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Revolución CX: IA Generativa en la Experiencia del Cliente

Anamaria Rodrigues — Wed, 04 Sep 2024 07:00:00 +0000

El avance tecnológico ha supuesto una revolución en la experiencia del cliente, desde ofertas cada vez más personalizadas hasta nuevas formas de relación. El impacto de la rápida evolución de las herramientas tecnológicas representa un nuevo capítulo en el recorrido del usuario.

Por lo tanto, es importante comprender y mantenerse al día con las diferentes formas de utilizar la tecnología como herramienta de mejora continua, especialmente la Inteligencia Artificial (IA).

En este artículo, exploro la importancia de la Inteligencia Artificial Generativa para elevar la experiencia del cliente, con un énfasis especial en cómo puede transformar la manera de conectar, crear recorridos personalizados y evaluar los procesos de forma automatizada, resultando en una ventaja competitiva para tu negocio.

¿Qué es la IA Generativa?

La IA Generativa utiliza modelos de machine learning que adquieren conocimientos de una base de datos para generar respuestas coherentes y personalizadas. Es decir, tiene la capacidad de desarrollar contenido en respuesta a solicitudes (los famosos prompts).

IA Generativa en la Experiencia del Cliente

La revolución de la IA Generativa ya ha llegado. Según un estudio reciente de Forrester Research, «las empresas que utilizan IA Generativa en sus estrategias de email marketing han observado un aumento del 15% en la tasa de compromiso de los clientes».

El impacto positivo también se observa en el área de experiencia del cliente (CX), donde es posible reducir y casi eliminar la necesidad de solicitar información repetidamente al simplemente pedir un resumen de las interacciones anteriores del cliente.

A continuación, detallo dos tareas potenciadas con el uso de la IA Generativa:

Creación de notas y mensajes

Es posible aprovechar la IA Generativa en la experiencia del cliente para la creación de notas resumidas basadas en la transcripción de una llamada o chat y, además, para la redacción de mensajes para los clientes. Así, se reduce el tiempo de los agentes de CX, quienes solo revisan y personalizan el contenido.

El ahorro de tiempo generado por la IA Generativa ayuda a que los agentes de CX tengan más tiempo para enfocarse en otras actividades, aportando resultados positivos a la mejora del servicio al cliente.

Crear Recorridos del Cliente Más Rápidos y Hiperpersonalizados

Ahora, imagina que tienes un cliente que necesita realizar un cambio en su contrato, y solicita 500.000 envíos de SMS adicionales al plan. Con la IA Generativa, puedes identificar rápidamente los detalles de ese contrato y crear un presupuesto, acelerando (y mejorando) el proceso de compra del cliente.

También puedes identificar rápidamente lo que es más importante para un resultado específico y las oportunidades para mejorar la experiencia del cliente de manera más ágil.

Una vez que los profesionales de CX examinan el resultado generado por la IA, pueden construir mapas y planes de mejora hiperpersonalizados.

Con esta reducción del tiempo necesario para mapear un recorrido e iniciar mejoras, la IA también mejora integralmente el compromiso del cliente.

Cuidados de Seguridad y Privacidad

No se pueden ignorar las preocupaciones sobre los riesgos de privacidad en los proyectos de IA Generativa, y por eso es importante que los profesionales de CX se mantengan actualizados sobre la legislación vigente y sigan las directrices que se aplican ya en muchos países, como los principios del Reglamento General de Protección de Datos.

Orientaciones para el uso de IA Generativa en CX

Los modelos de IA Generativa son capaces de realizar una variedad de tareas relacionadas con el lenguaje, como traducción, resumen, generación de texto, respuesta a preguntas y mucho más, utilizando redes neuronales profundas, que permiten al modelo entender y generar texto altamente coherente y contextual.

Sin embargo, esta información puede contener datos sensibles o personales obtenidos por inferencia, por lo que es crucial contar con un agente que analice y califique los resultados obtenidos.

