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O guia completo para filtrar o tráfego de IA no Google Analytics 4

Catarina Azevedo — Thu, 24 Apr 2025 07:00:00 +0000

No contexto do marketing digital, é crucial obter insights detalhados sobre o tráfego que chega ao seu site. Se parte desse tráfego é originado de ferramentas de Inteligência Ar tificial (como ChatGPT, Google Gemini, OpenAI, entre outras), pode ser vantajoso filtrar essas origens no Google Analytics 4 (GA4) para entender melhor o impacto dessas ferramentas no seu negócio.

Neste artigo, vou mostrar como utilizar expressões regulares (regex) no GA4 para segmentar o tráfego proveniente de ferramentas de IA. Através deste passo a passo, será capaz de aplicar filtros eficazes e analisar de forma mais precisa o comportamento dos utilizadores provenientes dessas fontes.

O que é o Regex?

Antes de começar, é importante compreender o que é uma expressão regular (regex) e como ela pode beneficiar a análise do tráfego proveniente de ferramentas de IA.

Uma expressão regular é uma sequência de caracteres que define um padrão de pesquisa. No caso do GA4, você pode usar regex para identificar e filtrar origens e meios de sessão que contenham termos específicos, como “openai”, “chatgpt”, “gpt”, entre outros.

Passo a passo para filtrar o tráfego de IA no Google Analytics 4

1: Acessar a sua conta no GA4

Abra a sua conta do Google Analytics 4 e selecione a propriedade que deseja analisar.
A partir do menu lateral, selecione Relatórios (Reports) e depois Aquisição > Aquisição de Tráfego (Acquisition > Traffic Acquisition)

2: Adicionar filtro no relatório de tráfego

No relatório de Aquisição de Tráfego (Traffic Acquisition), clique no ícone de funil (no topo da página) para adicionar um filtro.

Em “Selecionar dimensão” (Select dimension), escolha a opção Origem/meio da sessão (Session source/medium).

Por que essa dimensão? Ela possibilita filtrar o tráfego conforme a origem e o meio das sessões, sendo o ponto ideal para aplicar expressões regulares (regex) capazes de identificar fontes específicas, como ferramentas de IA.

3: Escolher o tipo de correspondência

No filtro, em “Tipo de correspondência” (Match type), selecione a opção “corresponde à regex” (ou matches regex).

Importância dessa escolha: A correspondência por regex oferece a flexibilidade de usar padrões complexos de texto para capturar origens específicas, algo que filtros simples não permitem. Isso é essencial para identificar de forma precisa o tráfego proveniente de IA.

4: Colar a expressão regular (Regex)

Aqui está a regex que você pode usar para filtrar fontes de tráfego de IA:

^.*\.openai.*|.*copilot.*|.*chatgpt.*|.*gemini.*|.*gpt.*|.*neeva.*|.*writesonic.*|.*nimble.*|.*perplexity.*|.*google.*bard.*|.*bard.*google.*|.*bard.*|.*edgeservices.*|.*bnngpt.*|.*gemini.*google.*$

Esta expressão regular filtra origens e meios de sessão que contêm palavras-chave relacionadas a ferramentas de IA, como openai, chatgpt, gpt, bard, entre outras.

5: Aplicar o filtro e visualizar os dados

Após colar a regex, clique em Aplicar (Apply).
O GA4 aplicará agora o filtro, permitindo visualizar os dados de tráfego originário de IA nos relatórios. Isto possibilitará uma análise mais detalhada do comportamento dos utilizadores provenientes dessas fontes.

6: Acrescentar as fontes de IA uma a uma

Após aplicar o filtro e visualizar os resultados do tráfego no período selecionado para análise, o próximo passo é associar a fonte de IA para uma investigação mais aprofundada dos dados.

Como fazemos isso?

Junto aos resultados da origem do tráfego, vamos clicar no + ao lado direito.

Na aba que vai abrir ao clicar nesse +, vamos escrever na pesquisa – Origem/meio da sessão (Session source/medium).

A seguir, irá aparecer os resultados das respetivas fontes.

7: Analisar os dados

Com estes filtros aplicados, você poderá observar como as ferramentas de IA estão a influenciar o comportamento do utilizador, como as conversões e a interação com o seu site.

Segmentos personalizados para uma análise mais detalhada

Embora os relatórios padrão do GA4 permitam filtrar o tráfego com regex, você pode também usar a funcionalidade de Explorar para uma análise mais profunda.

Criando segmentos personalizados de sessão com regex permite que você isole mais o tráfego proveniente de ferramentas de IA e analise as interações de maneira mais detalhada.

Exemplo de segmento personalizado:

Acesse Explorar (Explore) e crie uma nova Explorar em branco (Blank exploration).

Adicione as Dimensões (Dimensions) e Métricas (Metrics) que deseja analisar do lado esquerdo do ecrã.

Exemplo prático:

Dimensão: Origem/Meio da sessão
Métrica: Sessões

Clique a seguir em segmentos (segments) no lado esquerdo do ecrã e em criar novo segmento (create a new segment) no canto superior direito.

Após abrir uma nova aba, clique em segmento de sessão (session segment).

Por fim, na nova janela, crie um Segmento de Sessão (Segments) com a condição “Origem/meio da sessão corresponde à regex” (Session source/medium matches regex), e cole a regex fornecida.

Dê um nome ao segmento, aplique-o e visualize os dados segmentados, ajustando os relatórios conforme necessário.

Conclusão

Filtrar tráfego de IA no Google Analytics 4 usando regex é uma estratégia poderosa para entender como as ferramentas de Inteligência Artificial estão a influenciar o comportamento dos utilizadores no seu site.

Agora que sabe como usar a correspondência por regex no GA4, aproveite ao máximo esses dados para maximizar o impacto do IA no seu negócio.

Para mais conteúdos atuais sobre marketing digital, acompanhe o nosso blog.

Conheça o Generative Engine Optimization, GEO – O irmão mais novo do SEO

Miguel Coelho — Thu, 17 Apr 2025 07:00:00 +0000

Recentemente, tive a oportunidade de participar em um webinar da agência brasileira liveSEO sobre “GEO na prática: otimizar para IA”. Essa experiência inspirou-me a partilhar um pouco mais sobre o Generative Engine Optimization (GEO), um termo que está ganhando espaço no glossário de marketing digital.

Neste artigo, compartilho tudo o que aprendi sobre o tema, bem como algumas percepções que o podem ajudar a se posicionar melhor junto da inteligência artificial.

Bora lá?

O que é o GEO?

Introduzido por um grupo de investigadores da Universidade de Cornell, nos EUA, o GEO (Generative Engine Optimization) é uma abordagem inovadora de otimização para motores de busca, nascida da necessidade de adaptação dos criadores de conteúdo às novas formas de pesquisa orientadas por IA.

O GEO visa dar maior visibilidade aos conteúdos nas plataformas digitais, se adaptando ao comportamento das IAs generativas.

Termo a termo:

Generative – As IAs criam/geram novos conteúdos com base em dados existentes, como textos, imagens e resumos extraídos da internet.
Engine – Refere-se a motores como Google AI Overview, ChatGPT, Bing AI Search, Perplexity Chat, Claude, entre outros.
Optimization – Melhorar conteúdos para serem mais facilmente encontrados, interpretados e utilizados pelos motores generativos e pelas IAs.

GEO vs SEO – Quais as diferenças?

A grande diferença está na base de funcionamento de cada um. Vamos entender melhor?

No SEO tradicional:

Imagine que está a criar um site para o seu negócio. Para que o Google o indexe, primeiro precisa rastrear o código da página, depois indexá-lo e só então posicioná-lo nos resultados de pesquisa.

No GEO:

Agora imagine que faz uma pergunta ao ChatGPT. A IA analisa o seu pedido e gera uma resposta. Para isso, vai procurar dados em tempo real (ou em bases de dados atualizadas) e escolher as fontes mais relevantes e especializadas.

