividade e vendas.

De forma geral, um CDP permite que tenha uma visão 360° do seu cliente:

Segmentos SMART

Com um CDP porderá criar segmentos altamente customizados, de acordo com as informações que precisa no momento. Por exemplo, pode categorizar os dados de acordo com o perfil de compra do cliente, o seu valor, categorias de interesse, comportamento offline e online, entre outras opções.

Personalização da jornada do cliente

A plataforma permite o envio da mensagem ideal, no momento mais adequado e pelo canal mais conveniente para o cliente. Tudo de forma automatizada, contribuindo ainda mais para a produtividade da equipa de vendas, que poderão focar noutras atividades mais valorosas.

Customer Intelligence

O CDP poderá ser suportado por IA e Machine Learning para desenvolver fluxos de comunicação capazes de aumentar a conversão e fidelização de clientes.

O Machine Learning é uma tecnologia que identifica padrões e otimiza o seu próprio algoritmo autonomamente, ou seja, mesmo sem a necessidade de intervenção humana. Isto significa que a plataforma identificará cada vez mais padrões, trabalhará informações de forma mais eficiente, gerará perfis mais precisos e assertivos com o passar do tempo.

Ecossistema E-goi

A E-goi Digital Solutions procura articular todos estes canais de comunicação de forma a trazer ainda mais resultados. Com mais de 15 anos de experiência, estamos sempre à procura de novas funcionalidades para que o CDP esteja sempre em conssonância com os objetivos e necessidade dos seus clientes.

Como o CDP funciona na prática?

Para melhor perceber o impacto desta solução, exploramos uma situação real de implementação de um CDP:

Um cliente consulta a loja online. São recolhidas informações sobre o percurso efetuado, os produtos colocados no carrinho e os que são efetivamente comprados;
Alguns dias depois, o cliente resolver visitar a loja física. Com o sistema de tracking em loja física, é identificada a presença do consumidor, sendo que os dados são também armazenados no CDP;
O CDP, com a integração E-goi, permite enviar automaticamente uma notificação para o dispositivo do vendedor em loja (como tablet ou smartwatch) avisando que o cliente entrou na loja, mostrando o seu histórico de interação e produtos que deixou no carrinho;
Recorrendo à Inteligência Artificial (IA), o videowall da loja mostra 5 produtos mais prováveis de compra pelo cliente;
Quando o consumidor faz a compra, todos os dados são recolhidos pelo CDP;
Esse conhecimento será útil para a criação de campanhas de remarketing, em que produtos complementares ou relacionados aos adquiridos são recomendados para o cliente;
No mesmo contacto, um assistente de suporte consulta o histórico da relação entre a marca e o cliente, envolvendo tanto as visitas à loja online como física, produtos recomendados e com maiores probabilidade de churn (retenção) pela IA.

Como se não bastasse, esta inovação poderá ser integrada com outras ferramentas utilizadas pelos gestores do seu negócio. Esta funcionalidade complementa as atividades relacionadas à administração da organização. Um bom CDP gera insights para o negócio e, de forma geral, conseguirá saber como melhorar a sua estratégia, desde a prospeção de clientes até ao serviço pós-venda.

O que distingue o CDP de outras ferramentas?

É importante não confundir o CDP com outras plataformas usadas pela empresa na elaboração de campanhas para marketing:

CRM

Um Customer Relationship Manager tem o objetivo principal de ajudar as equipas de marketing a construir uma relação mais forte com os seus clientes. Permite recolher informações de compra, subscrição de newsletter e outros tipos de conversões realizadas. No entanto, permite apenas gerir a informação de quem já se encontra na base de dados da empresa.

Por outro lado, o CDP é mais abrangente e procura dados até mesmo de outras fontes, como de visitantes anónimos, percurso em loja física, ponto de pagemento, entre outros. Outra diferença é o facto do CRM não ser capaz de colher dados offline, só se forem adicionados manualmente à plataforma. O CDP consegue integrar informações captadas tanto de ambientes digitais como o de compras em ambiente offline.

A replicação de dados também é evitada com o CDP, pois a solução consegue associar os dados a um mesmo cliente. Tome-se como exemplo uma pessoa que entra na loja e cede o seu email ao vendedor para efeitos de comunicação da marca. Logo depois, assina a newsletter usando apenas o primeiro e último nome. Neste exemplo, a tecnologia aproveita as informações repetidas para criar o perfil de consumidor.

DMP

Data Managemente Platform tem como objetivo juntar os dados de variadas fontes, de forma a apresentá-los de forma sistematizada e organizada. Trazem a possibilidade de estudar dados que surgem de diferentes pontos de contacto enter o cliente e a organização, como aplicações móveis, sites etc.

Diferente do CRM, o DMP é utilizado principalmente em anúncios, ou seja, na compra de media programático, com a finalidade de criar segmentos de públicos para criar anúncios online mais eficazes.

A principal diferença está no facto de que o DMP traz dados anónimos e gerais para segmentar o público. Por outro lado, o CDP dispõe de informações visíveis e cria perfis de clientes, possibilitando campanhas e comunicações personalizadas.

Data Lake

Data lake ou data warehouses consistem em repositórios de dados, normalmente acumulando informações de origem primárias. Ao contrário de plataformas específicas para gestão de clientes, os data lakes apenas armazenam dados brutos — funcionando quase como um banco de dados —, o que significa que não há classificações, filtragens ou análises para torná-los mais úteis para a tomadas de decisões.

Pode-se dizer que esta tecnologia não é desenhada para dar suporte na tomada de decisão ou criar campanhas. Já o CDP pode ajudar no envio de ofertas personalizadas. Neste caso, o CDP pode ser integrado com data lakes para conseguir mais informações sobre os consumidores e gerar medidas de marketing eficazes, que conquistem um novos clientes e fidelizem os atuais.

BI

Business Intelligence (BI) é um procedimento que recorre a inovações e profissionais para recolher e estudar dados, transformando as informações em relatórios úteis para a tomada de decisão do negócio. Na prática, os utilizadores recebem relatórios, painéis, resumos, tabelas e gráficos de informações sobre o mercado, os seus clientes e respetivas atividades.

O BI é uma tecnologia que trabalha com informações de todo o negócio de forma geral. Quanto ao CDP, tem recursos específicos para ajudar a empresa nas suas estratégias de marketing, bem como trazer insights que permitem que os gestores saibam como melhorar a experiência dos seus utilizadores.

ERP

Enterprise Resource Planning (ERP ou Sistema de Gestão Empresarial) é uma solução que integra as diferentes áreas do negócio, automatiza um amplo rol de atividades e centraliza os dados. No entanto, esta tecnologia não traz benefícios específicos para gestão de clientes e comunicação com os mesmos.

Por exemplo, um ERP pode recolher e verificar dados no backend, mas não integra estas informações com as perceções dos clientes. Um CDP recolhe dados de comportamento, interações e compras dos consumidores, atribuindo-os aos respetivos perfis de clientes.

Como implementar um CDP na minha empresa?

Para usufruir destas vantagens e recursos, não basta que adote esta tecnologia na sua empresa. Há certas estratégias e cuidados que devem ser tomados antes de implementar um CDP:

Desenvolva uma cultura data driven

O primeiro passo é assegurar que os seus colaboradores e os líderes estejam abertos para recorrar a esta tecnologia nas suas rotinas. Isto é conseguido com a implementação de uma cultura organizacional voltada para a inovação e data driven.