Por lo tanto, antes de utilizar IA en la experiencia del cliente, debes tener en cuenta:

Protección de Datos Personales: Asegurar que ninguna información personal identificable sea incluida sin las bases legales necesarias.
Integración de Datos Corporativos: Incorporar adecuadamente los datos de la empresa en el sistema de IA.
Filtración de Resultados: Asegurar que los resultados generados por los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) utilizados en las aplicaciones de IA generativa sean debidamente filtrados y verificados.

Conclusión

La IA Generativa puede impactar positivamente la experiencia del cliente, reducir el tiempo en tareas repetitivas y personalizar los recorridos de manera única y eficiente.

En este sentido, la clave es asegurar que los agentes estén capacitados para utilizar la IA de manera responsable para ayudar a resolver los problemas de los clientes.

Así, la IA Generativa puede mejorar la eficiencia de los agentes y ayudarlos a identificar la próxima mejor experiencia disponible en tiempo real.

De esta forma, es posible personalizar cada momento para los clientes y aumentar considerablemente el compromiso y la fidelización, resultando en más tiempo disponible para cuestiones que deben ser tratadas exclusivamente por los agentes, como el tratamiento de datos contractuales y fiscales.

Con el tiempo, el impacto de la IA Generativa en CX continuará expandiéndose y es necesario estar al tanto de esta revolución para estar bien posicionados en el mercado.

Con E-goi, cuentas con una herramienta potenciada por inteligencia artificial que te permite distinguirte en la reducción del tiempo de creación de modelos de envíos y en la mejora de la experiencia del cliente, lo que significa mayor apertura, mayor tasa de clics y más conversiones.

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Cómo Mejorar la Experiencia del Cliente con IA

Manoela Nogueira — Thu, 18 Jul 2024 07:00:00 +0000

La experiencia del cliente es fundamental para conquistar y retener consumidores.

En este sentido, la Inteligencia Artificial (IA) se destaca como una herramienta poderosa para transformar la manera en que las empresas interactúan con sus clientes.

Por ello, en este artículo exploramos cómo la IA puede mejorar la experiencia del cliente, ofreciendo consejos prácticos sobre cómo introducir soluciones de IA en su negocio.

¿Qué es la experiencia del cliente?

Antes de todo, vamos a una breve recapitulación sobre qué es la experiencia del cliente (CX), la cual se refiere a la percepción total que un cliente tiene sobre su interacción con una empresa.

Desde el primer contacto hasta el postventa, cada punto de interacción contribuye a esta percepción. Una buena experiencia del cliente se caracteriza por una atención eficiente y personalizada que atiende o supera las expectativas del consumidor.

Crear un embudo de ventas adecuado también ayuda a la experiencia del cliente. Con el generador de embudos de ventas de E-goi, en solo unos clics, puedes generar un flujo listo para usar y personalizar. ¡Haz clic abajo para solicitar el tuyo!

¿Cómo puede la inteligencia artificial mejorar la experiencia del cliente?

Ahora sí, llegamos al tema principal de este contenido: la contribución de la IA para mejorar la experiencia del cliente.

La IA puede analizar grandes volúmenes de datos, aprender patrones de comportamiento y proporcionar percepciones valiosas, lo que permite mayor personalización y eficiencia.

Vamos a explorar algunas maneras específicas en las que la IA puede mejorar la experiencia del cliente:

¿Cómo mejora la IA la experiencia del cliente?

1. Personalización

La personalización es una de las claves para una mejor experiencia del cliente y la Inteligencia Artificial desempeña un papel fundamental, permitiendo:

Recomendaciones Personalizadas: A partir de algoritmos de machine learning, es posible analizar el comportamiento de compra y recomendar productos que atiendan las preferencias individuales de los consumidores.
Contenido Personalizado: Permite la creación de contenido relevante basado en los intereses y el historial de navegación del usuario.

2. Chatbots para Atención

Otra adición de la IA para la mejora en la jornada de los clientes son los chatbots, asistentes virtuales que ayudan a optimizar la atención. Con ellos es posible:

Atención 24/7: Con soporte constante, respondiendo a preguntas frecuentes y resolviendo problemas básicos a cualquier hora del día.
Escalabilidad: Ayuda en el soporte a un gran volumen de consultas simultáneamente sin la necesidad de aumentar el equipo.