Aqui, a autoridade de domínio tem menos peso, e a especialização e relevância ganham destaque. Isto permite que conteúdos de sites com menos autoridade possam ser escolhidos pelas IAs, desde que o conteúdo seja pertinente.

Curiosidade: O modelo GPT-4o, por exemplo, apenas apresenta dados atualizados até junho de 2024.

SEO vs GEO – Tabela comparativa

Para ficarem bem claras as diferenças entre o SEO e o GEO, deixo abaixo uma tabela comparativa:

SEO Tradicional	Generative Engine Optimization
Foco no ranking do Google	Foco em ser citado por IA generativa
Prioriza autoridade de domínio	Prioriza relevância e especialização
Atualizações periódicas	Conteúdo em tempo real ou com base atualizada

Estatísticas importantes

Agora, para compreendermos a relevância do GEO, partilho algumas estatísticas:

75% dos consumidores usarão pesquisas por IA no próximo ano – Gartner
GEO pode aumentar até 40% a visibilidade nas respostas de IA – Cornell University
GEO aumentou +115% a visibilidade de sites classificados em 5.º lugar no Google – Cornell University

A IA não escolhe com base na autoridade ou no posicionamento, mas sim na relevância e especialização, o que pode ser uma vantagem para websites que não apresentam classificações tão elevadas. Isto significa que, se o seu conteúdo for relevante, a IA pode escolhê-lo.

Com isto, torna-se cada vez mais evidente a importância de aplicar o conceito de Generative Engine Optimization nos seus conteúdos, não concorda? Mas não se preocupe, ainda irei aprofundar este tema ao longo do artigo.

Estratégias de GEO – Como otimizar para IA?

Como vimos, a utilização de práticas de GEO na otimização de conteúdos é um fator essencial para se destacar na atualidade. Por isso, partilho agora algumas estratégias de GEO para otimizar os seus conteúdos para a IA.

Conforme a Cornell University, os factores essenciais para tirar partido dos novos mecanismos generativos são:

Utilização de termos técnicos
Conteúdo de fácil compreensão
Citação de fontes e referências
Inclusão de dados estatísticos e infográficos
SEO bem implementado
Autoridade de domínio
Conteúdo actualizado e bem estruturado
Boa experiência do usuário
Uso de multimédia
Especialização temática (nich o)

GEO substitui o SEO?

Não. É um novo começo.

O GEO complementa o SEO tradicional, adicionando uma nova camada de otimização orientada para IA. As boas práticas de SEO continuam a ser essenciais — o conteúdo precisa de ser bem otimizado para que as IAs o identifiquem e selecionem corretamente.

Segundo a Cornell:

80% das pesquisas por IA são informativas
10% são transacionais
10% são de navegação

Ou seja, a IA é usada sobretudo para tirar dúvidas — ainda não tanto para converter. Mas… quem otimizou para IA, viu um aumento de visibilidade entre 28% e 41%.

Perguntas frequentes sobre Generative Engine Optimization

1. O GEO vai substituir o SEO?
Não. O GEO é um complemento ao SEO, pensado especificamente para IA generativa.

2. Tenho de refazer todo o meu conteúdo?
Não. Pode adaptar os conteúdos atuais com práticas GEO — como incluir FAQs, dados estruturados e melhorar a linguagem.

3. Que ferramentas posso utilizar?

Surfer SEO – análise de conteúdo otimizado para IA
MarketMuse – otimização semântica
Clearscope – análise de intenção de pesquisa

Conclusão

O Generative Engine Optimization (GEO) apresenta um futuro ainda incerto, mas bastante promissor.

É um fato que a representatividade da IA nas pesquisas diárias ainda não é maioritária. No entanto, como interagimos com os motores de busca já mudou — e é urgente ajustar a nossa estratégia a esta nova realidade.

O GEO traz palavras-chave mais longas e complexas, com intenção de pesquisa mais refinada, exigindo conteúdos mais especializados e focados para serem referenciados pelas IAs.

Enquanto isso, a corrida pelo posicionamento nas IAs já começou — e quem se adaptar agora terá vantagem a médio e longo prazo.

Para saber como a Inteligência Artificial está a moldar o SEO, recomendo a leitura deste artigo.

Como a Inteligência Artificial está transformando o SEO em 2025?

Catarina Azevedo — Thu, 02 Jan 2025 07:00:00 +0000

A maneira como encontramos informações online está em constante evolução, e a Inteligência Artificial (IA) está no centro dessa transformação. Mas como a IA está moldando o futuro do SEO?

Neste artigo, vou explorar as principais tendências, ferramentas e estratégias práticas para quem quer ficar à frente no mundo digital sem se perder no algoritmo.

Tendências e dicas práticas

A revolução da pesquisa por Inteligência Artificial

A integração de IA nas ferramentas de busca está redefinindo como os usuários interagem com os motores de pesquisa. Tecnologias como o Google Bard e os chatbots generativos oferecem respostas mais precisas, personalizadas e contextuais. Se antes buscávamos “como fazer um bolo” e recebíamos 20 links com receitas, agora recebemos uma receita personalizada e com sugestões.

Para empresas, isso significa que as respostas às perguntas dos clientes precisam ser claras e específicas. Um cliente pode buscar “Como automatizar campanhas de email?” e espera uma resposta completa, não apenas uma lista de ferramentas.

Dica prática: Otimize o seu site para perguntas de longa cauda, focando em temas específicos que respondam diretamente às intenções do usuário. Inclua exemplos ou estudos de caso que destaquem soluções práticas para problemas comuns dos seus clientes.

SEO para pesquisas conversacionais

As pesquisas por voz e interações naturais estão crescendo. Estudos indicam que mais de 50% das pesquisas serão feitas por voz até o final de 2025. Essa mudança exige otimização para termos mais informais e conversacionais. Afinal, ninguém diz “restaurantes baratos Porto” ao Google Assistant, mas algo como “Onde posso comer sem estourar meu bolso?”. Isso significa otimizar os websites para perguntas naturais.

Dica prática: Use perguntas e respostas diretas no seu conteúdo. Por exemplo, adicione FAQs otimizadas com palavras-chave conversacionais e ofereça soluções detalhadas para problemas específicos do seu nicho.

Conteúdo gerado por IA

A Inteligência Artificial facilita a criação de conteúdo em grande escala, mas também levanta preocupações sobre qualidade e autenticidade. Ferramentas como Jasper AI ajudam a criar textos bem estruturados, mas sempre precisam de revisão humana. Afinal, ninguém quer parecer um robô nas redes sociais.

Isso significa usar IA para acelerar o desenvolvimento de conteúdo, mas garantir que o resultado reflita a voz da marca. Por exemplo, uma empresa que vende software de gestão pode usar IA para criar guias técnicos, mas adicionar um toque humano com exemplos de aplicações reais.

Dica prática: Use IA para tarefas iniciais, como gerar ideias ou esboços de artigos. Fique de olho para garantir que o produto final inclua personalização e um contexto que converse com o seu público.

SXO: A união entre SEO e UX

Não basta atrair visitantes, é essencial que eles tenham uma boa experiência no site. A SXO prioriza a experiência do usuário, tornando isso parte crucial de qualquer estratégia de SEO moderna. Afinal, ninguém fica em um site onde o botão “comprar” está quase invisível, como se fosse um jogo de esconde-esconde.

Isso se traduz em criar uma experiência que combine informações claras, navegação intuitiva e chamadas à ação bem visíveis.

Dica prática: Melhore o tempo de carregamento do site, otimize o design responsivo e simplifique a navegação. Faça com que o usuário encontre rapidamente o que busca e tenha um caminho claro até a conversão.

Dados estruturados e snippets

Os dados estruturados ajudam os motores de busca a entender melhor seu conteúdo, aumentando as chances de aparecer em snippets destacados.

Por exemplo, uma empresa de eventos pode usar schema markup para exibir detalhes sobre datas, localizações e ingressos diretamente nos resultados de pesquisa.