Na prática, significa reconhecer a importância da tangibilização dos resultados e procurar por recursos que ajudem na tomada de decisões. Significa também que não se deve tomar decisões com baase em simples achismos ou suposições. Devem ter como base os insights gerados pelo CDP.

Conte com uma plataforma especializada

Antes de fazer a sua escolha, tenha a certeza que a solução em questão entrega recursos como:

Unificação e agregação dos dados de todos os pontos de contacto com o cliente;
Disponibilize informações em tempo real aos colaboradores que realizam atendimento, seja no chat, na chamada ou em loja. Isto possibilita que se preste o melhor serviço ao cliente;
Construção de modelos preditivos, utilizando a IA, para potencializar o ticket médio das vendas e maximizar a taxa de conversão;
Desenho de estratégia omnicanal, permitindo entregar as melhores mensagens, pelo canal e no momento mais conveniente para os clientes;
Aumento de vendas cruzadas, com ofertas em produtos que os clientes demonstram intenção de comprar;
Implementação de um programa de recompensas e fidelização, que aumentará diretamente o LTV dos seus clientes;
Dashboards (painéis de controlo) e relatórios inteligentes, com o desempenho dos key-performance indicators (KPIs) ideais para estratégias de marketing usadas pela sua empresa;
Armazenamento e tratamento de milhões de dados em poucos segundos.

Procure por um fornecedor de qualidade

Outro cuidado a ser tomado no que diz respeito ao fornecedor escolhido, é o da sua experiência e conhecimento de mercado.

A E-goi Digital Solutions conta com mais de 15 anos de experiência no mercado, com mais de 824 milhões de clientes monitorizados e 100 mil milhões de comunicações efetuadas no último ano.

Percebe-se que Customer Data Platform (CDP) é uma solução complexa que, quando aproveitado o seu potencial, integrada com outras tecnologias, reforça a vantagem competitiva do seu negócio, alavancando o seu desenvolvimento.

Fomos convincentes? Conheça mais sobre a solução de Customer Data Platform da E-goi acessando a página oficial desse produto!

Certificado eIDAS: Comunicação digital com segurança

Carla Santos — Thu, 25 Aug 2022 23:36:42 +0000

O Registered Message permite assim a desmaterialização das comunicações oficiais legais, estando em conformidade com a regulamentação europeia. Com o certificado eIDAS, este serviço ganha assim uma maior robustez e versatilidade de utilizações.

O que é o certificado eIDAS?

O código civil especifica que qualquer tipo de comunicação eletrónica – email, sms, documentos eletrónicos, podem ser considerados como prova legal.

No entanto, de forma a unificar e a reforçar o sentimento de confiança e robustez das comunicações eletrónicas registadas, surge o Regulamento eIDAS. Este regulamento reforça a segurança das comunicações com um selo de autenticação todas as comunicações em conformidade com o mesmo.

Este certificado eIDAS tem, como objetivo principal, estabelecer uma base europeia comum para as transações eletrónicas e digitas. Esta base permite aumentar a confiança e segurança destas transações na UE, promovendo uma maior utilização de serviços online. Não só por parte dos cidadãos, mas também operadores económicos e administração pública.

O Regulamento eIDAS estabelece que os dados enviados e recebidos com esse certificado de entrega eletrónica não terão efeitos jurídicos negados.

O que é uma comunicação registada com certificado eIDAS?

Numa comunicação registada, existem 3 peças importantes:

O remetente (a marca/negócio que envia a comunicação registada)

O destinatário (quem irá receber a comunicação)

Um provedor de serviços de comunicação com certificado eIDAS

No caso de uma comunicação registada, é certificado o envio, a entrega, o conteúdo, os documentos anexos, remetente e destinatário, e a data e hora da comunicação.

Na E-goi Digital Solutions, trabalhamos em parceria com a Multicert na emissão destas evidências com certificado eIDAS no serviço de Registered Messages. Acreditamos que as mensagens registadas, quer por e-mail quer por SMS, poderão desmaterializar-se e consequentemente reduzir os custos operacionais envolventes. No entanto, em nenhuma fase deste processo digital se reduz o rigor legal inerente a estas comunicações.

Em que momentos posso recorrer a uma comunicação registada?

As comunicações habituais registadas enquadram-se no serviço de Registered Messages da E-goi Digital Solutions, sobretudo na área da banca, serviços e seguros:

Dados pessoais: Consentimento expresso para o tratamento de dados pessoais ou então para modificar e validar a alteração de dados pessoais, como a alteração da morada fiscal;
Envio de contratos: Ao enviar contratos (incluindo compras de serviços, empréstimos e apólices de seguro), um email ou SMS registado pode ser usado para confirmar o envio da comunicação e a hora em que foi enviado.
Alterações ou renovações contratuais: Um dos usos mais comuns é o de quando um determinado contrato expira ou termina. No caso de alterações ou renovações contratuais de um serviço, por exemplo, com o serviço de apoio ao cliente via telefone, pode depois ser enviado o contrato com a nova proposta via email registado.
Notificações de dívidas: As comunicações registadas também podem ser usadas para enviar notificações de dívida ou de débito. Tome-se como exemplo a emissão de uma fatura que não foi paga. Nestes casos, a reclamação da dívida deve ser enviada por uma comunicação registada, como forma de prova legal de envio, entrega e conteúdo. No caso do correio tradicional registado, o processo poderá tornar-se moroso e com altos custos operacionais. No entanto, com a disponibilização de Registered Messages, consegue desmaterializar-se todo o processo, com um envio de comunicações em menos de dois segundos.
Adendas contratuais: Muitas vezes, as empresas são obrigadas a enviar comunicações críticas aos funcionários, incluindo notificações de licenças, contratos ou anexos para mudança nas condições de trabalho, além de demissões e advertências. Todas essas notificações podem ser feitas por e-mail cadastrado, economizando tempo e agilizando o processo.
Comprovativo de garantia: enviadas por meios irrefutáveis para certificar a garantia do produto.

Qual é a diferença de uma comunicação com certificado eIDAS?

Na verdade, não há nenhuma diferença a nível operacional. No nosso guia de utilização de Registered Messages, explicamos em detalhe como funciona ao pormenor este tipo de comunicação.

A verdade é que este tipo de comunicação não implica um esforço ou alteração num e-mail ou SMS a ser enviado. Por outro lado, permite guardar todas as informações técnicas relativas ao envio dessa comunicação, produzindo um certificado eIDAS, que comprova de forma inequívoca que os conteúdos do certificado não foram alterados posteriormente.

No caso do E-goi Registered Message, o envio é realizado por API ou por SMTP, com o domínio/remetente do cliente, via e-mail ou SMS (por API), com protocolos de acesso seguro e que garantem encriptação end to end.

Em parceria com a Multicert, a E-goi Digital Solutions, enquanto prestadora de serviços de confiança, emite estas evidências com certificado eIDAS com relatório técnico completo, válido por 12 anos, que confirma a data e hora da emissão.

Em conclusão

Comunicar com o rigor legal exigido pela União Europeia pode ser um processo simples, como o envio de um SMS ou e-mail em apenas 2 segundos, com a garantia E-goi.

Com a agilidade vem também a redução de custos. Não só de custos operacionais adjacentes preparação e envio de uma carta física registada, como também os de armazenamento.

A disponibilidade é também outro argumento a favor desta forma de comunicação. Falamos de canais que são facilmente acessíveis e que garantem a eficácia da estratégia de comunicação.