3. Análisis de Datos

Y, por supuesto, no podíamos olvidar el análisis de datos, que con IA puede ofrecer insights profundos sobre el comportamiento del cliente. Así, es posible obtener:

Predicción de Tendencias: Anticipando las necesidades de los clientes y adaptando estrategias de marketing en consecuencia.
Segmentación Avanzada: Con la creación de segmentos detallados para campañas de marketing más dirigidas y eficaces.

Consejos para Implementar Soluciones de IA en la Empresa

Ahora que hemos visto las ventajas que la IA puede proporcionar en la atención al cliente, vamos a compartir algunos consejos para implementar soluciones de IA en su negocio:

1. Definir Objetivos Claros

Antes de implementar cualquier tecnología, es esencial definir cuáles son sus objetivos, lo que puede incluir desde mejorar la satisfacción del cliente, aumentar las ventas o reducir costes operativos.

2. Elegir Tecnologías Adecuadas

Investigue y elija las tecnologías de IA que mejor se alineen con sus necesidades. Desde personalización, chatbots o análisis de datos, existen diversas soluciones en el mercado para diferentes necesidades.

3. Integrar con Sistemas Existentes

Asegúrese de que las nuevas tecnologías de IA puedan integrarse sin problemas con sus sistemas de CRM y otras herramientas de marketing que ya utiliza.

4. Formar a su Equipo

Forme a su equipo para utilizar las nuevas herramientas de IA de manera eficaz. La formación adecuada es esencial para maximizar los beneficios de la tecnología.

5. Monitorizar y Ajustar

Después de la implementación, monitoriza continuamente los resultados y está preparado para hacer ajustes según sus necesidades.

Conclusión

La Inteligencia Artificial posee un gran potencial para mejorar la experiencia del cliente.

Desde la personalización hasta la atención automatizada y el análisis de datos, son numerosas las posibilidades. Por ello, adoptar soluciones de IA puede ser un diferenciador para su negocio.

En E-goi, tenemos diversas herramientas avanzadas que pueden impulsar la experiencia de su cliente. Hable con nosotros y descubra la solución ideal para su negocio.

Inteligencia Artificial en el Marketing Digital

Nuno Martinho — Thu, 04 Jul 2024 07:00:00 +0000

La Inteligencia Artificial (IA) ha transformado varias industrias, y el marketing digital no es una excepción, ya que ha sido afectado por varias herramientas de IA.

Estas herramientas tienen la capacidad de optimizar campañas, personalizar experiencias y, principalmente, aumentar las ventas online.

Para entender más sobre estas herramientas y su impacto en el marketing digital, continúa leyendo este artículo.

¡Buena lectura!

Inteligencia Artificial en el Marketing Digital

La IA en el marketing digital utiliza algoritmos y datos para tomar decisiones informadas y automatizar procesos.

Esto puede incluir desde la personalización de campañas hasta el análisis de datos, todo con el objetivo de mejorar la eficiencia y la eficacia de las estrategias de marketing.

Por lo tanto, es fundamental que las herramientas de inteligencia artificial estén en constante actualización, para que no queden obsoletas y puedan aprender más a medida que aumentan sus nubes de información.

Saber más: La importancia de las herramientas de marketing y cómo utilizarlas en su empres

Importancia de la IA en el Marketing Digital

Personalización de Campañas

La personalización es esencial para atraer y retener a los clientes. La IA permite crear campañas altamente segmentadas y personalizadas, a través del análisis de datos comportamentales y preferencias de los usuarios.

Las herramientas de IA pueden segmentar las audiencias con precisión, entregando el mensaje correcto, en el momento adecuado. E-goi posee una herramienta que utiliza este tipo de inteligencia, como se puede comprobar en el caso de estudio sobre Salsa Jeans.

Análisis Predictivo de Datos

El análisis predictivo utiliza algoritmos de IA para prever comportamientos futuros con base en el historial de datos. Esto es particularmente útil para prever tendencias de mercado, comportamientos de compra e incluso identificar clientes en riesgo de churn.