Dica prática: Ferramentas como o Google Search Console podem ajudar a verificar se seus dados estruturados estão sendo interpretados corretamente.

Conclusão

A IA está redefinindo o SEO e quem estiver preparado para adotar essas mudanças vai liderar no mundo digital. Ao entender as tendências e implementar algumas das nossas dicas práticas, você pode transformar desafios em oportunidades.

Por isso, você já sabe o próximo passo: atualize suas estratégias de SEO hoje mesmo e explore como as ferramentas de Inteligência Artificial podem beneficiar o seu negócio. Mas lembre-se: o futuro pode ser robótico, mas a criatividade continua sendo 100% humana!

Se você deseja explorar mais tendências de SEO para 2025, minha colega Daiana Braimis também compilou algumas informações importantes em um artigo super completo. Descubra as tendências de SEO para 2025.

As principais tendências de Inteligência Artificial para 2025

Manoela Nogueira — Thu, 26 Dec 2024 07:00:00 +0000

Ainda me lembro quando, em um dia de trabalho, recebi um e-mail com um exemplo de artigo escrito pelo ChatGPT. A verdade é que não faz tanto tempo desse dia; apenas poucos anos me separam desse momento. Desde então, acompanho de perto a evolução da inteligência artificial e sua transformação, não só no ambiente de trabalho, mas também no cotidiano em geral.

Hoje, a inteligência artificial faz parte da minha rotina de trabalho, seja para auxiliar na otimização de artigos, para ajudar com ideias no momento de um bloqueio criativo ou até mesmo para corrigir erros gramaticais. Como especialista em conteúdo e profissional de marketing, acredito que a inteligência artificial se tornou uma aliada essencial para otimizar nossa rotina de trabalho.

Contudo, a verdade é que a inteligência artificial evolui rapidamente e, para tirar o melhor proveito dela, é necessário estar sempre atento às tendências e previsões. Por isso, como estamos perto de um novo ano, é de se esperar que já comecem a surgir as tendências para 2025.

Não coincidentemente, o Statista divulgou um estudo intitulado “AI Trends & Predictions – Roadmap to 2025“, com insights essenciais para o próximo ano. Resolvi compartilhar algumas das descobertas mais interessantes que fiz com essa leitura e discutir como elas podem afetar nosso trabalho no e-commerce e no marketing.

O Cenário Geral da IA em 2025

Antes de avançar nos detalhes específicos das tendências de inteligência artificial para 2025 no cenário do e-commerce e marketing, é importante entender o panorama em que nos encontramos.

No estudo do Statista, há uma previsão impactante: um crescimento significativo no mercado de TI, passando de US$ 4,6 trilhões em 2024 para impressionantes US$ 5,5 trilhões em 2028. Isso demonstra claramente o papel cada vez mais central que a tecnologia — especialmente a IA — desempenhará em nossas vidas e negócios.

Outro dado que me chamou a atenção foi que a IA generativa poderá representar 43% do mercado total de IA até 2030. Isso significa que tecnologias capazes de criar conteúdo original, como textos, imagens e até mesmo código, serão cada vez mais prevalentes e sofisticadas.

Com isso dito, podemos seguir com os dados mais específicos sobre e-commerce e marketing.

IA no E-commerce

O e-commerce é um dos setores que mais se beneficiará com os avanços da IA. Em 2025, espera-se que 2,9 bilhões de consumidores comprem bens de consumo online, representando 36% da população global. Isso é um mercado enorme e em crescimento que não podemos ignorar.

E o que me deixa ainda mais empolgada é o impacto direto da IA nesse crescimento. Prevê-se que a IA contribuirá com 1,1% (cerca de 31 bilhões de dólares) para o crescimento total de 14,5% do setor de e-commerce em 2024. Isso mostra que a IA não é apenas um buzzword, mas uma força real impulsionando o crescimento do setor.

Tendências de Inteligência Artificial para 2025 no e-commerce

Agora, passando para as tendências de inteligência artificial para 2025, destacarei as principais para o mercado do e-commerce:

Otimização logística: A IA está revolucionando o gerenciamento de inventário e as operações de entrega. Isso significa menos atrasos, menos erros e clientes mais satisfeitos.
Hiperpersonalização: Com a IA, podemos criar experiências de compra altamente personalizadas, especialmente para a Geração Z. Imagine poder oferecer recomendações de produtos tão precisas que parecem ler a mente do cliente.
Segurança aprimorada: A luta contra fraudes online ganha um aliado poderoso com as soluções de IA. Isso não só protege nossos negócios, mas também aumenta a confiança dos consumidores.

IA na Publicidade e Marketing

Agora, outro cenário que é muito importante para mim, particularmente, é da publicidade e marketing. E, nesse sentido, o impacto da IA é igualmente impressionante. O estudo da Statista prevê que o gasto total com publicidade em todo o mundo ultrapassará US$ 1 trilhão em 2024, com a IA adicionando 2,2% ao crescimento total do mercado.

Tendências de Inteligência Artificial para 2025 no Marketing

Avançando para as tendências, encontramos um cenário diversificado, com alguns destaques:

Revolução na busca online: Interfaces conversacionais e experiências personalizadas estão substituindo os métodos tradicionais de busca. Isso significa que precisamos repensar nossas estratégias de SEO e marketing de conteúdo5.
Ascensão dos influenciadores virtuais: Até 2025, veremos um aumento significativo no uso de influenciadores virtuais criados por IA. Eles oferecem vantagens como alinhamento perfeito com a marca, menor custo e produção de conteúdo mais rápida.
Marketing hiperpersonalizado em tempo real: A IA está nos permitindo criar campanhas que se conectam com o público de forma mais profunda e relevante do que nunca.

Conclusão

Não é de hoje que lidamos com mudanças; antes mesmo da explosão da inteligência artificial, a tecnologia já fazia com que nossa rotina de trabalho evoluísse gradativamente. Contudo, nos últimos anos em especial, a mudança tem sido mais rápida e impactante.

Como profissionais de marketing e e-commerce, precisamos estar preparados para essas mudanças. A IA não é mais o futuro — é o presente. Devemos abraçar essas tecnologias, aprender a usá-las efetivamente e manter o foco no elemento humano que torna nossas marcas únicas.

As tendências que destaquei aqui oportunizam uma breve visão do que será 2025; cabe a nós aproveitarmos essas oportunidades. Se precisar de ajuda para colocar em prática as tendências de inteligência artificial para 2025 no seu e-commerce ou equipe de marketing, saiba que aqui na E-goi trabalhamos diariamente para trazer mais inovação nas soluções.

A inteligência artificial é uma realidade para nossos usuários, que aproveitam as inúmeras ferramentas disponibilizadas pela nossa plataforma. Conheça as nossas soluções de inteligência artificial e esteja preparado para 2025.

Revolução CX: IA Generativa na Experiência do Cliente

Anamaria Rodrigues — Wed, 04 Sep 2024 07:00:00 +0000

O avanço da tecnologia proporcionou uma revolução na experiência do cliente, desde ofertas cada vez mais personalizadas até novas maneiras de relacionamento. O impacto da rápida evolução das ferramentas tecnológicas representa um novo capítulo na jornada do usuário.

Dessa maneira, é importante entender e estar atualizado sobre as diferentes maneiras de utilizar a tecnologia como uma ferramenta de melhoria constante, especialmente a Inteligência Artificial (IA).

Neste artigo, exploro a importância da Inteligência Artificial Generativa para elevar a experiência do cliente, com ênfase especial em como ela pode transformar a maneira de conectar, criar jornadas personalizadas e avaliar os processos de forma automatizada, resultando em uma vantagem competitiva para o seu negócio.

O que é a IA Generativa?

A IA Generativa utiliza modelos de machine learning que adquirem conhecimentos de uma base de dados para gerar respostas coerentes e personalizadas. Ou seja, tem a capacidade de desenvolver conteúdo em resposta a pedidos (os famosos prompts).