Por fim, e deixamos mesmo o melhor para o fim, serve como prova legal. Ao emitir um certificado eIDAS, as campanhas de comunicação Registered Messages fornecem evidências irrefutáveis, em conformidade com o quadrante legal europeu.

First-party data: Vantagens e benefícios num futuro sem cookies

Carla Santos — Thu, 25 Aug 2022 10:49:41 +0000

De uma forma ou outra, no momento de tomar uma decisão estratégica relevante para o seu negócio, todos os dados são importantes. O próximo passo é o de agregar e interpretar os insights gerados pelos mesmos para atingir todos os objetivos a que o seu negócio se propõe.

Hoje exploramos o conceito de first-party data, as suas vantagens e benefícios de uma estratégia first-party data.

O que significa first-party data?

Podemos pegar nesta expressão e traduzi-la como dados próprios. Ou seja, recolher informações através de first-party data é fazer isso diretamente do chamado owned media.

Por serem detidos pela própria empresa, normalmente consegue monitorizar-se e analisar o comportamento e interação da própria audiência. Quer sejam stakeholders — consumidores, colaboradores, fornecedores, há sempre um pedaço de informação que vale a pena analisar.

Fontes de first-party-data

Este rasto pode ser tanto offline como online:

Informações demográficas: idade, educação, emprego, estado civil;
Interesses: produtos individuais, categorias de produtos, materiais de marketing preferidos, conteúdo preferido;
Localização;
Histórico de compras: produtos individuais adquiridos, pacotes adquiridos, assinaturas, vendas cruzadas ou upsells, valor das compras;
Programas de fidelização;
Vouchers: clientes que usaram vouchers ou não, clientes que usam apenas vouchers nas compras
Website: tempo de permanência, histórico de compras online, produtos abandonados no carrinho, comportamento online, taxa de conversão;
Dispositivos móveis: os clientes passam mais tempo na aplicação ou no website? As conversões são maiores num ou noutro?;
E-mail e SMS: de que forma iinteragem com suas mensagens? Quais são as taxas de abertura, cliques e conversão em em cada canal?;
Sistemas de ponto de venda (POS);
Comportamento em loja física: momento de entrada na loja, percurso efetuado, histórico de compras, categorias de produto com maior tempo de permanência em loja;
Formulários: Submissões de contacto, taxa de conversão;
Landing Pages: Visitas, CTR, taxas de conversão;
Notificações Web Push: Envios, entregues, aberturas e cliques;
Redes Sociais: Interações, Partilhas, Comentários, Alcance;
CRM: Histórico de interações com a marca, perfil de cliente;
Call-center: Histórico de reclamações resolvidas.

Quais são os benefícios de uma estratégia first-party data?

Como é possível notar, este tipo de pesquisa é efetuada com os canais e os recursos geridos pela própria empresa. Estes oferecem benefícios como o sigilo, a confiabilidade e a precisão.

Campanhas personalizadas

Para além dos benefícios mencionados, uma estratégia de dados próprios ajudam a tornar a comunicação personalizada. Ao integrar os dados provenientes das diferentes fontes de informação numa só plataforma, como um Customer Data Platform, consegue-se saber quais os canais mais relevantes para cada segmento da sua audiência.

Qualquer marca consegue assim responder às necessidades dos consumidores com maior agilidade e eficácia.

Ao mapear toda a jornada, quer nos ambientes online e offline, potencia uma visão 360 º dos seus clientes, tirando partido de todos os pontos de contacto com os mesmos. Considerando o serviço Phygital Experience da E-goi Digital Solutions, poderá ativar uma campanha de SMS no momento de entrada na loja, graças à possibilidade de tracking em loja física.

Levando a estratégia um pouco mais longe, poderá ainda criar campanhas avançadaas de Next Best Offer, com oferta de produtos complementares, com base em perfis similares de clientes.

Informações de mercado precisas

Ao contar com first-party data, poderá ter um maior controlo da origem e uso dos dados. Afinal, poderá construir um banco de dados com informações sobre os seus stakeholders. Diante disso, as estratégias desenvolvidas terão mais segurança e precisão.

Quais são os outros tipos de dados?

Para além de first-party data, existem outros tipos de dados. É o caso do second-party data, correspondente aos dados secundários recolhidos por empresas parceiras. Já os dados de terceiros, chamados third-party data, são fornecido por provedores de dados que partilham hábitos, comportamentos e preferências dos consumidores.

Assim como gerar dados first-party data é benéfico, os restantes tipos também são. No entanto, apresentam mais limitações.

No caso do third-party data, este é o tipo mais extenso e variado. Logo, é mais fácil aplicá-lo em diversos segmentos. No entanto, a pouca precisão, já que os dados são tão abertos, traz dificuldade na análise e aplicação de estratégias.

Política de fim dos cookies

No caso de second-party data e third-party data, os mesmos devem ter cuidados em relação aos cookies essenciais e opcionais, que irão ter fim no segundo semestre de 2024. Na prática, quer dizer que estes dados fornecidos por terceiros e que são usados para anúncios maioritariamente, não serão mais passíveis de ser acedidos.

Ou seja, a disponibilidade de dados será menor, o que traz dificuldade para empresas de marketing. A tendência é que cada um crie a sua forma de monitorizar os dados, daí que tenha crescido o investimento em estratégias de dados via first-party data. É o que mostram pesquisas da consultora Gartner, que refere que 75% das empresas mundiais estão a investir nesta solução.

Agregar a informação dispersa: o desafio de first-party data

Conforme mencionado, o fim dos cookies gera impacto para quem não se adaptar às mudanças. O desafio reside na recolha, agregação e interpretação da informação. Existem ferramentas que contribuem na recolha dos dados gerados pelas fontes de first-party data.

É o caso do Customer Data Plataform (CDP), instrumento que permite armazenar, organizar e enriquecer dados dos clientes. Inclusive, o CDP oferecido pela E-goi Digital Solutions é o único que permite monitorizar o comportamento em loja física.

Esta é uma grande vantagem competitiva, uma vez que o maior volume de dados possibilita uma percepção mais abrangente e precisa. Confiar a sua estratégia num CDP que consiga unir o ambiente on-line com o off-line traz insights mais coerentes:

análise preditiva – é possível antecipar a procura por soluções, gerar oportunidades de cross-selling e upsseling;
eficiência operacional – esse tipo de visualização abrangente gera mais coerência entre os diversos departamentos;
maior envolvimento com a marca – é possível oferecer experiências personalizadas, o que ajuda na fidelização e aumento da vantagem competitiva do negócio.

Em conclusão

Uma estratégia omnicanal deve ter em consideração os diferentes tipos de dados. No entanto, é importante reforçar que só porque os dados de terceiros têm mais resultados a curto prazo, não os tornam necessariamente mais relevantes para o seu negócio.

A nossa sugestão é que analise os seus dados próprios para descobrir tendências e padrões no comportamento dos seus cliente. De seguida, compare as suas descobertas com os dados de terceiros, segmentando especificamente os que se encaixam no seu buyer persona. Desta forma, pode ver se os comportamentos observados estão alinhados como mercado.

Para saber mais sobre estratégia first-party data e o potencial dos canais próprios, descubra a nossa solução de Phygital Experience.

CDP versus ERP: entenda as principais diferenças para o seu negócio

Carla Santos — Wed, 27 Jul 2022 11:11:03 +0000

No entanto, esta última tecnologia é de certa forma desconhecida para alguns gestores, que poderão não ver as suas potencialidades ou, ainda, não conseguem distinguir das restantes tecnologias. Numa batalha CDP versus ERP, quem vence?