El análisis predictivo es ideal para quienes enfrentan problemas con carritos abandonados, ya que la persona que no completó la compra recibirá un email recordándote el contenido que no adquirió. Además, existen gatillos (triggers) que permiten enviar mensajes personalizados si las personas no vuelven a sus carritos con emails con promociones u otros recordatorios.

Chatbots y Asistentes Virtuales

Los chatbots y asistentes virtuales, alimentados por IA, son herramientas eficaces para mejorar la experiencia del cliente y automatizar la atención.

Pueden responder a preguntas frecuentes, proporcionar soporte 24/7 e incluso guiar a los usuarios por el embudo de ventas. Este tipo de asistentes son fundamentales para rentabilizar el tiempo de los trabajadores de atención al cliente, ya que están preparados para resolver dudas o problemas de forma rápida y eficaz, sin que sea necesario canalizar esfuerzos de un equipo para una actividad recurrente.

Saber más: Estrategia de datos: la guía definitiva para su negocio

Desafíos y Oportunidades

Desafíos

Privacidad de los Datos: Garantizar la privacidad de los datos de los usuarios es crucial. La recogida y el uso de datos deben ser transparentes y estar conforme a las regulaciones de protección de datos, para no hacer públicas informaciones privadas de los usuarios.

Integración de Herramientas: Para muchos profesionales de marketing, la integración de diversas herramientas es un desafío constante. Las soluciones de IA deben ser compatibles con las plataformas existentes. E-goi es una plataforma multicanal que permite diversas integraciones.

Aprobación de Presupuesto: Existen varias dificultades que enfrentan los profesionales a la hora de aprobar presupuestos para nuevas tecnologías. Las soluciones de IA necesitan mostrar un claro retorno sobre la inversión (ROI) y las soluciones implementadas por E-goi han sido sublimes al demostrar ese retorno.

Oportunidades

Automatización de Procesos: La IA puede automatizar tareas repetitivas, permitiendo que los profesionales tengan más tiempo para actividades de mayor importancia y más estratégicas. Esto es especialmente útil para quienes lidian con la sobrecarga en el trabajo.

Mejora de la Experiencia del Cliente: La personalización y el análisis predictivo pueden mejorar significativamente la experiencia del cliente, aumentando la fidelización y las ventas.

Eficiencia Operacional: Las herramientas de IA pueden optimizar la gestión de stock, logística y otras operaciones con beneficio directo para los profesionales.

Impacto en los Profesionales del Área

La IA está redefiniendo el papel de los profesionales de marketing. Estos necesitan adaptarse y convertirse en adeptos del análisis de datos y mostrar disposición a evolucionar en este ámbito, para poder adoptar las nuevas tecnologías. La IA integrada con los procesos de trabajo tradicionales permite que la gestión de los equipos sea más eficiente, traduciéndose en mejores resultados para las empresas.

Saber más: Customer Centric: ¡comprende esta estrategia y cómo crear la tuya!

Garantizar la Privacidad de los Datos de los Usuarios

La privacidad de los datos es un aspecto crítico en el uso de IA. Es esencial que las empresas adopten prácticas transparentes y estén conforme a leyes como el RGPD en Europa.

Este tipo de medidas garantiza la confianza de los clientes y evita multas y penalidades, que tienden a ser bastante elevadas.

Conclusión

La IA en el marketing digital ofrece un vasto abanico de oportunidades para mejorar la eficacia de las campañas, automatizar procesos y aumentar las ventas.

Sin embargo, es vital abordar los desafíos relacionados con la privacidad de datos y la integración de herramientas.

Los profesionales de marketing deben utilizar las herramientas de IA con ética, ya que solo así podrán alcanzar sus objetivos y superar los desafíos del mercado sin penalidades.

Si estás listo para integrar la IA en tus estrategias de marketing digital y potenciar tu e-commerce, ponte en contacto ahora con el equipo de E-goi.

Search Generative Experience: El Futuro de las Búsquedas con IA de Google

Manoela Nogueira — Thu, 27 Jun 2024 07:00:00 +0000

Que la Inteligencia Artificial (IA) forma parte de nuestro día a día, todos lo sabemos, pero, si depende de Google, cada vez más experiencias estarán relacionadas o conectadas con la IA.