IA Generativa na Experiência do Cliente

A revolução da IA Generativa já chegou, segundo um estudo recente da Forrester Research “empresas que utilizam IA Generativa nas suas estratégias de e-mail marketing observaram um aumento de 15% na taxa de engajamento dos clientes.”

O impacto positivo também é vista na área de experiência do cliente (CX), onde é possível diminuir e quase eliminar a necessidade de requisição de informações repetidamente apenas solicitando um resumo das interações anteriores do cliente.

A seguir detalho duas tarefas potencializadas com a utilização da IA Generativa:

Criação de notas e mensagens

É possível tirar proveito da IA Generativa na experiência do cliente na criação de notas resumidas com base na transcrição de uma chamada ou chat e, ainda, na redação de mensagens para os clientes. Assim, se reduz tempo dos agentes de CX, que apenas revisam e personalizam o conteúdo.

A economia de tempo gerada pela IA Generativa auxilia para que os agentes CX tenham mais tempo para focar em outras atividades, trazendo resultados positivos para a melhoria do atendimento dos clientes.

Criar Jornadas do Cliente Mais Rapidamente e Hiperpersonalizadas

Agora, imagine que tem um cliente que precisa realizar uma alteração ao seu contrato, e solicita 500.000 envios de SMS extras ao plano. Com a IA Generativa pode identificar rapidamente os detalhes daquele contrato e criar um orçamento, acelerando (e melhorando) o processo de compra do cliente.

Também consegue identificar rapidamente o que é mais importante para um resultado específico e as oportunidades de melhorar a experiência do cliente mais rapidamente.

Uma vez que os profissionais de CX examinam o resultado do que é gerado pela IA, eles podem construir mapas e planos de melhoria hiperpersonalizados.

Com essa redução do tempo necessário para mapear uma jornada e iniciar melhoria, a IA também melhora o envolvimento do cliente integralmente.

Cuidados de Segurança e Privacidade

Não se pode deixar de lado as preocupações sobre riscos de privacidade nos projetos de IA Generativo, e, por isso, é importante que os profissionais de CX mantenham-se atualizados sobre a legislação vigente e acompanhem o desenvolvimento das diretrizes que se aplicam já em muitos países, como os princípios do Regulamento Geral de Proteção de Dados.

Orientações para utilização de IA Generativa em CX

Os modelos de IA Generativa são capazes de realizar uma variedade de tarefas relacionadas à linguagem, como tradução, resumo, geração de texto, resposta a perguntas e muito mais, utilizando redes neurais profundas, que permitem ao modelo entender e gerar texto altamente coerente e contextualmente relevante.

Entretanto, essas informações podem conter ainda dados que incluam conhecimentos sensíveis ou pessoais obtidos por inferência, e por isso é tão importante ter ainda um agente a analisar e qualificar os resultados alcançados.

Por isso, antes de utilizar IA na experiência do cliente, é preciso ter em conta:

Proteção de Dados Pessoais: Garantir que nenhuma informação pessoal identificável seja incluída sem as bases legais necessárias.
Integração de Dados Corporativos: Incorporar adequadamente os dados da empresa no sistema de IA.
Filtragem de Resultados: Assegurar que os resultados gerados pelos Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) utilizados nas aplicações de IA generativa sejam devidamente filtrados e verificados.

Conclusão

A IA Generativa pode impactar positivamente a experiência do cliente, reduzir o tempo em tarefas repetitivas e personalizar jornadas de maneira única e eficiente.

Nesse sentido, chave é garantir que os agentes estejam treinados para conseguir utilizar a AI responsavelmente para auxiliar na resolução dos problemas dos clientes.

Assim, a IA Generativa pode melhorar a eficiência dos agentes e ajudá-los identificar a próxima melhor experiência disponível em tempo real.

Desta forma, é possível personalizar cada momento para os clientes, e aumentar consideravelmente o engajamento e a fidelização, resultando em mais tempo disponível para questões que devem ser tratadas exclusivamente pelos agentes, como o tratamento de dados contratuais e fiscais.

Com o tempo, o impacto da IA Generativa na CX continuará a expandir-se e é preciso estar a par dessa revolução para estar bem posicionados no mercado.

Com a E-goi, tem uma ferramenta potenciada por inteligência artificial e consegue distinguir por si na redução do tempo da criação de modelos de envios e no melhoramento da experiência do cliente, significando maior abertura, maior taxa de cliques e mais conversões.

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Tendências de Inteligência Artificial em 2024 – Uma Perspectiva Crítica

Gabriel Mombach — Thu, 22 Aug 2024 07:00:00 +0000

À medida que avançamos para 2024, a Inteligência Artificial (IA) está preparada para transformar indústrias de maneira nunca vista.

As tendências em Inteligência Artificial evidenciam o potencial da IA generativa em acelerar a obtenção de insights, integrar de forma mais estreita os papéis dos dados e da IA, e impulsionar a inovação por meio de uma governança de dados sólida e eficaz.

No entanto, com essas promessas vêm desafios que precisam ser avaliados.

Neste artigo, examino as principais tendências de IA para 2024 e ofereço uma perspectiva crítica sobre como as empresas podem maximizar os benefícios dessas tecnologias, ao mesmo tempo que navegam pelos obstáculos inerentes à sua adoção.

As Principais Tendências de Inteligência Artificial

IA Generativa na Divulgação de Insights

É empolgante a promessa de que a IA generativa acelerará a geração de insights.

Contudo, para que esses insights sejam aplicáveis e pertinentes, o foco deve mudar de apenas acelerar processos.

A velocidade excessiva pode resultar em erros estratégicos e escolhas incorretas. Por isso, as organizações devem equilibrar a necessidade de insights rápidos com sistemas de validação sólidos.

União entre Dados e IA

Os tradicionais silos entre engenheiros de dados, analistas e especialistas em IA estão se desmoronando à medida que as funções dos dados e da IA se unem.

Embora a integração possa promover a inovação, também corre o risco de diluir habilidades especializadas.

Dessa maneira, as empresas devem promover treinamentos interdisciplinares enquanto mantêm a profundidade de expertise necessária para resolver problemas complexos.

Governança de Dados para aprimorar a IA

A governança de dados sólida é crucial para a inovação em IA. No entanto, muitas empresas continuam tendo dificuldades com a governança dos dados.

A conformidade não é o único requisito para implementar estruturas robustas; é também necessário estabelecer uma base confiável para a Inteligência Artificial.

A lacuna entre a teoria da governança e a prática precisa ser superada para uma verdadeira inovação.

IA Generativa para Aplicativos Empresariais

O uso de dados operacionais é fundamental para descobrir todas as possibilidades da IA generativa, especialmente em contextos comerciais.

Os dados operacionais, por outro lado, são frequentemente desordenados e incompletos.

Para aproveitar plenamente as capacidades da IA e garantir que os dados usados sejam tão ricos e completos quanto possível, as empresas devem investir na limpeza e estruturação desses dados

Modernização das Plataformas de Dados

Embora haja esperança, a modernização rápida das plataformas de dados apresenta obstáculos.

Atualizar as plataformas pode ser disruptivo e intensivo em recursos. As organizações devem planejar estrategicamente essas mudanças para reduzir o tempo de inatividade e garantir que os novos sistemas se adaptem aos fluxos de trabalho existentes.

Conclusão

À medida que 2024 se aproxima, a promessa da IA generativa e a modernização das plataformas de dados apresentam um futuro empolgante para as empresas.

No entanto, essa análise crítica revela que as transformações vêm acompanhadas de desafios significativos. Em suma, as tendências de Inteligência Artificial para 2024 são promissoras, mas devem ser abordadas com uma estratégia robusta e um olhar crítico.

As empresas que conseguirem equilibrar inovação com governança sólida e especialização técnica estarão melhor posicionadas para colher os benefícios dessa revolução digital.