Na luta pelos dados, a verdade é que todas as tecnologias importam. Mas vamos explorar um pouco mais à frente no artigo. Já fizemos a distinção entre CDP e CRM aqui no nosso blog, hoje exploramos outro “frente a frente”.

O que é um Customer Data Platform?

CDP é a sigla para Customer Data Platform. Trata-se de uma tecnologia que permite recolher e gerir dados numa mesma plataforma, com o objetivo de gerar valor com as informações obtidas. Os mesmos permitem proporcionar insigths interessantes para o negócio.

Com todas as fontes de recolha de informação mapeadas, é possível criar um perfil de um cliente mais completo. Tudo isto graças à unificação das informações geradas pelos dados armazenados em diferentes sistemas (seja CRM, ERP, Analytics, entre outros). Pode ser considerado bastante semelhante a um data lake. No entanto, a grande vantagem de um Customer Data Platform reside na unificação das informações num mesmo perfil, estruturando-os.

Algumas das suas principais funções são:

recolha e unificação de dados;
gestão de dados do cliente;
ativação de dados do cliente.

No caso da E-goi Digital Solutions, por exemplo, o nosso Customer Data Platform distingue-se pela possibilidade de monitorizar comportamento em loja, tanto física como online, para além das habituais: CRM, POS, ERP, Helpdesk, entre outras.

O que é um ERP?

Um ERP, de forma direta, é a sigla para Enterprise Resource Planning. Dito de outra forma, trata-se de um software que visa fazer um planeamento o dos recursos da empresa no dia a dia. Assim, permite a integração de informações de diferentes setores, ajudando na troca de informações entre os mesmos, permitindo tomar decisões de uma forma mais eficiente.

Ou seja, um ERP analisa processos internos, com o objetivo de viabilizar melhores resultados no dia a dia. Por exemplo, o ERP permite ter uma melhor gestão das informações que transitam entre o setor de vendas e marketing e, assim, traçar estratégias mais eficientes no dia a dia.

Algumas das suas funções são:

geração de notas fiscais;
emissão de notas de pagamento ;
emissão de recibos de vencimento;
gestão de compras;
gestão de stocks.

CDP versus ERP: o que distingue cada um?

Numa primeira abordagem, ao colocar CDP versus ERP, parecem não existir diferenças. Afinal, ambos trabalham com dados, gerados tanto internamente quanto externamente. No entanto, o CDP trabalha com as informações relacionadas com os seus clientes, otimizando a relação e permitindo, por exemplo, que se possa entender melhor padrões de comportamento importantes para interações futuras.

De acordo com um estudo da Twilio, 61% dos profissionais de marketing inquiridos afirmam que o investimento em Customer Data Platforms será um fator crítico para o sucesso de mercado.

Por outro lado, o ERP está muito mais alinhado com as questões internas da sua empresa, otimizando processos que, de alguma forma, podem estar relacionadas com os clientes (por exemplo, vendas), mas de forma indireta.

O CDP permite assim trazer para a sua empresa uma nova era da informação, caso a necessidade do seu negócio seja conhecer a fundo a sua audiência. Com isto, as probabilidades de sucesso são muito maiores, conseguindo definir insights importantes para trazer crescimento para o seu negócio, sobretudo no que diz respeito à relação com o cliente.

Por isso, não se trata de CDP versus ERP, mas consideremos como sim “CDP lado a lado com ERP”. Ambos trazem inúmeros benefícios e vantagens para o seu negócio, satisfazendo, no entanto, diferentes necessidades corporativas.

Não é uma decisão exclusiva, mas sim complementar. Com a estruturação dos dados internos num ERP, consegue-se fazer propostas de valor diferenciadas e certeiras ao mercado com a ajuda de um CDP.

Como implementar uma estratégia first-party data

Carla Santos — Thu, 17 Mar 2022 16:30:00 +0000

Durante muito tempo, fez parte da rotina da maioria dos profissionais de marketing a criação de uma estratégia first-party data. Eram números de investimento elevado em dados sobre consumidores potencialmente interessados nos seus produtos e/ou serviços, de forma a otimizar as estratégias de segmentação e comunicação.

Há uma verdade para todos os profissionais de marketing: reter clientes traz mais benefícios estratégicos do que encontrar novos. Segundo um estudo da Deloitte, os clientes com maior frequência de compra, gastam 33% mais do que os novos consumidores.

Refere o mesmo estudo que esses mesmos clientes fornecem o maior e mais valioso recurso estratégico: os dados. Uma estratégia assente em dados primários garante um maior retorno de investimento do que o mesmo em qualquer outro tipo de dados.

No entanto, muitos profissionais de marketing não têm as tecnologias e estratégias de dados certas para aproveitar o potencial que estes dados poderão trazer ao seu negócio.

Criar o tipo de experiências personalizadas, que impulsionam a fidelidade e a retenção da marca, significa ser capaz de entender e responder aos desejos, necessidades e intenções do cliente com relevância contextual. Não há melhor maneira do que criar uma estratégia assente em dados primários para potenciar o seu negócio.

Mas por onde começar?

Mapear todas as fontes de dados primários

Uma estratégia de first-party data deve levar em conta todos os possíveis pontos de contacto e de recolha de dados dos clientes.

Este mapeamento, ainda que complexo, é fundamental para as decisões estratégicas que decidir tomar para o seu negócio. Algumas fontes de dados primários poderão ser mais óbvias do que outras, como por exemplo:

Site

Se pudéssemos apostar, diríamos que esta teria sido a primeira fonte de dados primários. E com toda a razão! A monitorização de comportamentos e transações do utilizador poderão ser importantes para posteriores estratégias de retargeting específicas.

Alertamos, no entanto, para as versões mobile do seu site. Nem todos os dispositivos permitem a utilização de JavaScript ou cookies. O incentivo ao login através do site permite que se recolham dados importantes sobre os utilizadores, mesmo no futuro pós-cookies, com first-party data.

Aplicações

Os utilizadores de app’s móveis são, por norma, os mais entusiastas pela sua marca. Afinal, fizeram o download da app para o seu telemóvel. Para garantir que os dados recolhidos são os que melhor beneficiam a estratégia da sua marca, defina quais são os eventos que melhor se adequam à estratégia de recolha e tratamento de dados.

E-mail e SMS

Os bons e velhos amigos nunca desiludem! Com o envio de comunicações por e-mail, consegue-se saber dados como, por exemplo, taxas de abertura, cliques, taxas de rejeição, etc. Há ainda informações sobre quem está envolvido com estas comunicações ou não. Isto permite que se segmentem os contactos mediante o nível de interação. Os dados das SMS são semelhantes: como as mensagens de texto são uma forma íntima de comunicação, os clientes permitem que as marcas se envolvam via SMS com um alto nível de interesse.

Ponto de venda e CRM

Este tipo de informação offline passa muitas vezes despercebido. No entanto, são fontes de dados que permitem conhecer os hábitos e comportamentos dos consumidores. Estes dados são importantes para a segmentação online e ativação dos seus melhores clientes. Também são muito úteis para medição e análise: as marcas podem ver o que está vendendo, o que não está e onde.

Beacons

Os beacons em loja física geram novos tipos de dados de clientes na loja, baseados em localização. Deste modo, oferecem um enorme potencial de dados, pois captam aspectos detalhados sobre o comportamento do consumidor.