Un ejemplo de esto es el Search Generative Experience (SGE), el nuevo modelo de búsquedas de Google con IA generativa. Disponible en Estados Unidos, el SGE promete revolucionar no solo las búsquedas, sino también la creación de contenidos.

He analizado la comunicación de Google sobre esta nueva funcionalidad y compartiré un resumen general, con el concepto, cómo funciona y lo que creo que será el mayor impacto para el marketing digital y para los negocios.

¡Ven a descubrir!

IA Generativa en las Búsquedas

Imagine hacer preguntas que puedan ser realmente comprendidas. La adición de la IA generativa en Google Search representa un camino hacia ese escenario.

Con el Search Generative Experience, será posible preguntar lo que se tenga en mente, desde búsquedas hasta planificaciones, y Google se encargará de responder de manera adecuada.

Es un nuevo mundo de posibilidades, que se hace posible gracias al modelo Gemini, customizado para Google Search. Con esta fusión, la promesa es el mejor motor de búsqueda existente hasta ahora.

Pero, en la práctica, ¿cómo sucederá esto?

A través de modelos de lenguaje avanzados, como el MUM y el PaLM2, las búsquedas de Google proporcionarán resúmenes generales hechos por IA, que ayudarán a los usuarios a entender rápidamente un tema y explorar diferentes perspectivas.

Serán resúmenes rápidos e informativos sobre el tema buscado, con enlaces a información más detallada.

Es decir, con el Search Generative Experience, la información básica será más fácil de acceder, sin necesidad de que el usuario tenga que abrir un site, por ejemplo.

La promesa es información accesible, en un panel intuitivo y con posibilidad de expandir el conocimiento.

El Futuro de las Búsquedas con IA Generativa

¡La revolución ya ha comenzado! En Estados Unidos, el modelo SGE ya está en funcionamiento, y la expectativa de Google es expandirse a más países. Por ello, es más que hora de estar atento a la revolución que este nuevo modelo proporcionará.

He seleccionado algunos aspectos destacados del futuro de las búsquedas. Vea más:

Más Allá de las Palabras Clave

La adopción de IA generativa representará una transformación en el mundo digital. Ahora, será posible realizar búsquedas más allá de las palabras clave, con preguntas complejas e incluso planificaciones.

Por ejemplo, si se pregunta «¿Cuál es la mejor manera de planear un viaje a Portugal?», Google Search podrá proporcionar un itinerario personalizado, incluyendo sugerencias de hoteles, restaurantes y atracciones turísticas.

Consultas en Vídeo

Según el anuncio realizado por el propio Google, en breve, los usuarios podrán comprender y responder a consultas en vídeo.

Esta novedad, inicialmente planeada para ser disponible a los usuarios de Search Labs en Estados Unidos, se expandirá gradualmente a otras regiones con el tiempo.

Esto significa un gran paso para la manera en que se realizan las búsquedas, ya que será posible hacer preguntas hablando, y Google Search proporcionará la respuesta en vídeo.

Ayuda en la Jornada de Compra

El Search Generative Experience será particularmente útil para búsquedas complejas y de varias etapas, como compras o búsquedas locales.

En el contexto de compras, por ejemplo, la IA generará un panorama de los productos, incluyendo descripciones, evaluaciones, precios e imágenes actualizadas, ayudando en la toma de decisiones del usuario.

¿Cuál es el Impacto del Search Generative Experience en el Marketing Digital?

Son muchas las novedades y posibilidades de la adopción del Search Generative Experience. Por ello, es esperable que este cambio tenga un gran impacto en el marketing digital.

Será necesario que las empresas optimicen sus sites para la búsqueda por IA, lo que significa crear contenido informativo y de alta calidad que sea relevante para las consultas de los usuarios.

Por ello, será esencial estar preparado para responder a preguntas complejas y proporcionar información de forma útil y eficiente.

Y, más que nunca, alinear estrategias de marketing con la jornada de los usuarios y sus necesidades.