Se você está se preparando para implementar as tendências de Inteligência Artificial em 2024, considere a E-goi como uma aliada para ajudar a sua empresa a maximizar esses benefícios.

Com a nossa plataforma de automação de marketing omnicanal, oferecemos ferramentas que vão desde email marketing até inteligência artificial, permitindo que você conquiste novos clientes e aumente suas vendas de forma eficiente.

Tire as suas dúvidas sobre as soluções da E-goi com os nossos especialistas! Entre em contato.

Como Usar Inteligência Artificial no Marketing Digital

Nuno Martinho — Thu, 04 Jul 2024 07:00:00 +0000

A Inteligência Artificial (IA) proporcionou uma verdadeira revolução no Marketing Digital, trazendo inúmeras possibilidades, desafios e melhorias para a rotina dos profissionais da área.

Desde o surgimento de ferramentas inovadoras, passando por mudanças significativas na rotina de trabalho, até a personalização de campanhas, a IA tem impactado profundamente o marketing digital.

Neste artigo, vamos nos aprofundar em como a inteligência artificial pode ser utilizada no dia a dia do marketing digital, explorando suas aplicações práticas e os benefícios que ela traz.

Inteligência Artificial no Marketing Digital

A IA no marketing digital utiliza algoritmos e dados para tomar decisões informadas e automatizar processos.

Isso pode incluir desde a personalização de campanhas até a análise de dados, tudo visando melhorar a eficiência e a eficácia das estratégias de marketing.

Assim sendo, é fundamental que as ferramentas de inteligência artificial estejam em constante atualização, para que não se vejam ultrapassadas e para aprenderem mais à medida que aumentam as suas nuvens de informação.

Saiba mais: A importância das ferramentas de marketing e como as utilizar na sua empresa

Como a IA pode ser aplicada no marketing digital?

Personalização de Campanhas

A personalização é essencial para atrair e reter os clientes. A IA permite que sejam criadas campanhas altamente segmentadas e personalizadas, através da análise de dados comportamentais e preferências dos utilizadores.

As ferramentas de IA podem segmentar as audiências com precisão, entregando a mensagem certa, no momento certo.

Análise Preditiva de Dados

A análise preditiva utiliza algoritmos de IA para prever comportamentos futuros com base no histórico de dados. Isso é particularmente útil para prever tendências de mercado, comportamentos de compra e até mesmo identificar clientes em risco de churn.

Um exemplo da utilização da análise de dados por IA é a solução Send Frequency, a qual analisa o histórico de interações de cada um dos subscritores da base com as campanhas enviadas nos últimos meses e identifica, qual é o melhor dia e horário para enviar a comunicação a cada um dos subscritores nos próximos sete dias. Saber mais: Case Study Salsa Jeans.

Chatbots e Assistentes Virtuais

Os chatbots e assistentes virtuais, alimentados por IA, são ferramentas eficazes para melhorar a experiência do cliente e automatizar o atendimento.

Eles podem responder a perguntas frequentes, fornecer um suporte 24/7, até mesmo, guiar os usuários pelo funil de vendas.

Este tipo de assistentes são fundamentais para rentabilizar o tempo dos trabalhadores de atendimento ao cliente, uma vez já estão preparados para resolver aquelas dúvidas ou problemas de fácil e ágil redução, sem que seja necessário canalizar esforços de uma equipa, para uma atividade recorrente.

Desafios e Oportunidades

Mas claro, como nada é perfeito (incluindo a IA), a utilização da inteligência artificial no marketing digital também apresenta diversos desafios e oportunidades. A seguir, destacamos os principais:

Desafios

Privacidade dos Dados: Garantir a privacidade dos dados dos usuários é crucial. A recolha e o uso de dados devem ser transparentes e estar conforme as regulamentações de proteção de dados.

Integração de Ferramentas: Para muitos profissionais de marketing, a integração de diversas ferramentas é um desafio constante. Soluções de IA devem ser compatíveis com as plataformas existentes, a E-goi é uma plataforma multicanal que permite diversas integrações.

Aprovação de Orçamento: Existem diversas dificuldades que assombram os profissionais na hora de aprovar orçamentos para novas tecnologias. Soluções de IA precisam de mostrar um claro retorno sobre o investimento (ROI) e as soluções implementadas pela E-goi têm sido sublimes a demonstrar esse retorno.

Oportunidades

Automatização de Processos: A IA pode automatizar tarefas repetitivas, permitindo que os profissionais tenham mais tempo para atividades de maior importância e mais estratégicas. Isso é especialmente útil para quem lida com a sobrecarga no trabalho.

Melhoria da Experiência do Cliente: A personalização e a análise preditiva podem melhorar significativamente a experiência do cliente, aumentando a fidelização e as vendas.

Eficiência Operacional: Ferramentas de IA podem otimizar a gestão de estoque, logística e outras operações com benefício direto para os profissionais.

Impacto nos Profissionais da Área

A IA está redefinindo o papel dos profissionais de marketing, que agora precisam se adaptar.

Entre os principais desafios para os profissionais está a necessidade de se atualizar sobre as novas ferramentas, realizar mudanças no processo de trabalho e aprender a usar de maneira consciente as tecnologias de IA.

Mas nem tudo são desafios, a integração da IA com os processos de trabalho tradicionais permite uma gestão de equipes mais eficiente, resultando em melhores resultados para as empresas.

Garantir Privacidade dos Dados dos Utilizadores

Além de todos os aspectos mencionados neste artigo, a privacidade dos dados tem um papel crítico no uso da AI.

Por isso, é essencial que as empresas adotem práticas transparentes e estejam conforme leis como a RGDP na Europa e a LGPD no Brasil.

Este tipo de medidas garante a confiança dos clientes e evita multas e penalidades, que tendem a ser bastante avultadas.

Conclusão

A IA no marketing digital oferece um vasto leque de oportunidades para melhorar a eficácia das campanhas, automatizar processos e aumentar as vendas.

No entanto, é vital abordar os desafios relacionados à privacidade de dados e integração de ferramentas.

Os profissionais de marketing devem utilizar as ferramentas de IA com ética, pois só assim poderão atingir os seus objetivos e superar os desafios de mercado, sem penalidades.

Se está pronto para integrar a IA nas suas estratégias de marketing digital e alavancar o seu e-commerce, entre agora em contacto com a equipa da E-goi.

Search Generative Experience: O Futuro das Buscas com IA do Google

Manoela Nogueira — Thu, 27 Jun 2024 07:00:00 +0000

Que a Inteligência Artificial (IA) faz parte do nosso dia a dia, todos sabemos — mas, se depender do Google, cada vez mais experiências estarão relacionadas ou conectadas com a IA.

Um exemplo disso é o Search Generative Experience (SGE), o novo modelo de pesquisas do Google com IA generativa. Disponível nos Estados Unidos, o SGE promete revolucionar não apenas as buscas, mas também a criação de conteúdos.

Analisei a comunicação do Google sobre essa nova funcionalidade e compartilharei um resumo geral, com o conceito, como funciona e o que acredito que será o maior impacto para o marketing digital e para os negócios.

Vem descobrir!

IA Generativa nas Pesquisas

Imagine perguntar que possam ser realmente compreendidas? A adição da IA generativa no Google Search representa um caminho para esse cenário.

Com o Search Generative Experience, será possível perguntar o que estiver na mente — desde pesquisas a planejamentos, o Google se encarregará de responder de maneira adequada.

É um novo mundo de possibilidades, que se torna possível graças ao modelo Gemini, customizado para o Google Search. Com essa fusão, a promessa é o melhor motor de buscas já existente até então.

Mas, na prática, como isso acontecerá?

Por meio de modelos de linguagem avançados, como o MUM e o PaLM2, as pesquisas do Google fornecerão resumos gerais feitos por IA, que auxiliarão os usuários a entender rapidamente um tópico e explorar diferentes perspectivas.