Call centers

Os call centers são um dos pontos de contacto mais importantes entre a marca e o mercado. Trata-se de um ponto com um potencial de conversão ou, por outro lado, onde a maior parte dos problemas surgem. Ainda que se invista numa estratégia de automação no suporte ao cliente, os dados ricos que estão a ser produzidos não devem ser deixados de lado.

Integrar os diferentes dados

Depois de mapear todos os pontos de contacto, é importante integrar, agregar e cruzar as informações recolhidas. Está na hora de decidir qual será a combinação de dados para cruzar e criar novos insights.

Na maior parte dos casos, verificamos que o cruzamento de dados primários centra-se sobretudo em dados transacionais. No entanto, estes dados não trazem grande relevância, a não ser que sejam colocados em contexto, como, por exemplo, para entender o comportamento do cliente em loja física, qual foi a data da última compra em loja, qual a categoria com maior frequência de compra.

O objetivo é ligar todos os pontos, literalmente! Soluções como o Customer Data Platform fornecem insights valiosos para a sua estratégia, uma vez que este tipo de plataforma permite criar segmentos altamente precisos, dada a riqueza de dados recolhidos e agregados.

Um “Cliente Frequente” poderá ser alguém que compra muitos produtos poucas vezes em loja física ou então compra poucos produtos, mas muitas vezes online. Um fã da sua marca pode ser definido após 50 visitas à loja física ou então mediante a interação com as campanhas de comunicação. A estratégia de negócio torna-se algo vivo que vai evoluindo com a riqueza dos dados captados.

Em conclusão

Ao unir todos os canais e informações, tornar-se-á muito mais fácil perceber se um cliente passou de um e-mail para a app, onde concluiu a compra. Com uma visão completa deste processo e as suas múltiplas variantes, é possível segmentar e otimizar para diferentes públicos e se voltar para a conversão.

Portanto, uma estratégia first-party data entrega visões precisas da sua audiência, o que permite criar e inovar na forma como interage e comunica. Desta forma, melhora a experiência do utilizador. Baseado no que uma empresa conhece sobre a sua audiência e o seu comportamento em todos os pontos de contacto, é possível desenhar experiências e contactos positivos e inesquecíveis, com base, por exemplo, em interesses, preferências, localizações, histórico de compras e muito mais.

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Tendências de marketing digital: o que esperar em 2022?

Carla Santos — Wed, 19 Jan 2022 08:00:00 +0000

Todos os profissionais de marketing sabem que a sua profissão deve mudar e adaptar-se à velocidade do mercado que, muitas vezes, é superior à velocidade da luz, acompanhando as tendências de marketing digital.

E em 2021, foi possível comprovar o quão depressa teve de ser feita essa adaptação. Podemos mesmo dizer que já não estamos em processo de transição digital. Estamos num mundo em que o Phygital é mais do que uma tendência: é um “novo normal”.

No último ano, os profissionais de gestão de marketing abraçaram a transformação digital de tal forma que se estima que o salto terá sido superior a 7 anos. No entanto, alguns viram na pandemia uma chance para “dar o salto” digital e mudar cenários totalmente físicos para híbridos. Outros viram os números de envolvimento digital com o mercado a decrescer. Foram obrigados a não tomar por garantido lugares comuns no que toca a decisões estratégicas e corporativas.

Estar a par das mudanças pode ser bastante complexo, mas para marcar a diferença junto do mercado, é fundamental estar à frente das mesmas.

Para que possa desenhar uma estratégia sólida para 2022, reunimos um conjunto de quatro grandes tendências de marketing que dominarão este ano. Vamos a isso?

1. Propósito na decisão de compra

De acordo com o estudo Global Marketing Trends 2022 da consultora Deloitte, a relação duradoura entre preço e qualidade permanece como prioridade no momento de compra.

No entanto, uma análise mais aprofundada mostra que ainda existem critérios de compra orientados para o “propósito”.

De uma forma sucinta, o propósito da marca diz respeito ao código de valores éticos e morais que uma empresa incorpora e comunica em todos os pontos de contacto com o mercado. No mesmo relatório citado acima, existem já alguns dados importantes no que toca ao propósito:

25% dos jovens com menos de 25 anos vêm a sustentabilidade como critério fundamental de compra nas categorias de Beleza e Cuidado Pessoal;
29% vê “experiência segura” como critério de topo de compra em viagens;
42% são mais leais a marcas que se comprometem com as desigualdades sociais.

Relação com o cliente

Ainda que não sejam dados representativos por agora, a verdade é que os mesmos trazem importantes discussões para o futuro. Com este visível espaço para crescimento da variável “propósito” como decisor de compra, é importante os gestores terem uma abordagem integrada ao selecionar o propósito da marca ou negócio.

Esta perspetiva holística implica um alinhamento por toda a empresa, quer a nível interno, como externo. Não pode ficar-se por apenas um ato isolado ou um momento da prestação de serviço.

A escolha de um propósito requer atenção, desde a entrega do produto até ao atendimento prestado em loja física e/ou online. A criação de KPI’s como inquéritos NPS, por exemplo, podem ajudar a delinear uma abordagem mais integrada no que toca ao seu propósito.

Um propósito claramente definido repercute-se nos clientes. Portanto, ninguém melhor que um gestor de marketing para trazer um propósito único para a marca que gere.

2. Conquistar o mercado num mundo sem cookies

Já lançámos a novidade aqui no blog – a Google anunciou o fim dos cookies de terceiros para o fim de 2024. Este tipo de cookies estão armazenados num domínio diferente do seu, o chamado first party data. São usados para monitorizar utilizadores entre sites e exibir anúncios mais relevantes, de acordo com o seu comportamento.

De acordo com a consultora Gartner, a abolição dos cookies de terceiros poderá diminuir o frequency capping em até 90%. Ainda que existam outras opções da Google, como a Privacy Sandbox, a verdade é que é cada vez mais preciso uma postura reativa para melhor controlar estas mudanças de cenários.

Já falamos também no nosso blog, mas a única aposta segura neste cenário de fim de cookies de terceiros é o foco em first party data. Isto é, impacta todo o tipo de dados que possa recolher, seja de forma física ou online. A aposta numa estratégia de first party data implica uma recolha de dados segura e qualificada, uma vez que as mesmas estão relacionadas com a sua audiência e com o interesse na sua oferta.

De uma forma sucinta, podemos considerar como first-party data as seguintes fontes de informação:

Online:

Interações no site ou app;
Comportamento em loja online;
Envio de formulários;
Pedidos de suporte.

Offline:

Visita à loja física;
Comportamento em loja física;
Informações de pagamento em ponto de venda.

Ao combinar o melhor dos dois mundos e das diferentes fontes de informação, consegue-se assim saber qual o histórico de compras dos clientes, se está inserido num programa de fidelização, para além das informações demográficas e pessoais do utilizador.

Uma das formas de centralizar, cruzar e interpretar os dados recolhidos é a aposta num Customer Data Platform. Este tipo de plataforma consegue processar milhões de linhas de informação em menos de 5 segundos, para rapidamente suprimir potenciais gargalos na comunicação com o cliente. Desde o serviço de suporte, que consegue saber o histórico de contacto do cliente, até ao setor de marketing, que consegue ter uma visão mais abrangente e precisa do cliente. É possível saber frequência de compra, ticket médio de compra, entre outros dados.

Ao concentrar os seus esforços na criação de estratégia de dados primários, os gestores de marketing conseguem criar mais chances de alcance de mercado, cultivando insights de dados exclusivos, qualificados e seguros.