¿Y Qué Impacto Tiene en los Negocios?

Con el Search Generative Experience, las búsquedas serán más conversacionales, es decir, más simples e intuitivas. Esta revolución traerá impactos notables en los sites de diferentes negocios, tanto en las métricas como en la producción de contenidos.

Como la búsqueda por IA generativa proporcionará resúmenes de las preguntas, es probable que el número de visitas a los sites disminuya, pues si la respuesta ya está ahí, tal vez no sea necesario que el usuario entre directamente al site.

Sin embargo, este mismo comportamiento demuestra otro cambio para los negocios: la manera en que el contenido se piensa. Será cada vez más importante comprender las necesidades y dudas que el usuario pueda tener, para así, enriquecer el contenido.

Además, es posible que las preguntas de la parte superior del embudo sean respondidas de manera más fácil, y por eso, será cada vez más importante crear contenidos para las etapas más avanzadas del embudo, con opiniones únicas y insights realmente valiosos.

Consejos para Optimizar tu Site para la Búsqueda por IA

Con el Search Generative Experience, estamos caminando hacia un futuro donde la búsqueda será cada vez más intuitiva y valiosa para el usuario.

Por lo tanto, será crucial optimizar sites no solo para alcanzar los primeros lugares en los motores de búsqueda, sino también para ser seleccionados por el modelo de Inteligencia Artificial, respondiendo de manera eficaz a las preguntas de los usuarios.

A continuación, he listado algunos puntos valiosos para optimizar tu site para la búsqueda por IA:

Los contenidos deben seguir enfocándose en palabras clave, pero anticipar preguntas que los usuarios puedan tener;
La experiencia del usuario tendrá un papel fundamental en el posicionamiento de los contenidos, por lo tanto, será esencial monitorizar elementos web básicos de los sites;
Los contenidos informativos y de alta calidad seguirán siendo relevantes, principalmente para poder servir de consulta para los usuarios;
Invertir en las versiones móviles de los sites será una forma de mejorar la experiencia del usuario.

Conclusión

¡La revolución ya ha llegado! Aunque aún no para todos los países, la nueva experiencia de búsqueda ya es una realidad.

Además de representar un gran cambio para Google Search, también traerá un impacto significativo en la forma en que las personas buscan información online.

Por ello, es necesario adaptarse a esta realidad cuanto antes, anticipando las futuras necesidades de los usuarios en sus contenidos y en la experiencia de los sites.

Así como estamos siendo introducidos y aprendiendo sobre este cambio, el propio Search Generative Experience continúa desarrollándose mientras transforma la manera en que interactuamos con la información, haciendo la búsqueda online más dinámica y enriquecedora.

La evolución del motor de búsqueda de Google representa otro cambio debido a las nuevas necesidades y comportamiento de los usuarios. En E-goi, existen soluciones avanzadas para apoyar a los negocios en este contexto de constante evolución.

Hable con mis colegas y vea cómo podemos ayudar a su negocio a crecer.

Inteligencia Artificial & Sostenibilidad: Perspectivas Futuras

João Rodrigues — Wed, 22 May 2024 07:00:00 +0000

Con cada día que pasa, sigo sorprendiéndome con el mundo de la tecnología, que ha llegado para cambiar la forma en que interactuamos con el medio ambiente.

Es precisamente porque sé que tengo mucho que aprender que busco continuar marcando presencia en eventos que permitan reflexionar un poco sobre este tema.

Fue lo que sucedió cuando estuve en la FEUP – Facultad de Ingeniería de la Universidad de Porto, donde se celebró el CESG (Congreso de Ingeniería de Servicios y Gestión). Fue una tarde altamente productiva en la que pude aprender mucho sobre la conexión entre Inteligencia Artificial & Sostenibilidad.

En un mundo donde la tecnología avanza a pasos agigantados, es fácil maravillarse con las infinitas posibilidades que ofrece la Inteligencia Artificial (IA).

Sin embargo, detrás del deslumbrante telón de la innovación, surgen preocupaciones que no pueden ser ignoradas, especialmente cuando exploramos la crucial relación entre Inteligencia Artificial & Sostenibilidad, un tema esencial para el futuro de nuestro planeta.