Serão resumos rápidos e informativos sobre o tópico pesquisado, com links para informações mais aprofundadas.

Ou seja, com o Search Generative Experience, as informações básicas serão mais fáceis de serem acessadas, sem que haja a necessidade de o usuário abrir um site, por exemplo.

A promessa é informação acessível, em um dashboard intuitivo e com possibilidade de expandir o conhecimento.

O futuro das pesquisas por IA Generativa

A revolução já começou! Nos Estados Unidos, o modelo SGE já está em funcionamento, e a expectativa do Google é expandir para mais países. Por isso, já é mais do que hora de estar atento à revolução que esse novo modelo irá proporcionar.

Separei alguns destaques do futuro das pesquisas. Veja mais:

Muito além das palavras-chave

A adoção de IA generativa representará uma transformação no mundo digital. Agora, será possível fazer buscas além das palavras-chave, com perguntas complexas e até mesmo planejamentos.

Por exemplo, se perguntar “Qual é a melhor maneira de planejar uma viagem para Portugal?”, o Google Search poderá fornecer um roteiro personalizado, incluindo sugestões de hotéis, restaurantes e atrações turísticas.

Consultas em vídeo

Conforme o anúncio realizado pelo próprio Google, em breve, os usuários poderão compreender e responder a consultas em vídeo.

Esta novidade, inicialmente planejada para ser disponibilizada aos usuários do Search Labs nos Estados Unidos, será gradualmente expandida para outras regiões ao longo do tempo.

Isso significa um grande passo para a maneira como a pesquisa é feita, visto que será possível fazer perguntas falando, e o Search fornecerá a resposta em vídeo.

Auxílio na jornada de compra

O Search Generative Experience será particularmente útil para buscas complexas e de várias etapas, como compras ou pesquisas locais.

No contexto de compras, por exemplo, a IA vai gerar um panorama dos produtos, incluindo descrições, avaliações, preços e imagens atualizadas, auxiliando na tomada de decisões do usuário.

Qual o impacto do Search Generative Experience no marketing digital?

São muitas as novidades e possibilidades da adoção do Search Generative Experience. Por isso, é expectável que essa mudança tenha um grande impacto no marketing digital.

Será necessário que empresas otimizem seus sites para a pesquisa por IA, o que significa criar conteúdo informativo e de alta qualidade que seja relevante para as consultas dos usuários.

Por isso, será essencial estar preparado para responder a perguntas complexas e fornecer informações de forma útil e eficiente.

E, mais do que nunca, alinhar estratégias de marketing com a jornada dos usuários e as suas necessidades.

E qual impacto nos negócios?

Com o Search Generative Experience, as pesquisas serão mais conversacionais, ou seja, mais simples e intuitivas. Essa revolução trará impactos notáveis nos sites de diferentes negócios, tanto nas métricas quanto na produção de conteúdos.

Como a pesquisa por IA generativa fornecerá resumos das perguntas, é provável que o número de visitas aos sites diminua, pois se a resposta já estiver ali, talvez não seja necessário que o usuário entre diretamente no site.

Contudo, esse mesmo comportamento demonstra outra mudança para os negócios- a maneira como o conteúdo é pensado. Será cada vez mais importante compreender as necessidades e dúvidas que o usuário pode ter, para assim, enriquecer o conteúdo.

Além disso, é possível que as perguntas de topo de funil sejam respondidas de maneira mais fácil, e, por isso, será cada vez mais importante criar conteúdos de estágios mais avançados do funil, com opiniões únicas e insights realmente valiosos.

Dicas para otimizar seu site para a pesquisa por IA:

Com o Search Generative Experience, estamos caminhando para um futuro onde a pesquisa será cada vez mais intuitiva e valiosa para o usuário.

Portanto, será crucial otimizar sites não apenas para alcançar os primeiros lugares nos motores de busca, mas também para serem selecionados pelo modelo de Inteligência Artificial, respondendo de maneira eficaz às perguntas dos usuários.

A seguir, listei alguns pontos valiosos para otimizar o seu site para a pesquisa por IA:

Conteúdos devem continuar a focar em palavras-chave, mas antecipar perguntas que os usuários possam ter;
A experiência do usuário terá um papel fundamental no ranqueamento dos conteúdos, por isso, será essencial monitorar elementos web básicos dos sites;
Conteúdos informativos e de alta qualidade seguem sendo relevantes, principalmente para poderem servir de consulta para os usuários;
Investir nas versões mobile dos sites será um caminho para melhorar a experiência do usuário;

Conclusão

A revolução já chegou! Embora ainda não para todos os países, a nova experiência de pesquisa já é uma realidade.

Além de representar uma grande mudança para o Google Search, também trará um impacto significativo no modo como as pessoas pesquisam informações online.

Por isso, é necessário se adaptar a essa realidade quanto antes, antecipando as futuras necessidades dos usuários nos seus conteúdos e na experiência dos sites.

Assim como estamos sendo introduzidos e aprendendo sobre essa mudança, a própria Search Generative Experience continua a se desenvolver enquanto transforma a maneira como interagimos com a informação, tornando a busca online mais dinâmica e enriquecedora.

A evolução do motor de pesquisa do Google representa mais uma mudança devido às novas necessidades e comportamento dos usuários. Na E-goi, existem soluções avançadas para apoiar os negócios nesse contexto de constante evolução.

Converse com os meus colegas e veja como podemos auxiliar o seu negócio a crescer!

Gerador de conteúdo IA da E-goi: Como usar na comunicação do seu negócio?

Nuno Martinho — Tue, 26 Mar 2024 07:00:00 +0000

A Inteligência Artificial (IA) vem se destacando como uma grande aliada para diversos setores do conhecimento, incluindo os negócios, onde facilita o desenvolvimento de diferentes tarefas.

A partir do seu modelo de processamento, a IA é capaz de acessar uma base de dados e adaptar para diferentes contextos. Na geração de conteúdos, por exemplo, já se consolida como uma ferramenta poderosa para otimizar tempo, criar com constância e padronização.

Foi pensando no poder da IA para a criação de conteúdos, que a E-goi criou uma ferramenta para facilitar o trabalho dos profissionais que atuam com conteúdos no seu dia-a-dia.

Neste artigo, além de apresentar e explorar a fundo as funcionalidades do gerador de conteúdos IA da E-goi, vamos também descobrir mais sobre o universo da geração de conteúdos por IA.

Boa leitura.

O que é um gerador de conteúdo IA?

Antes de apresentarmos a grande estrela deste artigo, vamos descobrir o que é um gerador de conteúdos por Inteligência Artificial?

Um gerador de conteúdo de IA é uma ferramenta que utiliza algoritmos de inteligência artificial para criar textos automaticamente. Possui diversas funcionalidades que auxiliam na criação de diferentes tipos de conteúdo, como publicações para redes sociais e newsletters.

Uma das principais vantagens de um gerador de conteúdo de IA é a capacidade de criar textos automaticamente, o que economiza tempo e esforço na produção de conteúdo.

Além de todas essas vantagens, o gerador de conteúdo de IA pode ser uma excelente fonte de inspiração. Ele pode gerar ideias de títulos, introduções e até mesmo tópicos específicos, facilitando o processo de criação de conteúdo.

Quais são os benefícios de usar gerador de conteúdo por IA?

Como vimos, gerar conteúdo por AI representa vantagens significativas. A seguir, vamos explorar mais sobre os seus benefícios específicos:

Poupança de tempo

O uso de tecnologia por IA facilita o dia-a-dia e otimiza o tempo gasto com ações específicas. Ao utilizar um gerador de conteúdo por IA, o processo de criação de conteúdos se torna mais rápido e simples. Com mais tempo disponível, a sua equipe pode tanto investir na geração de mais conteúdos ou investir tempo em outras ações do seu plano de marketing.

Economia financeira

A utilização de IA para gerar conteúdos também representa uma vantagem econômica. Além de refletir a poupança de tempo como um fator econômico, o uso de tecnologias de IA também otimiza o uso de recursos humanos e tecnológicos da sua equipe, trazendo economia financeira para o seu negócio.