3. Experiências com base em Inteligência Artificial

Num primeiro pensamento, pensamos em incluir esta tendência no decorrer da anterior. No entanto, parece-nos importante dedicar mais atenção ao imenso valor que uma estratégia de first party data poderá acrescentar a um negócio e/ou marca.

Ao reunir dados sobre o envolvimento do cliente com o seu negócio, é possível retirar importantes insights sobre pontos de melhoria, chances de upselling. A precisão e a relevância destes dados ajudam os profissionais de marketing a fornecer experiências mais significativas e envolventes para o cliente em vários canais. Tornam-se assim os dados numa vantagem competitiva.

4. A oferta certa, no momento certo

Cerca de 46% dos inquiridos no estudo “Digital Marketing Trends” da Falcon afirmam que grande parte das suas compras online são feitas com base na relevância da oferta. Destacam-se os canais de e-mail e SMS. Nestes, os inquiridos confessaram que a oferta, como o e-mail de conclusão de compra e/ou recomendação de produtos similares aos comprados recentemente, fá-los sentir únicos para a marca em questão.

Esta relevância pode assim ser construída por meio da Inteligência Artificial. Com a estratégia de first-party data, o AI ajuda a gerar novas oportunidades de compra, como, por exemplo, com o algoritmo de Next Best Offer. Poderá prever quando será a próxima compra do cliente, permitindo ao gestor tomar uma atitude mais ativa, ao criar novas oportunidades de compra nesse espaço de tempo.

Em conclusão:

Criar as melhores experiências para os seus clientes exige ter do seu lado os melhores dados possíveis sobre o mercado. Num ano que passou cheio de incertezas, são os dados recolhidos internamente que darão o suporte necessário à estratégia do novo ano.

São estes mesmos dados que permitem entender melhor o mercado, os seus hábitos e costumes. A aposta numa estratégia de first party data no próximo ano garante relevância e precisão da oferta a curto prazo, mas permitirá retirar conclusões significativas a médio e longo prazo.

Customer Data Platform: A peça-chave para uma relação duradoura

Carla Santos — Wed, 17 Nov 2021 16:00:00 +0000

E porque não começar este artigo a falar de amor? Bom, se calhar não literalmente, até porque deixamos essa matéria para os entendidos, mas gostávamos de partir do seguinte princípio: quando existe uma ligação profunda com alguém, independentemente da sua natureza, sabemos quais são os gestos que agradam o outro, as palavras certas para o conquistar e o que mais valoriza na relação estabelecida.

Nesta linha de pensamento, vamos ao assunto que nós dominamos: a revolução digital!
Chamamos-lhe revolução digital pela forma como dados dispersos passam a estar acessíveis e ao serviço da relação com o cliente, sendo facilmente convertidos em ações específicas que visam fidelizar e retê-lo.

O melhor dos mundos online e offline

Nós acreditamos que o amor pode acontecer quando menos se espera, como, por exemplo, à porta da loja, e ainda que já tenhamos falado das inúmeras fontes de dados que um Customer Data Platform pode integrar, a verdade é que o CDP da E-goi Digital Solutions é o único com a possibilidade de monitorização de comportamento em loja física.

Os dados nunca estão a mais quando se trata de criar laços com o mercado. São as informações relativas a preferências e comportamentos online e offline que permitem personalizar e robustecer o envolvimento com os seus clientes. É esta perceção abrangente que muitas vezes se entende por “visão 360º do cliente”: significa que se consegue conhecê-lo através do histórico de interações com a marca nos vários pontos de contacto. A convivência coerente entre os ambientes online (como por exemplo o website) e offline (loja física), garantem que exista uma experiência positiva, fluída e coerente para o cliente.

Deixam de existir assim barreiras físicas de contacto com o consumidor, muito pelo contrário. Trata-se de mais uma importante fonte de informação, que ajuda a desenhar opções estratégicas futuras coerentes com a necessidade do cliente.

Visão 360º – a realidade aumentada e definida do mercado

Ainda que existam inúmeras fontes de informação relativas aos clientes, torna-se necessário agregar as mesmas informações num só sítio. Quanto mais informação for integrada num só repositório, mais fácil se torna a segmentação e perfilagem dos clientes e a definição de uma oferta e de comunicação que vão ao encontro das suas necessidades específicas.

Atualmente, o Customer Data Platform da E-goi Digital Solutions consegue reunir os seguintes dados:

Informações pessoais: nome, número de telemóvel, email, data de nascimento, género, profissão, entre outras;
Histórico de compras: tipo de movimento, data do movimento, produtos comprados, loja física (ou não) onde comprou, campanhas a que aderiu;
Notas adicionais: contacto com o serviço de suporte ou pós-venda, se tem alguma fatura pendente de pagamento;
Cupões: que cupões foram disponibilizados, quais foram efetivamente utilizados, em que produtos ou serviços usou os cupões, e em que loja (física ou não);
Tipo de cliente: informação do perfil RFM (Recency, Frequency, Monetary Value), percentagem de churn (com o suporte de Inteligência Artificial), segmentos a que está associado, próximos produtos recomendados (com o suporte de Inteligência Artificial), campanhas recebidas e interação com as mesmas;
Outros dados: resultados NPS, participação em ações sociais, tempo de permanência em loja física, entre outras informações.

Estes dados permitem assim ter uma visão omnicanal do cliente, através de uma linha temporal que permite perceber como reagiu à campanha enviada, seja ela e-mail, SMS ou Push, se efetivamente comprou, onde comprou, que páginas visitou da sua loja online e quanto tempo permaneceu em cada uma delas, entre outras informações que sustentarão as decisões estratégicas futuras.

Benefícios de uma visão 360º do cliente

Não restam margens para dúvidas – conhecer o cliente de todos os ângulos é um suporte essencial ao desenho de uma estratégia de marketing eficaz. Mas também é importante que esta visão seja acessível e de conhecimento geral para os restantes departamentos.

Eficiência operacional:
Permitir que departamentos como o de marketing, vendas e suporte ao cliente tenham acesso a uma visão 360º dos seus clientes garante a coerência na comunicação com o cliente, e agiliza a resolução de questões que possam surgir (o cliente, não tem, por exemplo, que repetir em cada ponto de contacto os seus dados pessoais). Este tipo de eficiência omnicanal propicia o aumento da satisfação do cliente e redução de churn.
Maior envolvimento com a marca:
A visão 360º ajuda a comunicar a oferta certa, no momento certo, e através do canal mais conveniente para cada cliente. É possível oferecer assim experiências personalizadas, que ficam associadas à imagem da marca e fidelizam, constituindo um elemento diferenciador e uma vantagem competitiva face à concorrência.
Não tenha medo de mostrar como conhece bem o seu cliente (sem ser assustador, claro!), e será recompensado com maior envolvimento e frequência de interações.
Análise preditiva:
Com uma visão completa e abrangente dos seus clientes, consegue melhor antecipar a procura, gerar oportunidades de upselling e cross-selling e aumentar o lifetime value de cada cliente.

O Customer Data Platform da E-goi Digital Solutions, suportado por processos de Machine Learning, recorre a modelos preditivos que permitem antecipar a próxima interação do seu cliente e aumentar em até 35% a sua estratégia de upselling.

Um dos modelos preditivos é o de Next Best Offer, já abordado no nosso blog. Com base numa premissa de “observação” do comportamento de compra do cliente, estabelecem-se relações entre clientes de acordo com comportamentos similares para assim serem recomendados produtos ou serviços de interesse para aquele perfil.