Por ello, en este artículo les proporcionaré un viaje por el universo de la IA, donde exploraremos desde el consumo de recursos hasta las posibles soluciones para disminuir sus impactos en el ambiente.

El precio oculto de la Inteligencia Artificial en la búsqueda de la Sostenibilidad

¿Otra sorpresa inteligentemente artificial? Cada día somos sorprendidos, incluso en los detalles más mundanos, por las curiosidades presentadas en el mundo de la tecnología.

¿Sabía que nuestras constantes interacciones con agentes de IA, como ChatGPT, pueden tener un costo elevado en términos de recursos hídricos?

¡Así es! Cada 10 a 50 prompts generados por IA pueden consumir hasta 500 ml de agua, dependiendo de la complejidad de las solicitudes realizadas y del lugar donde esté instalado el centro de datos.

Son datos como estos los que evidencian la urgencia de discutir la Inteligencia Artificial & Sostenibilidad.

Después de todo, la IA no solo consume nuestros datos, sino también agua, cada vez más escasa. Por eso, pregunto: ¿no será importante tener esta conciencia la próxima vez que no queramos esforzarnos por pensar?

Microsoft y sus piscinas olímpicas

A medida que avanzamos en el uso de la Inteligencia Artificial, debemos enfrentar también las cuestiones de sostenibilidad que implica.

Un ejemplo de esto es el sorprendente consumo de agua por centros de datos de IA, un aspecto esencial que trae a colación la necesidad de un enfoque sostenible.

Microsoft, por ejemplo, además de proporcionarnos experiencias tecnológicas increíbles, también podría apostar por un diferente modelo de negocio: el entretenimiento acuático.

Su consumo anual de agua sería suficiente para llenar 2500 piscinas de dimensiones olímpicas. ¿Quién sabe si no tenemos un competidor para próximo patrocinador de los Juegos Olímpicos?

Y como siempre hay alguien que puede hacerlo mejor, surge Google con un consumo 3 veces superior al de Microsoft. Parece que la competencia es real y transversal a diversas áreas.

Gran parte de este consumo está, efectivamente, dirigido a la manutención de los centros de datos responsables del desarrollo de herramientas de IA.

Los resultados extraordinarios están al alcance de todos y son indudablemente convenientes para el ser humano, pero debemos prestar atención a las proporciones que está tomando, pues el tamaño de estos números hace que se cuestione el verdadero precio de la innovación tecnológica.

Pero no todo es malo… Estas grandes empresas tecnológicas prometen, a medio plazo (hasta 2030, según Microsoft), reponer todos los recursos hídricos consumidos a lo largo de estos procesos.

Acciones como estas representan un paso significativo en la fusión entre Inteligencia Artificial y prácticas de Sostenibilidad.

La huella de carbono monstruosa de la IA

Pero, ¿será que solo debemos preocuparnos por el agua? ¿El resto del proceso es altamente sostenible al punto de hacer olvidar esta calamidad líquida? Vamos a anticipar la respuesta… ¡No!

¿Sorprendidos? Pues sí, las fuentes de energía utilizadas no son tan verdes como nos gustaría, pues los recursos naturales disponibles no son suficientes para atender la enorme demanda necesaria para la producción de IA.

Entonces, ¿hablamos de emisiones de carbono? El proceso de entrenamiento de un único modelo lingüístico para diálogos puede equivaler a cerca de 300,000 kg de CO2, subrayando la necesidad de desarrollar prácticas de IA más sostenibles.

¿Pero eso es mucho? Para poner este valor en perspectiva, imagine realizar 7500 vuelos entre Oporto y Lisboa. Es una huella de carbono que hace que cualquiera quiera esconderse de vergüenza y nos obliga a repensar cómo la Inteligencia Artificial puede ser desarrollada de manera más sostenible.

Y en el caso específico de ChatGPT, de OpenAI, en 2023, se produjeron 500 toneladas de dióxido de carbono para entrenar el modelo GPT3, valor este equivalente al emitido por un coche a gasolina que recorre más de un millón de kilómetros.