Consistência nas ações

Utilizar um gerador de conteúdos reflete na otimização do tempo gasto para uma determinada tarefa. Com mais tempo disponível, a sua equipe poderá trabalhar em mais conteúdos, gerando mais consistência no desenvolvimento das suas ações de marketing.

Gerador de conteúdo IA da E-goi

Agora, vamos para a boa notícia? Na E-goi, você tem acesso a um gerador de conteúdo IA para facilitar o desenvolvimento das suas campanhas e aproveitar todos os benefícios que essa tecnologia pode proporcionar para o seu negócio.

Com o gerador de conteúdo da E-goi, você pode gerar ideias de frases, parágrafos ou texto de acordo com o seu objetivo e público-alvo.

A seguir, vamos explorar mais essa funcionalidade inovadora – desde onde utilizá-la até dicas para impulsionar a sua comunicação com essa ferramenta.

Onde posso usar?

O gerador de conteúdo AI da E-goi está disponível para a criação das suas campanhas nos seguintes lugares:

No título (ou assunto) de uma campanha de email
Nos blocos de texto quando editar um email com o Email Builder
No texto de uma SMS ou SmartSMS
No texto de uma mensagem push
No texto de uma landing page

O essencial para usar o gerador IA

Para utilizar o gerador de conteúdo IA da E-goi, você precisa clicar no seu ícone, como mostrado na imagem a seguir:

A seguir deve responder algumas questões específicas para direcionar o conteúdo que será gerado:

Para todas as questões, deve levar em consideração a finalidade da sua campanha e do seu negócio.

No objetivo, escolha entre as opções de vender, informar, engajar, educar, converter, reter, branding, cross-sell e upsell.

No contexto, escreva de forma sucinta o enquadramento da sua campanha (por exemplo, divulgar a campanha de dia das mães do seu negócio).

No tom, é o momento de definir como você pretende que a sua mensagem seja percebida pelo público. Para essa opção, existem diversas escolhas disponíveis para facilitar a sua comunicação.

Por fim, em mais opções, você encontra outros critérios que podem auxiliar para que o gerador de conteúdos IA da E-goi crie conteúdos ainda mais personalizados para as suas campanhas. Nessa opção, você vai poder definir o seu público-alvo, a área do seu negócio e o idioma do texto.

Passo-a-passo nos diferentes canais

Como já mencionado, o gerador de conteúdo IA da E-goi está disponível em diferentes canais. Veja como o utilizar nos diversos formatos de campanhas:

Email

É muito simples utilizar o gerador de conteúdo IA para criar campanhas de email marketing incríveis. Só precisa seguir os passos a seguir:

Crie ou edite uma campanha já existente na E-goi
No assunto, clique na opção de AI

Responda as questões solicitadas
Insira a sugestão ideal para o seu título

Além da sugestão de título, você também pode utilizar o gerador de conteúdo de IA para o conteúdo do seu e-mail, para tanto:

Crie ou edite uma campanha já existente na E-goi
No editor, clique em um bloco de texto e clique na opção de AI

Responda as questões solicitadas
Insira a sugestão ideal para o seu conteúdo.

E, claro, você pode utilizar as sugestões de título e conteúdo para a mesma campanha.

SMS ou Smart SMS

Para usufruir das vantagens do gerador de conteúdos por IA da E-goi para criar campanhas SMS ou Smart SMS, você só precisa seguir o passo-a-passo:

Crie ou edite uma campanha já existente na E-goi
No editor, clique em um bloco de texto e clique na opção de AI

Responda as questões solicitadas
Insira a sugestão ideal para a sua mensagem.

WebPush ou Push

Para criar conteúdos para notificações WebPush e Push, não é nenhuma novidades os passos que você precisa seguir:

Crie ou edite uma campanha já existente na E-goi
Na área do título ou conteúdo, clique na opção AI.

Responda as questões solicitadas
Insira a sugestão ideal para o seu conteúdo.

Landing Page

Para utilizar o nosso gerador de conteúdo na criação das suas landing pages, o processo é semelhante aos mostrados antes.

Crie uma Landing Page ou edite uma campanha já existente na E-goi
Na área título ou texto, clique na opção AI.

Responda às questões solicitadas
Insira a sugestão ideal para a sua mensagem.

Como impulsionar sua comunicação com o gerador de conteúdos da E-goi?

Como vimos, o gerador de conteúdos por IA da E-goi pode ser utilizado para otimizar as suas campanhas em diferentes canais.

Desde sugestões de títulos até conteúdo, com ajuda dessa poderosa ferramenta de inteligência artificial, ficou ainda mais fácil criar campanhas na E-goi. Descubra algumas sugestões de utilização:

Otimizar seus testes A/B: Você pode aproveitar a opção de geração de conteúdo IA para criar diferentes títulos e/ou opções de textos para os seus testes A/B de email marketing. Simples, rápido e eficiente.
Criar assuntos eficientes para os seus emails: Sabe quando você precisa criar um título impactante para a sua campanha de email marketing? Agora com o gerador de IA da E-goi, você pode criá-los em apenas alguns cliques.
Criar conteúdos mais atrativos: Escreveu um conteúdo, mas achou pouco atrativo? Sem problemas, agora você pode usar o gerador de conteúdo para otimizá-lo.

E onde mais a sua criatividade permitir! O gerador de conteúdo de inteligência artificial é uma excelente ferramenta para auxiliar o seu processo de produção de conteúdos e impulsionar ainda mais o seu negócio.

Conclusão

A Inteligência Artificial se consolidou como uma ferramenta essencial nas mais diversas esferas do conhecimento. O seu impacto nos negócios é indiscutível e a sua utilização de maneira adequada e com as devidas orientações e curadoria humana, se tornou uma grande aliada para impulsionar diferentes estratégias.

Nessa vertente, a criação de conteúdos por IA se destaca pela facilidade de utilização e vantagens para os usuários, destacando-se a poupança de tempo, a economia financeira e a consistência nas ações.

Indo ao encontro das vantagens da Inteligência Artificial para as ações de marketing, a E-goi tem integrado na sua plataforma um gerador de conteúdos por IA. Uma ferramenta simples e intuitiva, pode ser utilizada em diferentes canais.

Como vimos ao longo desse conteúdo, o gerador de conteúdos da E-goi é ideal para simplificar a criação das suas campanhas dentro da plataforma e impulsionar as suas ações e resultados.

Se você é cliente E-goi, saiba que o gerador de conteúdo está disponível em todos os planos. Caso ainda não seja cliente E-goi, crie sua conta hoje mesmo e aproveite as vantagens dessa ferramenta inovadora.

Varejo Phygital: Como sincronizar canais offline e online?

Manoela Nogueira — Fri, 22 Mar 2024 07:00:00 +0000

Nos últimos anos, temos acompanhado uma transformação significativa do setor varejista, impulsionada principalmente pelos avanços tecnológicos.

Cada vez mais, as lojas físicas estão incorporando elementos digitais em suas operações, proporcionando uma experiência de compra mais interativa e personalizada, fenômeno conhecido como Varejo Phygital, um conceito que une o melhor dos dois mundos: o físico e o digital.

Neste artigo, vamos abordar a fundo este conceito,e, o principal, mostrar como você pode aplicá-lo no seu negócio.

O conceito de Phygital

Phygital é proveniente da junção das palavras físico e digital, antes consideradas como antônimos, mas que hoje, se apresentam como uma cooperação necessária para o contexto em que vivemos.

Mas afinal o que é o Phygital? Muito mais do que apenas uma junção entre o ambiente físico e o digital, este termo representa a sinergia criada nessa relação e a busca por criar experiências integradas.

É um conceito essencial, não somente por relacionar dois ambientes tão distintos e, ao mesmo tempo, tão complementares. Mas principalmente, para compreender os hábitos de consumo da atualidade.

