Inteligência Artificial... já ouviu falar mas não sabe muito bem o que significa e como pode ser aplicado? Descubra neste webinar grátis!
Inteligência artificial e machine learning são dois temas que estão na ordem dia, isto é, nunca ouvimos falar tanto sobre estes 2 conceitos sem, na maioria dos casos, entender muito bem o que na realidade são e o que representam para a evolução da humanidade e o impacto vão representar no futuro, mas que, ao mesmo tempo, já são uma realidade em muitas áreas de negócio.
O marketing digital é uma das áreas que já começou a “servir-se” da inteligência artificial e do machine learning. Vamos dar-lhe alguns exemplos de como pode ser aplicado. Mas antes disso…
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O que é Inteligência Artificial?
De acordo com a Wikipédia: a “Inteligência artificial (por vezes mencionada pela sigla em português IA ou pela sigla em inglês AI – artificial intelligence) é a inteligência similar à humana exibida por sistemas de software, além de também ser um campo de estudo académico.
Os principais investigadores e manuais escolares definem o campo como “o estudo e o design de agentes inteligentes”, onde um agente inteligente é um sistema que percebe o seu ambiente e toma ações que maximizam as suas hipóteses de sucesso.”
Resumindo: As máquinas realizam processos que exigiriam inteligência se fossem postas em prática pelos humanos.
Como a IA pode ajudar as empresas?
Veja alguns exemplos:
Chatbots
Hoje em dia, quase ninguém ainda não falou com um chatbot, mesmo que nunca tenham ouvido falar. Simplificando, os chatbots são um software projetado para dar respostas automáticas perto do que esperamos de uma interação humana.
A grande maioria dos chatbots podem ser programas que obedecem a comandos, isto é, que respeitam as regras. Nestes casos, respondem a questões específicas e previamente definidas. Isto porque têm as suas possibilidades restritas a um conjunto de fluxogramas que lhes permitem direcionar a conversa de acordo com as respostas ou comandos do utilizador.
Com chatbots que têm inteligência artificial, a história já é outra. O sistema aprende ao longo do tempo e conversas, melhorando a sua capacidade de resposta ao utilizador e sendo capaz de dar respostas diferentes à mesma pergunta.
Data Driven Marketing
O objetivo de fazer marketing baseado em dados é tomar decisões melhores e mais precisas. A abordagem torna-se praticamente científica, à medida que se testa hipóteses. Uma das primeiras ferramentas é o chamado teste A/B.
Consiste em desenhar duas peças (por exemplo, dois anúncios, ou dois e-mails), idênticos em quase tudo, exceto uma variável, como a foto ou o título. Uma vez testado no mundo real, o que rendeu menos é descartado e o que foi mais bem sucedido passará por outro teste do mesmo tipo.
Com o tempo, todas as decisões serão tomadas com base em métricas, incluindo inteligência artificial.
Monitorização e Previsão de Crises Online
Monitorizar possíveis crises dentro do Facebook, por exemplo, costumava ser um trabalho feito por moderadores de conteúdo humanos.
Mas como é que funciona? De acordo com o The Verge, antes da ferramenta de machine learning, os moderadores de conteúdo tinham de aceder a uma linha temporal de conteúdos que fosse relatado, viral, ou que fugissem das regras da plataforma de alguma forma.
Com a inteligência artificial instalada, este trabalho tornou-se mais simples. Em vez de analisar publicações por ordem cronológica, a IA do Facebook filtra primeiro a análise, classificando publicações com base em três fatores: viralidade, gravidade e probabilidade de quebrar as regras.
Quer saber mais?
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- Sabia que o COVID-19 foi previsto com recurso a inteligência artificial?
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- Monitorizar o comportamento do cliente nas lojas físicas para definir a oferta personalizada de produtos.
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