Do mesmo modo, com o CDP da E-goi Digital Solutions é ainda possível prever quais são os padrões de compra dos seus clientes e antecipar a próxima compra com uma oferta ajustada ao padrão de interesses ou às suas necessidades.

Em resumo:

A rápida velocidade do mercado globalizado permite que facilmente se escolham marcas de uma forma mais volátil, com a preferência clara por aquelas que estejam em maior sintonia com as preferências e necessidades do cliente, exigindo respostas cada vez mais ágeis e personalizadas. Ter uma visão 360º dos clientes ajuda a melhorar a comunicação, tornando-a mais pertinente e customizada, e a criar experiências omnicanais personalizadas difíceis de esquecer. Tal como no amor, a chave para uma boa e duradoura relação é mostrar que estamos atentos, que entendemos o que o outro deseja e adaptamos o que temos para oferecer ao que é procurado.

Da porta ao ecrã: os benefícios do Tracking em loja física

Carla Santos — Tue, 12 Oct 2021 13:40:03 +0000

A realidade Phygital é um imperativo na forma como se comunica e interage com o mercado. Os ambientes online e offline convergem cada vez mais. A verdadeira vantagem competitiva reside na capacidade de retirar a informação certa de cada ambiente, para personalizar cada vez mais a jornada do consumidor.

Sim, voltamos ao mesmo: dados!

A verdade é que os dados são cruciais para tomadas de decisões estratégicas para o crescimento de qualquer negócio. Já falámos algumas vezes sobre a sua importância, especialmente para os departamentos que tomam decisões estratégicas e definem o rumo do negócio.

Falámos também algumas vezes das diversas fontes de informação digitais e da sua mensuração. Com o acelerar da transição digital, quase que imposta nestes últimos dois anos, surge a pergunta: Vale a pena recolher dados em ambientes offline?

A nossa resposta é sempre “Sim” e mais uma vez recorremos ao que mais gostamos – aos dados – para sustentar a nossa posição. De acordo com o relatório da consultora PWC sobre as tendências de consumo, lançado em junho de 2021, 45% dos consumidores continuam a preferir fazer compras em loja física, deixando cada vez menor a distância entre compra em loja física e via smartphone.

A recuperação do ritmo de compra offline não deixa margem para dúvidas – há ainda uma grande parcela do mercado que procura e pesquisa por produtos e/ou serviços offline. E estes dados não devem ficar de fora.

Tracking em loja física com Smart Wifi: O melhor dos dois mundos

A boa notícia é que a possibilidade de tracking em loja física, através de Smart Wifi da E-Goi, e integrando os dados recolhidos em tempo real no CDP da E-goi Digital Solutions (Customer Data Platform), ganha uma visão verdadeiramente robusta dos seus clientes. A ideia é tirar partido do CDP para agregar, não só informação com origem, por exemplo, no CRM, POS ou sistema de apoio ao cliente, como também informação comportamental que pode recolher no momento em que os clientes estão na sua loja.

O desafio é depois combinar todos estes dados, para tirar partido de um momento privilegiado de proximidade com os seus clientes: o momento em que entram na sua loja física e em que, por isso, faz tanto sentido comunicar com eles

Big Wifi is watching you

Uma das formas mais comuns e que tem melhor resultado no que toca à monitorização de comportamento em loja física é a utilização de hotspots Wifi. A verdade é que não se trata de uma invenção disruptiva, há já algum tempo que a E-goi desenvolve soluções de Smart Wifi para tracking em loja física.

Trata-se de uma solução bastante simples e que responde a uma das perguntas mais frequentes em estabelecimentos comerciais – “Qual é a password do Wifi?”

Endereço MAC e Captive Portals para registo em rede Wifi: as peças do puzzle de informação

A ligação ao sistema smart wifi é simples: basta aproveitar o primeiro registo dos subscritores no captive portal da sua rede wifi para registar dados como o telemóvel ou e-mail, guardar consentimentos de comunicação e o mac address do dispositivo.

A partir do primeiro registo, e sempre que o mesmo mac address seja detetado em loja (dispositivo com o Wifi ligado), é automaticamente feito o seu reconhecimento e conexão wifi, permitindo ao sistema de tracking monitorizar a presença em loja, de acordo com as zonas e áreas de interesse previamente mapeadas pelo sistema.

A partir de então e, com o consentimento do utilizador, é possível extrair indicadores valiosos como as zonas com maior frequência em loja, a duração média de cada visita, o tempo de permanência por zona, entre outros indicadores.

Trata-se assim de uma crucial vantagem competitiva: é possível monitorizar o percurso do potencial cliente em loja, incluindo os sítios onde param e onde não, como também se descobre mais informação que se agrega ao seu perfil único de cliente, dentro do CDP. Reforça-se também também a estratégia de captação e comunicação real time com os contactos, através dos canais que estão mais em linha com o seu comportamento.

Acompanhamento da porta ao ecrã

A possibilidade de monitorização de comportamento em loja física potencia a estratégia omnicanal de qualquer negócio. Permite não só saber qual o percurso em loja física, mas também entender o que fará para além da visita. O endereço MAC identifica assim o cliente, podendo, através do captive portal, criar uma estratégia de comunicação eficaz, com canais digitais.

A recolha de informação em real-time via Smart Wifi faz com que os dados sejam mais precisos, complementando informações para a resolução de perfil do cliente:

Se já faz parte do programa de fidelização;
Qual o ticket médio de compra em loja;
Quais os produtos favoritos em loja física e online;

Segmentação avançada

A integração dos dados recolhidos nos ambientes online e offline no CDP da E-goi Digital Solutions estabelece possibilidades de segmentação avançada, capazes de oferecer experiências únicas e personalizadas. O chamado processo de resolução de identidade enriquece com a precisão dos dados recolhidos em cada ponto de contacto com o consumidor. Consegue-se assim ligação entre os dois mundos, potenciando a proximidade e imediatismo do ambiente offline, com os canais de comunicação online.

Em todos estes casos, conta com a melhor plataforma de automação de marketing para comunicar em real time com os seus clientes e de acordo com a informação recolhida:

Envio de vale de desconto via SMS no momento de entrada em loja;
Campanhas com lembrete dos produtos abandonados em loja online quando o cliente entra na sua loja física.

A diversidade e a riqueza das fontes de informação ajuda ainda a criar segmentos avançados. Poderá assim criar segmentos, dentro da sua lista de contactos, com base no ticket médio de compra, por exemplo. Seguindo esta lógica, poderá criar estruturas de gamificação para os segmentos com menor ticket médio e campanhas de recompensa para os segmentos com maior valor.

Poderá também, através dos processos de Machine Learning do CDP, potenciar a sua estratégia de upselling, com o envio de campanhas do tipo “Next Best Offer”. Com base nas compras efetuadas em loja física e online, poderá sugerir outros produtos complementares em campanhas online e offline.

Conclusão

Não existe, na nossa opinião, um plano A ou B. A solução de smart wifi aliada ao CDP da E-goi Digital Solutions tem apenas um objetivo: criar ligações duradouras com os clientes, independentemente dos ambientes em que se encontram. A diversidade dos pontos de contacto e de recolha de informação garante que conheça o seu mercado como ninguém. No fundo, pode ser para os seus clientes como são os funcionários do seu café favorito: nem precisa fazer o pedido, já sabem que gosta do seu café em chávena quente.

First party data e o papel do Customer Data Platform

Carla Santos — Mon, 13 Sep 2021 09:07:49 +0000

Mas o que fazer quando a fonte de dados se esgota?