A esta altura, ya debe estar preguntándose: pero entonces, ¿por qué usar estas herramientas? ¿Será que el fin del mundo estará más cerca de lo que esperábamos y la IA será la responsable de tal catástrofe?

La IA: ¿Villana o heroína?

Pero no se preocupe, no todo son malas noticias. A pesar de todos los impactos ambientales negativos, los modelos de Machine Learning también pueden, y deben, vestir la capa de héroes ambientales.

Y es en este punto donde debemos enfocar nuestra atención: todo este esfuerzo tecnológico debería tener como objetivo principal mejorar las condiciones de vida de las personas.

Por ejemplo, a través de sistemas de IA, los órganos gubernamentales pueden monitorear y controlar áreas con alta incidencia de contaminación, implementando medidas preventivas para combatir este fenómeno.

Ya hemos visto el caso de capitales europeas que prohibieron la circulación de coches más contaminantes, en determinadas situaciones, en las zonas más susceptibles de la ciudad, contribuyendo, así, a una mejora del aire respirado.

En estos casos, el control de los vehículos circulantes podría ser efectuado por un sistema basado en IA.

Otro ejemplo de un impacto relevante a nivel social proviene de Portugal, donde una empresa municipal responsable por el abastecimiento de agua y drenaje de residuos, Águas de Gaia, realizó un estudio para comprender el impacto de la implementación de un sistema basado en herramientas de IA.

Para así, detectar fugas de agua en los sistemas de distribución, evitando desperdicios que, hasta la fecha, eran altamente complicados de rastrear.

También existen organizaciones que buscan utilizar estas tecnologías con el objetivo de optimizar el proceso productivo, como una manera de hacerlo más eficiente.

Así, la IA puede ayudar a las empresas a mejorar sus infraestructuras y operaciones, a través de la mejora de la eficiencia en la utilización de espacios, costos y energía.

El compromiso de E-goi con el ambiente

En E-goi, estamos comprometidos con la innovación y la sostenibilidad.

Optamos siempre por elegir el camino de la innovación y ponemos la tecnología más avanzada al servicio de nuestros clientes. A cambio, nos enfocamos en la utilización eficiente de las energías más verdes.

Utilizamos energías renovables para el mantenimiento de nuestros espacios, así como para garantizar la funcionalidad de las estructuras de informática fundamentales al desarrollo de nuestro producto.

Acciones que caracterizan una posición diferenciada en un mercado donde las empresas se preocupan, cada vez más, por las cuestiones ambientales y sociales (ESG). Reforzando, así, la posición de proveedor de confianza.

Además de esta preocupación a lo largo del proceso productivo, E-goi posee un SaaS (Software as a Service) que es capaz de ayudar a las empresas y entidades gubernamentales a implementar innovaciones tecnológicas.

En el caso de Águas de Gaia, por ejemplo, la plataforma E-goi podría ser utilizada para enviar automáticam ente una comunicación al cliente siempre que se identifique una anomalía en el consumo de agua en una residencia.

Conclusión

Finalmente, es irónico pensar que, a pesar de todos los problemas planteados, este artículo fue escrito con el apoyo de Inteligencia Artificial.

Pero, incluso con la ayuda de la IA, el objetivo es claro: alertar a los usuarios sobre la importancia de un enfoque consciente respecto al impacto ambiental de la tecnología. Después de todo, incluso la IA puede necesitar una llamada de atención de vez en cuando.

Y así, terminamos este viaje por el mundo de la Inteligencia Artificial y su impacto en el medio ambiente.

Espero que podamos seguir adelante, abrazando la innovación, pero nunca perdiendo de vista el horizonte de la sostenibilidad, porque, quién sabe, la próxima gran invención podría ser tan ecológica como inteligente.

Por último, aquí está mi invitación para que descubra cómo las soluciones innovadoras de E-goi, alineadas con la Inteligencia Artificial & Sostenibilidad, pueden transformar y ayudar a su negocio a alcanzar no solo el éxito económico, sino también la responsabilidad ambiental.

Siéntase libre de aclarar cualquier duda con nuestro equipo.