Portanto, ao contemplarmos o conceito de Phygital, é essencial considerar as interações que surgem nesse ambiente. Por isso, se você busca aprimorar a experiência do seu cliente, compreender a união entre o físico e o digital torna-se crucial.

O que é Varejo Phygital

Como vimos, o Phygital representa uma sinergia entre o ambiente digital e o físico na busca por uma experiência integrada. O termo pode ser aplicado em diferentes espectros do cotidiano, inclusive nos negócios, onde destacamos o Varejo Phygital.

O conceito combina a tangibilidade de produtos, interação com vendedores e experiência, com as vantagens do mundo digital, como a personalização, a praticidade e a conveniência.

Uma cooperação que vem se mostrando fundamental para melhorar a experiência do cliente, seja através de tecnologias interativas, realidades aumentadas ou QR codes para oferecer informações adicionais para o consumidor.

Assim, uma das principais vantagens do Varejo Phygital é que o consumidor pode ter acesso a um mix de opções e recursos, onde o online e o offline se unem para proporcionar uma experiência de compra única e diferenciada.

Além de oferecer uma experiência mais completa para o consumidor, o Varejo Phygital também representa vantagens para os negócios, visto que ao integrar as experiências da loja física e online, é possível reter mais informações sobre os clientes, e, também, impulsionar vendas.

A integração entre o lojas físicas e e-commerce

Um dos pontos principais do conceito de Varejo Phygital é justamente a integração entre lojas físicas e e-commerce. Isso vem ao encontro do avanço da tecnologia e a popularização das compras online.

A integração da loja física com a virtual tem sido uma estratégia adotada por muitas empresas, permitindo que os clientes tenham a opção de comprar tanto presencialmente quanto através de plataformas online.

Além disso, as lojas físicas têm investido na melhoria da experiência do cliente dentro de suas instalações, oferecendo serviços personalizados, espaços de lazer e entretenimento.

Outra forma de adaptação é a implementação de sistemas de venda omnichannel, nos quais é possível unificar os estoques e atender os clientes de forma integrada, oferecendo opções como comprar online e retirar na loja física.

Essas estratégias visam proporcionar uma experiência de compra mais completa e conveniente para o consumidor, tornando os negócios cada vez mais atrativos.

Desta maneira, buscar a adaptação para o mundo virtual, é essencial para continuar atraindo e fidelizando seus clientes.

Vantagens do Varejo Phygital

O conceito de Varejo Phygital vai muito além do que simplesmente unir o ambiente físico com o digital, mas, reflete, principalmente, em uma melhor experiência do cliente e alcance do seu negócio. A seguir listamos algumas das suas principais vantagens:

Melhora a experiência do cliente: o Varejo Phygital oferece aos consumidores uma experiência de compra mais fluida e integrada, permitindo que transitem entre a loja física e o e-commerce.
Proporciona maior conveniência: ao criar estratégias Phygital no seu negócio, os consumidores podem desfrutar da conveniência de comprar online e retirar na loja, fazer pedidos na loja para entrega em casa, ou até mesmo comprar online enquanto estão na loja física.
Maior alcance: as empresas que adotam o modelo Phygital podem alcançar uma base de clientes mais ampla, atendendo tanto aos que preferem comprar pessoalmente quanto aos que preferem compras online.
Personalização: com a integração de dados online e offline, as empresas podem oferecer experiências mais personalizadas aos clientes, desde recomendações de produtos a ofertas específicas.
Análise de dados aprimorada: a partir da integração de sistemas online e offline, as empresas podem adquirir uma visão mais completa do comportamento do cliente, permitindo uma análise mais profunda e insights valiosos para melhorar as estratégias de vendas e marketing.

Como implementar o Phygital no Varejo?

Para implementar o conceito de Phygital no Varejo, é necessário considerar a sincronização perfeita das experiências físicas e digitais. Veja algumas dicas essenciais:

Entenda o comportamento do consumidor

O primeiro passo é entender a fundo o comportamento do seu consumidor, para então oferecer uma experiência integrada que faça sentido para as suas necessidades. Nesse ponto, tecnologias para análise de dados podem ser essenciais para desenvolver uma estratégia eficaz.

Crie experiências integradas

A união entre o físico e o digital é o ponto base do Phygital, para isso, invista na criação de experiências que estimulem esse comportamento. Foque na criação de realidade mista, realidade virtual aumentada e outras estratégias que possam estimular a imersão do seu consumidor.

Aposte na personalização

A personalização é essencial para fortalecer os laços entre a marca e o cliente, aumentando as chances de venda. Ao oferecer atendimento personalizado e produtos adaptados às necessidades de cada cliente, a marca demonstra interesse genuíno, criando uma conexão emocional e gerando lealdade.

Alia-se a tecnologia

A tecnologia desempenha um papel essencial no Varejo Phygital, auxiliando para criar experiências fluidas entre as lojas físicas e online. Nesse ponto, é essencial apostar na conectividade na sua loja física, implementando soluções tecnológicas, como, por exemplo, para entregas facilitadas.

Invista na Inteligência Artificial

Utilize as soluções de Inteligência Artificial (AI) para otimizar a integração entre o mundo digital e o físico. Invista em tecnologias que contribuam para a melhoria da experiência Phygital da sua loja, como recomendação de produtos, gerenciamento de estoques e tratamentos de dados.

Como a E-goi te ajuda a implementar o Varejo Phygital?

Agora que já exploramos as vantagens e necessidades para a implementação do Varejo Phygital, vamos mostrar como as soluções avançadas da E-goi vão ajudar o seu negócio na concretização desse conceito.

Desde a melhoria da experiência do consumidor até a recolha de dados, nosso time de especialistas pode te auxiliar. Veja mais:

Monitorar comportamento dos clientes na loja física

Com o Instore Customer Behavior você pode monitorar o comportamento dos seus clientes na sua loja física – entrada, percurso efetuado e momento de saída, trazendo mais informações para as suas estratégias.

Recomendações de produtos por IA

O Next Best Offer, realiza indicações de produtos especificamente para cada cliente, trazendo mais personalização e assertividade para a sua estratégia de Varejo Phygital.

Probabilidade de churn de clientes

A partir do modelo predictivo de churn desenvolvido pela equipe da E-goi consegue identificar o comportamento dos seus clientes e identificar quais são as probabilidades de churn. Com a sua ajuda, você poderá prever quando a ação será realizada e criar ações para aproveitar ao máximo o seu retorno.

Automação de Marketing para integrar jornada do cliente

Com as soluções de automação de marketing da E-goi, você poderá integrar a jornada completa do seu cliente – tanto no físico quanto no digital – e estimular ações que sejam adequadas e personalizadas para o seu consumidor.

Informação para os vendedores

O InStore Customer Scanner possibilita que os seus vendedores recebam informações sobre os clientes que estão em loja, importância de cada um e o que deve vender a seguir Com essa soluções, os seus vendedores estarão ainda mais preparados para impulsionar as vendas do seu negócio.

Conclusão

Neste artigo, vimos que as evoluções digitais impactam não somente a maneira como as pessoas se relacionam, mas também, os seus hábitos de consumo.

Assim, surge o conceito de Varejo Phygital – que busca unir as experiências físicas com as online para oportunizar uma experiência integrada, dinâmica e que atenda as expectativas do novo modelo de consumo.

O Varejo Phygital é muito mais do que uma tendência, é o reflexo das necessidades da sociedade atual e uma necessidade para a adaptação dos negócios para esse novo momento.

E, claro, existem diversas vantagens na sua adoção – como a melhoria na experiência dos consumidores e o impulsionamento de vendas (que ganham mais canais para a sua realização).

A E-goi possui uma série de soluções que podem facilitar a implementação do Varejo Phygital no seu negócio. Que tal falar hoje mesmo com um dos nossos especialistas e impulsionar o seu negócio? É simples, basta entrar em contato conosc o.