Esta foi a bomba que a Google anunciou em 2020. A partir de 2023, o Chrome (o navegador que se estima ser utilizado em 70% dos computadores em todo o mundo) vai terminar com os cookies third party e potenciar as apostas em first party data.

Num contexto de constantes alterações, mudanças e incertezas, é importante saber o que vai mudar com o fim dos cookies e o que deve fazer.

O que vai mudar com o fim dos cookies?

A intenção por detrás desta decisão é a de garantir maior transparência para o utilizador, menor individualização e total conformidade com as leis de proteção de dados.

Com o debate cada vez mais acentuado sobre a privacidade digital, alguns browsers, como o Safari (segundo maior browser) e o Firefox (terceiro), já tinham acabado com os third party cookies.

A verdade é que, quando isso acontecer, será impossível fazer uma audiência segmentada e um frequency capping em 99% dos utilizadores da Internet. De acordo com a IAB Brasil, os publishers poderão perder até 10 mil milhões de dólares com esta alteração, uma vez que perdem a opção de personalizar a publicidade. Poderão inclusive perder entre 50% a 70% da sua receita caso não se antecipem à mudança que será implementada em 2023.

Os third party cookies foram sempre grandes aliados numa estratégia de marketing, já que são responsáveis por permitirem obter informação sobre o utilizador online: Que sites visita? Com que frequência? A que horas?

São estas informações que permitem criar anúncios segmentados, de forma a encontrar audiência para potenciar os resultados do negócio.

Como posso passar por esta transição sem grandes impactos?

A resposta é muito simples: recolha os dados! De uma forma mais técnica, deve apostar em first party data, isto é, dados que pode recolher em tempo real sobre a sua audiência, nos diferentes momentos de interação.

Os clientes devem poder ter escolha e controlo sobre como é que os seus dados são tratados. Isto garante a transparência reforçada pelas leis gerais de proteção de dados, como RGPD e LGPD. É assim que a aposta em first party data se revela a mais certeira. A opção pela recolha de dados próprios é cada vez mais recorrente. De acordo com a consultora Gartner, 75% das empresas em todo o mundo estão a apostar em soluções first party data.

É através dessas soluções que consegue unir os diferentes pontos de contacto entre cliente e marca. Possibilita uma visão 360º do consumidor e uma avaliação dos ambientes e canais de comunicação que serão mais eficazes para interagir com a sua audiência. O resultado: potencia a estratégia de cross e upselling.

Déjà-vu?

Não, não, é CDP mesmo! A verdade é que o CDP da E-goi Digital Solutions é uma solução first party data, perfeitamente enquadrado com o cenário de fim dos cookies e com o RGPD.

O Customer Data Platform assegura a recolha e integração de dados. Otimiza e refina a informação recolhida, ao mesmo tempo que centraliza toda a informação num só sítio.

Com estes dados, o CDP consegue oferecer suporte a uma variedade de processos de marketing. Inclui CRM, relatórios, automação de marketing e testes A/B, bem como criação de anúncios e conteúdos nas redes sociais.

A recolha de dados de diferentes plataformas e sistemas de marketing sustenta a definição estratégica e a gestão de campanhas, análises de marketing e projetos de Inteligência Artificial. É na análise destes dados que os algoritmos de AI se baseiam para refinar a sugestão da próxima melhor oferta para um cliente. A chamada “Next Best Offer“.

Pode o CDP ajudar-me a explorar novos mercados?

Os CDPs estão principalmente associados a retargeting, retenção e outros casos de pós-conversão. Mas a mina de ouro da inteligência do cliente capturada num CDP também é valiosa para a prospeção de mercado.

A verdade é que a solução permite definir com precisão e clareza os vários perfis de consumidor, através do processo de resolução de identidade. Este processo pode servir de base para campanhas lookalike em plataformas como Facebook e Google Ads. Trata-se sem dúvida de uma abordagem mais precisa e com maior chance de conversão.

Uma das grandes vantagens dos CDPs é o escopo dos dados obtidos. Não se limita a dados de CRM e registos de clientes existentes. Pode começar com anúncios com um público-alvo apenas dos visitantes do site com chance de conversão, ou apenas dos clientes que têm o valor de vida útil mais alto.

O segmento de “potenciais compradores ativos”, por exemplo, mostra como os seus clientes ainda não convertidos podem agregar valor às suas campanhas de aquisição. Ao usá-lo como uma semente para campanhas lookalike, consegue alcançar novos clientes que também podem estar no mercado, mas ainda não visitaram o seu site.

Em conclusão:

As soluções CDP revelam-se bastante importantes no que toca a uma era com investimento no first party data. Isto é, sem dados provenientes de terceiros. Permitem não só potenciar a recolha e interpretação de dados de visitantes “atuais”, como também reforçar a prospeção de mercado, graças à precisão de dados recolhidos nos ambientes em que a tecnologia CDP está inserida.

Customer Data Platform Arquivos - E-goi

Estratégia de dados: o guia definitivo para o seu negócio

O que é uma estratégia de dados?

Porque é que a estratégia de dados é importante?

Melhorar as decisões de arquitetura de dados

Gerir dados com consistência

Resolver desafios da gestão de dados

Melhore a experiência e a fidelidade do cliente

Alcançar maturidade analítica

Quais são os principais componentes de uma estratégia de dados eficaz?

Ferramentas de catálogo de dados

Ferramentas de gestão de dados

Análise de dados

Processo de revisão

Quais são os diferentes métodos para criar uma estratégia de dados?

Dezenas

Descentralizada

Equilibre as abordagens da estratégia de dados

Quem desenvolve uma estratégia de dados?

Quais são as etapas para desenvolver uma estratégia de dados?

Formar uma equipa

Otimizar a arquitetura de dados

Integre-se ao programa de estratégia de IA

Considerações especiais de leis para IA/ML

Conclusão

O que é um CDP?

Sobre o CDP

Quais são as suas vantagens de um CDP?

Otimizações de campanhas

Centralização de dados

Diversidade de dados

Melhor experiência

Proteção dos clientes

Conformidade

Resultados

Integração

Quais são as funcionalidades de um CDP?

Segmentos SMART

Personalização da jornada do cliente

Customer Intelligence

Ecossistema E-goi

Como o CDP funciona na prática?

O que distingue o CDP de outras ferramentas?

CRM

DMP

Data Lake

BI

ERP

Como implementar um CDP na minha empresa?

Desenvolva uma cultura data driven

Conte com uma plataforma especializada

Procure por um fornecedor de qualidade

Certificado eIDAS: Comunicação digital com segurança

O que é o certificado eIDAS?

O que é uma comunicação registada com certificado eIDAS?

Em que momentos posso recorrer a uma comunicação registada?

Qual é a diferença de uma comunicação com certificado eIDAS?

Em conclusão

First-party data: Vantagens e benefícios num futuro sem cookies

O que significa first-party data?

Fontes de first-party-data

Quais são os benefícios de uma estratégia first-party data?

Campanhas personalizadas

Informações de mercado precisas

Quais são os outros tipos de dados?

Política de fim dos cookies

Agregar a informação dispersa: o desafio de first-party data

Em conclusão

​CDP versus ERP: entenda as principais diferenças para o seu negócio

​O que é um Customer Data Platform?

​O que é um ERP?

CDP versus ERP: o que distingue cada um?

Como implementar uma estratégia first-party data

Mapear todas as fontes de dados primários

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CDP versus ERP: entenda as principais diferenças para o seu negócio

O que é um Customer Data Platform?

O que é um ERP?